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World File Search System学术科
俄罗斯联邦关于...的联邦法
文档（大致的课程、大致的日历教育日程、学术科目的大致工作计划、课程、学科（模块）、其他组成部分、大致的教育工作计划、大致的教育工作日历计划），定义推荐的数量和内容一定程度的教育和（或）具体重点、掌握教育计划的计划结果、教育活动的大致条件，包括根据国家预算立法确定的实施教育计划的财政支持的大致计算俄罗斯联邦和本联邦法；
欧洲心脏病学会更新了针对心力衰竭成人患者的护理和结果的质量指标。欧洲心脏病学会心力衰竭协会
1 德国洪堡萨尔大学医院内科诊所 III、心脏病学、血管学和重症监护医学；2 英国约克大学赫尔约克医学院；3 英国米德尔斯堡詹姆斯库克大学医院南蒂斯 NHS 基金会心血管学术科；4 英国利兹大学利兹心血管和代谢医学研究所；5 英国利兹大学利兹数据分析研究所和利兹心血管和代谢医学研究所；6 英国利兹利兹教学医院 NHS 信托心脏病学系；7 塞尔维亚科学与艺术学院、贝尔格莱德大学医学院和心力衰竭中心、贝尔格莱德大学医学中心；8 英国伦敦圣乔治大学和圣乔治大学医院心脏病学系；
行政政策人工智能（...
根据 TCA §49-2-203(a)(16)，AI 被定义为一种基于机器的系统，该系统能够针对一组给定的人类定义的目标做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策，并且能够使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境，通过自动化分析将这些感知抽象为模型，并使用模型推理来制定信息或行动选项。教育目的 CMCSS 开发了广泛的技术基础设施，包括硬件、软件和设备，用于与学区课程和田纳西州标准一致的教育目的，以丰富课堂内外的学习。技术以传统教学无法复制的方式提供了探索和分析学术科目的机会。AI 技术可以成为增强学习和教学体验的极佳资源，但必须以合乎道德和负责任的方式使用它。明确禁止学生或员工将 AI 用于以下任何目的，这可能会导致取消用户权限：
2024帕金森氏病治疗学会议
作为帕金森研究的世界上最大的非营利组织，迈克尔J.福克斯基金会致力于加快治愈帕金森氏病的方法，并改善了当今患有这种病的人的治疗方法。基金会通过一项积极资助的高度针对性的研究计划以及科学家，帕金森患者，商业领袖，临床试验参与者，捐助者和志愿者的积极全球参与来追求其目标。除了迄今为止为20亿美元的研究提供资金外，该基金会从根本上改变了治愈进步的轨迹。在全球帕金森研究中心运营，基金会与行业领导者，学术科学家和政府研究资助者建立了开创性的合作；通过其具有里程碑意义的临床研究PPMI创建强大的开放访问数据集和生物样品库，以加快科学突破和治疗。通过其在线工具Fox Tria Finder，将参与者流入帕金森氏病临床试验中；通过备受瞩目的倡导，活动和宣传来促进帕金森的意识；并协调了全球成千上万的FOX成员的基层参与。有关更多信息，请访问Michaeljfox.org或LinkedIn。
使用手机和智能手表
简介 此政策适用于斯特拉特福女子文法学校的所有学生，应与《信息和通信技术使用（学生）政策》和《行为政策》结合阅读。 我们在学校的所有工作的支柱是我们的全校福祉方法。我们了解“休息时间”的重要性，远离屏幕，保持专注和“绿色药物”的好处，我们认为让学生在休息和午餐时间花时间相互交流或参加课外活动非常重要。学校认识到互联网为年轻人提供了丰富的娱乐、交流和教育机会。总体而言，我们对使用数字技术的办法和期望受我们的学校精神和价值观指导。学校为学生提供学校网络和互联网访问权限，以加强学生的教育和学习。数字学习是每个学术科目的组成部分，也是一门独立的学科。斯特拉福德女子文法学校实行自带设备政策，允许学生在教职员工的指导下访问、开发和支持课堂学习。如果可用，学生可以在课间休息和午餐时间使用 ICT 室和图书馆中的设备进行自学，以支持他们的学术研究。虽然我们运营学校过滤和主动监控系统，但学生在使用计算机设备、移动技术或访问互联网时必须负责任和敏感地行事。我们关于使用数字技术的准则在我们的 ICT 使用政策中列出，要求学生每年签署（？）表示已阅读并理解。人们越来越了解手机的成瘾性，以及它们对发育中的大脑的令人担忧的影响。我们知道，通过支持学生管理屏幕时间，我们可以提高学生的学业成绩、心理健康和注意力。学校对所有数字技术（包括“自带设备”）的使用要求在 ICT 使用（学生）政策中概述。所有学生每年必须签署的协议也位于此文件中。
黎巴嫩医学生对人工智能的知识和态度：一项全国调查研究
现代医学正在迅速发展，许多领域已经将人工智能融入临床实践：在肿瘤学中用于癌症诊断和分级（Londhe 和 Bhasin，2019 年）；在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变（Alagappan 等人，2018 年），在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体（Hosny 等人，2018 年）。人工智能还进入了医学教育领域，被用于基于案例的电子学习（Khumrina 等人，2017 年）或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集（Maicher 等人，2019 年；Randhawa 和 Jackson，2020 年）。这些工具可能会彻底改变医学教育，特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性（Maicher 等人，2019 年）。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用，但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明，人工智能可能会使人们远离医学职业（Park 等人，2020 年）或更容易受到人工智能影响的专业，如放射学（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。其他研究表明，学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先，缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系，医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识，这使这一问题更加严重，这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展，有可能彻底改变整个医学教育，但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限，并且在某些临床和外科领域受到限制，例如机器人技术（Labban 等人，2021 年）。同样，医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限，这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地（包括中东地区）医学生对人工智能的知识和态度（Gong 等人，2019 年；Pinto Dos Santos 等人，2019 年；Sit 等人，2020 年；Ahmed 等人，2022 年；Al