摘要:本报告对沿海地区的洪水风险减少提供了对基于自然的解决方案(NB)的全面审查。通过评估NBS的有效性,成本和合作,该报告确定了现有研究的关键差距,特别是在丹麦沿海生态系统的背景下。文献综述,包括100多篇学术论文,显示缺乏评估NBS长期性能和经济可行性的标准化框架。在报告中,建议整体研究议程,该议程将生态,经济和社会维度整合在一起,以支持NBS在沿海保护策略中的决策。调查结果强调了对成本效益分析,估值和基于场景的建模的进一步研究的需求,以增强NBS在应对沿海洪水风险时的理解和应用。
连续第二年,UH ECE教授Jiming Bao和Zhu Han是世界上的精英研究人员之一,因为他们对科学工作的重大影响。年度高引用的研究人员的年度清晰清单包括全球研究和社会学家,其发表的学术论文排在田间和出版年度的排名前1%。Jiming Bao被引用了18,510次,H-INDEX为58。他的作品涵盖了纳米材料,生物感应和治疗学,能量收集和存储,光学电子和光子学。Zhu Han被引用了40,000次,H-INDEX为83。他研究了无线资源分配和管理,无线通信和网络,游戏理论,大数据分析,机器学习,安全性,量子计算,碳中和和智能网格技术。
这篇学术论文调查了印度尼西亚DKI Jakarta城市范围内的政策动态,粮食供应链和粮食安全之间的复杂相互作用。研究阐明了政策变化对粮食供应链的各个部门的深远影响,包括生产,分销,消费和废物管理,从而确定了该市的粮食安全状况。强调政策稳定和连贯性的重要性,该论文说明了由于不一致的政策转变而导致的粮食供应链的潜在中断,对城市粮食安全构成了威胁。该研究以旨在通过强大的政策机制来提高粮食供应链的弹性和效率的战略建议结束。这项研究的结果是对涉及加强粮食安全的政策制定者和利益相关者的关键参考,例如DKI Jakarta等茂密的城市景观。
总之,人工智能应用程序对学术研究做出了重大贡献,就像它们在许多其他领域所做的那样,并且是研究人员进行学术写作的重要工具。随着长期的发展和改进,我们相信随着文献综述能力的扩大,它们将能够撰写大量学术论文。然而,书面信息的准确性和原创性必须始终受到人类的监督,才能对文献做出新的贡献。此时,基于人工智能的应用程序再次发挥作用,声称能够以大约 99% 的准确率检测出人工智能生成的内容和人类创建的内容之间的差异。被视为人工智能生成内容的案例已通过法律诉讼或向上级上诉得到纠正 [7]。最终,像学术工作的其他特征一样,在学术研究中使用基于人工智能的工具(如 ChatGPT)和人工智能生成的内容应该受到道德方面的监管。
文献综述是研究的重要组成部分,需要花费大量的时间和精力才能搜索到数以百万计的在线和实体学术论文。然而,随着人工智能搜索引擎的出现,进行文献综述的过程变得更加高效和有效。人工智能搜索引擎使用机器学习算法来分析大量数据,并在几秒钟内为研究人员提供相关且准确的信息。人工智能搜索引擎在文献综述中的重要性怎么强调也不为过。它们可以帮助研究人员节省时间,提高结果的准确性和相关性,并提供传统文献综述方法可能遗漏的全面结果。本文旨在为研究人员提供一份全面的指南,指导他们如何利用人工智能搜索引擎进行文献综述。它讨论了使用人工智能搜索引擎的优势、如何选择正确的搜索引擎、有效使用它们的技巧以及避免使用这些工具时的陷阱。
摘要:本文介绍了文献分析,以检查供应链管理领域(SCM)中数据包络分析(DEA)的使用。使用从科学数据库(WOS)和VOS Viewer软件获得的数据详细映射文章,探索了2000年至2023年SCM的DEA研究趋势。在这项书目计量研究中分析和总结了在全球范围内使用DEA的众多文章,从352个学术论文中对DEA进行了完整的评估,该文章在高级出版物上发表了该领域的DEA。这些文章根据出版年份,作者的国家,工作区域,期刊和研究内容进行分类。根据这项研究的发现,DEA显示出巨大的潜力,作为SCM可持续性问题的未来研究的合适评估工具。
•通过创造性地参与在线/离线模式下有效地教育远程学习者。•在提供的课程中为运营管理专业课程准备课程和教学。•对这个主题充满热情,并成为学生的有效指南和导师。•驱动教学团队促进与计划目标一致的学生的学习活动。•从事自学材料的设计,开发和创建。•评估学习策略和教育活动成果的有效性,并为满足学习需求做出必要的规定。•介绍和发表学术论文,并在各种国家和国际会议/研讨会/讲习班中代表该研究所。•进行咨询任务和与行业的互动。•主动创建和提供公司培训计划和MDP。•参与并领导核心和行业相关的证书课程。•履行不时分配的其他与学术有关的职责。候选人资料:
计算能力的最新进展以及互联网上文本、图像和其他数据的广泛可用性为具有数十亿个参数的人工智能 (AI) 模型奠定了基础。尤其是大型语言模型,它为能够改变社会运作方式的新技术打开了大门 [ 4 ]。例如,OpenAI 的模型已经在大量数据上进行了训练,可以生成类似人类的文本 [ 5 ]。这些模型基于 Transformer 架构,该架构使用自注意力机制来模拟语言的复杂性。这些模型中最著名的是生成式预训练 Transformer 3 (GPT-3),它已被证明对一系列语言任务非常有效,例如生成文本、完成代码和回答问题 [ 5 ]。这有可能彻底改变科学家撰写和修改学术论文的方式,节省时间和精力,使研究人员能够专注于更高级的任务,例如数据分析和解释。
华盛顿特区阿奇布里奇学院。在加入Archbridge之前,克莱在学术界担任心理学教授二十年,最近,作为北达科他州立大学的Challey管理教授和Hetland杰出商业教授。在此期间,他教授本科,MBA和博士学位。社会和人格心理学,文化心理学,研究方法和团队领导力的课程。作为存在性心理学和人类动力的国际领先专家,克莱的工作着重于帮助人们发挥自己的全部潜力并建立有意义的生活。粘土是一位引用高度引用的研究人员,他发表了100多篇学术论文,共同编辑了三本学术书籍,撰写了三本书,包括过去的前进:怀旧如何可以帮助您过上更有意义的生活(2023年),以及ted ted的纪录片短片,我们觉得怀旧为什么?
✰摘要:这部电影疯狂的富人亚洲人讲述了两个年轻恋人Rachel Chu和Nick Young的故事。✰摘要:在这个英语课中,学生学习如何注释文本,写学术论文并进行批判性思考。✪分析:这个英语班级使学生通过教导至关重要的阅读,写作和思考的重要工具来提高学习者并改善个人。✰摘要:在他的书中,他讨论了当前的社会问题和个人偏见的影响。✪分析:他的书揭示了他对当前社会问题的深切关注,并且在引导观众质疑其个人偏见方面做得很好。✰摘要:沃尔特·迪斯尼的《大英雄6》讲述了Hiro和他的机器人朋友Baymax的故事。✪分析:沃尔特·迪斯尼的大英雄6强调了同情的重要性,并将真爱定义为浪漫爱情而不是浪漫爱情。
