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爱德华·内文（Edward Nevin）和威尔士经济的演变...
Edward（TED）Nevin在1950年代至1990年初发表了五十篇专着，学术论文和新闻文章。 2025年2月将是内文出生一百周年。 为了纪念这个里程碑，他的儿子迈克尔·内文（Michael Nevin）最近出版了一本书《爱德华·内文（Edward Nevin）：对他的生活，时代和遗产的印象》（内文，2024年）。 此外，迈克尔·内文（Michael Nevin）撰写了本文，该论文综合了爱德华·内文（Edward Nevin）在威尔士经济方面的工作，并考虑了其对2020年代威尔士经济政策的影响。 爱德华·内文（Edward Nevin）的作品具有重要意义和重要性，尤其是他在威尔士经济结构共同撰写的开创性工作，创造了与威尔士有关的第一组投入输出帐户。 这项工作构成了基础，并为威尔士及其他地区的投入输出分析提供了灵感。 在威尔士，加的夫商学院威尔士经济研究部门的许多活动一直基于编译威尔士的投入输出表，并在各种情况下应用这些表。Edward（TED）Nevin在1950年代至1990年初发表了五十篇专着，学术论文和新闻文章。2025年2月将是内文出生一百周年。为了纪念这个里程碑，他的儿子迈克尔·内文（Michael Nevin）最近出版了一本书《爱德华·内文（Edward Nevin）：对他的生活，时代和遗产的印象》（内文，2024年）。此外，迈克尔·内文（Michael Nevin）撰写了本文，该论文综合了爱德华·内文（Edward Nevin）在威尔士经济方面的工作，并考虑了其对2020年代威尔士经济政策的影响。爱德华·内文（Edward Nevin）的作品具有重要意义和重要性，尤其是他在威尔士经济结构共同撰写的开创性工作，创造了与威尔士有关的第一组投入输出帐户。这项工作构成了基础，并为威尔士及其他地区的投入输出分析提供了灵感。在威尔士，加的夫商学院威尔士经济研究部门的许多活动一直基于编译威尔士的投入输出表，并在各种情况下应用这些表。
课程（2025年1月）
务实的半导体2023年7月 - 2023年9月IC设计实习生，英国剑桥•在务实的新兴应用程序（EA）在剑桥科学公园工作了13周。•使用Cadence Virtuoso和Pragmatic的Helvellyn PDK用于灵活电子产品的模拟和数字设计。•工作包括一个精确而紧凑的SAR ADC，其中包含R-2R或电阻弦DAC，以及其随附的数字SAR逻辑，模拟比较器和级别转换器以及其他各种布局。Qualcomm Technologies 2022年6月 - 2022年9月临时工程实习生，英国•进一步的IC设计（例如，通过IEEEXPLORE研究了最先进的学术论文，使用Cadence Virtuoso使用Cadence Virtuoso，使用Cadence Virtuoso。•进行了各种电路模拟（例如DC，瞬态，安全操作区域和ANSYS图腾），用于高通公司的下一代语音和音乐单元，并在设计审查演示文稿中介绍了最终结果。•根据高通公司的标准为所有设计和测试创建了清晰详细的文档。•完成了对高通公司现有温度传感器前端的个人错误贡献的分析，以及这些分析将如何受到随后的信号处理电路和ADC的影响。•分别用于团队合作和图表设计的Atlassian Confluence/Jira和Microsoft Visio。高通技术2021年6月 - 2021年9月临时工程实习生•IC设计（例如使用电力管理单位团队中的Cadence Virtuoso的低频RC振荡器）。•单元格布局（例如•执行的电路可行性测试参考了IEEXPLORE和现有高通IP的学术论文。紧凑的蛇形电阻器）的开发和优化。ARC Instruments 2020年7月 - 2020年9月本科实习生•使用ARCOne®Memristor表征平台开发了基于UDP的RRAM实验的Python程序（带有QT5 GUI）。•使用Dresden中的VPC测试了UDP通信，并记录了结果位错误率。•将我的工作介绍给电子领域中心（以前在南安普敦大学）。
成分信息学：食品开发的未来
成分信息学是一种利用人工智能优化食品各种研发过程的技术。通过利用机器学习，分析食品成分功能数据、物理属性数据、最终产品质量数据和消费者购买数据之间的相关性，成分信息学可以轻松预测和提出理想的成分组合，以塑造消费者想要的食品和菜肴。具体来说，该技术可用于根据最新的消费趋势设计新概念，提高质量（口味、质地、营养价值、健康功能等），并使用替代成分（减少脂肪、盐、糖含量等）改进现有产品。它还可以应用于搜索具有特定功能的食品成分的过程。基于外部公共数据（成分数据库、学术论文、食谱、社交网站等）或公司持有的内部数据（消费者购买数据、感官评价数据、组学分析数据）的综合数据集构建专有算法并提供服务。1
“变更宪章”项目
来自黑人非洲，黑人加勒比海和南亚背景的人在患有糖尿病的人群中代表过多，倾向于在年轻时患上2型糖尿病，并且有更大的风险患相关并发症。i，ii虽然这些群体在历史上一直在卫生系统中得到乏味，但这种差异已被认可了多年，并且在此问题上发表了许多学术论文和报告。iii NHS长期计划于2019年发布，对应对健康不平等做出了明确的承诺。 iv但是，共证于19个大流行进一步加剧了这些不平等现象V和当前的统计数据仍然显示亚洲人，中文，iii NHS长期计划于2019年发布，对应对健康不平等做出了明确的承诺。iv但是，共证于19个大流行进一步加剧了这些不平等现象V和当前的统计数据仍然显示亚洲人，中文，
年报
HTA 审查是澳大利亚药品管理局与联邦政府签署的五年期战略协议（2022-2027 年）的重要组成部分，双方的共同目标是缩短澳大利亚患者获得药品的时间，提高澳大利亚作为新医疗技术首发国的吸引力，并确保澳大利亚的进程跟上科学和医疗技术的快速发展。审查于 2023 年初开始，一直是董事会和执行委员会关注的重点。澳大利亚药品管理局首席执行官 Elizabeth de Somer 是参考委员会的成员，该委员会在整个审查过程中进行了两次咨询，委托了一些专家学术论文和部门分析，并与不同的利益相关者群体进行了多次“深入”咨询，然后编写了一份包含建议的最终报告。该报告于 2024 年 5 月提交给卫生和老年护理部长。
关于人工智能与品牌价值的一些思考
2023 年 5 月 简介 从一开始就明确指出，这并不是一篇学术论文。相反，它旨在成为一篇个人反思，探讨人工智能 (AI) 的多功能性如何使其融入各种业务运营。人工智能 (AI) 的广泛影响遍及众多行业，从平凡到非凡。广泛采用基于人工智能的技术对于企业保持竞争优势至关重要。以下是关于生成式人工智能如何影响营销和品牌管理的思考。本文末尾出现了大量参考文献。鼓励研究人员查看这些内容，以激励他们自己对这个主题进行调查。为此，本文末尾还提供了一份可能的研究主题列表。生成式人工智能。生成式人工智能是指一组机器学习技术，用于生成与给定数据集相似但不完全相同的新数据样本。这些技术使用深度学习模型来学习数据集的底层模式和结构，并生成遵循这些模式的新样本。
公共部门会计教育和人工智能
必须明确的是，ChatGPT 无法撰写学术论文或进行我们所知的文献综述。目前，当有人要求进行与特定主题相关的学术工作时，ChatGPT 目前（2023 年 3 月 14 日发布的 ChatGPT-4）将非常令人信服地提供不存在的论文的完整参考资料！在我们进行的测试中，它提供了不真实的论文的作者、标题、期刊、卷、页面和 DOI。因此，本文是对学生和学者的预警。不要将 ChatGPT 提供的东西视为理所当然！教授批判性思维和批判性评估，让学生学习如何充分利用这些工具，同时保持创造力和“跳出框框”思考的能力，这在今天更为重要。目前已经有免费软件可以检测一篇文章的作者是人工智能还是人类（例如 ZeroGPT — https://www.zerogpt.com/ ），我们认为这是准确的。当然，ChatGPT 可以作为学术界和企业头脑风暴过程中的另一个灵感来源
HPV 疫苗接种活动犹豫不决 - 知识中心
Hannelie Meyer 是塞法科马克加托健康科学大学 (SMU) 药学院公共卫生药学和管理系的全职教授。她专门研究疫苗安全和接种，这是抗菌药物管理的重要支柱，以及公共卫生药学领域的合理用药。Hannelie 是 SMU 南非疫苗接种和免疫中心 (SAVIC) 的药物警戒、冷链管理和物流科学顾问。她是国家免疫安全专家委员会（一个部长级咨询委员会）的主席，并以此身份担任国家免疫咨询小组成员。她的研究旨在加强疫苗接种和其他初级医疗保健服务，改善公共卫生，并为实现所有南非人健康和福祉的可持续发展目标做出贡献。她指导/共同指导了 52 名硕士学位和 3 名博士生，并撰写/共同撰写了许多研究和学术论文和会议报告。电子邮件：hannelie.meyer@smu.ac.za；Twitter：@HannelieMeyer
农业贸易供应链的可持续性，机会和未来的方向Yongtao Shen A*和Boonsub panichakarn a a facu
本研究从农业可持续发展的角度研究了农业贸易供应链（ATSC）的可持续性，重点介绍了五个关键方面：生产，加工和储存，运输和物流，贸易，消费者和市场。基于对2013年至2022年期间发表的756篇学术论文的分析，使用科学指标技术来确定该领域可持续性的变化。这项研究强调了开发可持续农产品贸易供应链的机会，包括使用区块链技术来提高透明度和可食用性，增加了消费者对可持续和环保产品的需求，公司零零供应承诺，生物烯市场的扩张，以及农场咨询的角色以及促进维持生产方法的作用。本文有助于对ATSC可持续性的地位和未来方向的结构性理解，强调了在供应链的所有链接中共同努力的重要性，以满足消费者的可持续需求，并促进环境保护和社会友好的市场。
迈向自主机器智能之路 版本 0.9.2，2022-06-27
本文不是传统意义上的技术论文或学术论文，而是一份立场文件，表达了我对智能机器的愿景，这种机器的学习方式更像动物和人类，可以推理和计划，其行为由内在目标驱动，而不是由硬连线程序、外部监督或外部奖励驱动。本文中描述的许多想法（几乎所有想法）都已由许多作者在各种情况下以各种形式提出。本文并不主张其中任何一个想法的优先权，而是提出了如何将它们组合成一个一致整体的建议。特别是，本文指出了未来的挑战。它还列出了一些可能或不可能成功的途径。本文尽可能少用专业术语，尽可能少使用数学先验知识，以吸引具有各种背景的读者，包括神经科学、认知科学和哲学，以及机器学习、机器人技术和其他工程领域的读者。我希望这篇文章能够帮助理解人工智能领域的一些研究背景，因为有时这些研究的相关性很难看出。