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World File Search System学术论文
2019 年度报告 - SimplyInfo.org
八年后，问题和挑战仍然存在。寻找熔化核燃料的努力进展缓慢。恢复工作重表面而非实质。每年都会取得一些进展，但同样的政治和制度障碍阻碍了有意义的变革。对公共健康和安全的真正威胁继续被忽视。截至 2018 年底，海啸和核灾难造成的死亡或失踪人数为 18,434 人。官方统计的因灾难相关疾病或自杀死亡人数为 3,600 人。超过 73,000 人仍然流离失所。（1）福岛灾难长期响应的每个组成部分都向公众提供了信息。这些组成部分都没有提供灾难、善后或恢复工作的全貌。今年，我们的年度报告在设计上略有不同。我们希望借此强调一些更重要的问题，这些问题尚未得到媒体应有的报道。这些问题已成为重要的新研究领域，但仍仅限于晦涩难懂的报告和学术论文。福岛核事故远未“结束”，其影响仍十分深远。
2020 年机载激光雷达识别效果...
Guåhan（关岛）是西太平洋玛丽安娜群岛的一部分，拥有近四千年的考古记录。 在这篇有关LIDAR在Guåhan进行考古调查的开创性学术论文中，我们确定可以在视觉上检测到哪些已知地点，以探索在这种情况下LIDAR的有效性。 使用高分辨率2020机载激龙检查了拿铁，西班牙和现代时期的几种考古遗址类型和特征。 我们生成了最常用的数字高程模型（DEM），即数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSMS），并将其视为山顶。 LIDAR被证明可有效地识别所有现代地点以及大多数拿铁咖啡和西班牙时期的地点，尽管某些功能仍然晦涩难懂。 在Guåhan上使用LiDar的主要挑战和局限性是植被，现场大小和视觉歧义。 这项研究使用了常规的激光衍生物，但它通过在未来应用更复杂的激光雷达处理技术来揭示了寻找更多考古遗址的潜力。 LIDAR的好处引起了当地社区的极大兴趣，尤其是土著Chamoru，对非毁灭性方式感兴趣，以协助其文化遗产管理。Guåhan（关岛）是西太平洋玛丽安娜群岛的一部分，拥有近四千年的考古记录。在这篇有关LIDAR在Guåhan进行考古调查的开创性学术论文中，我们确定可以在视觉上检测到哪些已知地点，以探索在这种情况下LIDAR的有效性。使用高分辨率2020机载激龙检查了拿铁，西班牙和现代时期的几种考古遗址类型和特征。我们生成了最常用的数字高程模型（DEM），即数字地形模型（DTM）和数字表面模型（DSMS），并将其视为山顶。LIDAR被证明可有效地识别所有现代地点以及大多数拿铁咖啡和西班牙时期的地点，尽管某些功能仍然晦涩难懂。在Guåhan上使用LiDar的主要挑战和局限性是植被，现场大小和视觉歧义。这项研究使用了常规的激光衍生物，但它通过在未来应用更复杂的激光雷达处理技术来揭示了寻找更多考古遗址的潜力。LIDAR的好处引起了当地社区的极大兴趣，尤其是土著Chamoru，对非毁灭性方式感兴趣，以协助其文化遗产管理。
人工智能与偏见：挑战，
摘要 本文研究了人工智能 (AI) 系统中算法偏见的多方面问题，并探讨了其伦理和人权影响。该研究全面分析了人工智能偏见、其原因和潜在补救措施，特别关注其对个人和边缘化社区的影响。本研究的主要目标是研究算法偏见的概念，评估其伦理和人权影响，确定其原因和机制，评估其社会影响，探索缓解策略，并研究监管和社区驱动的方法来解决这一关键问题。该研究采用多学科方法，借鉴文献综述、案例研究和伦理分析。它综合了学术论文、政府报告和行业指南的见解，构建了算法偏见及其影响的全面概述。这篇研究论文强调了解决算法偏见的紧迫性，因为它引发了深刻的伦理和人权问题。它提倡采取涵盖技术、道德、监管和社区驱动层面的综合方法，以确保人工智能技术尊重日益受人工智能驱动的世界中个人和社区的权利和尊严。
第 1 章 航空货运 — 历史视角 ...
自 20 世纪 80 年代初以来，各种学术论文都已确定并分析了其他因素，这些因素对某种商品是通过空运还是通过更便宜、更慢且通常更不可靠的地面运输方式运输具有同等甚至更大的影响。大多数行业专业人士和学术界人士都一致认为，一些因素对特定商品的空运适用性具有最广泛和最重要的影响。每磅价值与空运渗透率（空运总重量的百分比）之间的历史关系是一个重要因素。然而，随着非价值因素成为模式选择的更重要决定因素，这种关系正在发生变化，并可能破裂。这种变化的关系很重要，因为它影响从宏观层面的航空货运需求预测到微观层面的特定货运产品的设计和定价等方方面面。每种运输方式的成本和收益都不同。为了为本章建立适当的背景，在评估决定空运适用性的最重要的非价值因素之前，必须先研究托运人选择运输方式的方式和原因。不过，首先要了解一点历史。
CRG-BGI联合国际博士计划
有关BGI BGI的更多信息是通过参与人类基因组项目成立的，BGI已成为生命科学的全球研究所，在100多个国家和地区拥有分支机构。通过跨行业的合作，BGI将高级多摩斯研究应用于医疗健康，资源保护和法医服务，使自己成为生命科学领域的开创性机构。BGI已经培训了3,100多名学生，其中包括1,604名本科生，1,007名硕士学生和578名博士生，他们共同撰写了1,000多份SCI论文（中枢神经系统期刊中的400多篇），并为600多个摄影师应用程序和200多个软件版权所有贡献。BGI的许多核心团队成员和高管已经从新移民发展成为关键角色。根据2024年自然指数，BGI在生活科学机构中排名第八，并连续八年领导了亚太地区。它已经发表了5,081篇学术论文（4,438篇），其中有530,000多次引用，其中包括顶级期刊中的591篇文章。
生物工具和欧盟AI法案
我们修改了先前描述的狭窄AI支持生物学工具的类别（Rose＆Nelson，2023），然后检查以下类别中的模型：蛋白质设计工具；蛋白质结构预测或表示工具；小型生物分子设计工具；疫苗设计工具；病毒矢量设计工具；遗传修饰工具；基因组装配工具；毒性预测或检测工具；病原体性质预测工具；宿主 - 病原体相互作用预测工具；免疫系统建模工具；实验设计，计划工具和仿真工具；自动实验平台；和生物基础模型（BioFMS）。对于这14个类别中的每一个，我们选择了2-7个AI模型。4对于每个模型，我们检查了它们是否满足GPAI分类的一般性和下游集成标准，并使用专业的情报评估概率概率标准来指定我们的估计。我们还考虑了使用自学阶段模型的Epoch AI数据集在大型数据集上使用至少1B参数训练的任何模型。我们分析的信息包括基本的学术论文或技术报告，有时包括文档或类似文档。
将虚假数据转化为虚假新闻：人工智能训练成为虚假信息的特洛伊木马
† 我们与 ChatGPT（2023 年 3 月 23 日版本）合作撰写了这篇文章。我们这样做的部分原因是为了研究学者和人工智能如何合作创作学术论文。虽然该系统对文本做出了重大贡献，但我们根据主要科学出版商 Springer Nature 的建议将其从作者名单中删除。请参阅 ChatGPT 等工具威胁透明科学；以下是我们使用它们的基本规则，613 N ATURE 612（2023 年），https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1 [https://perma.cc/5VHC-ST6N]（“没有 LLM 工具会被接受为研究论文的署名作者。这是因为任何作者归属都伴随着对工作的责任，而人工智能工具不能承担这样的责任。”）。撰写这篇文章在一定程度上是对一种新形式学术创作的实验。因此，我们上述描述的过程可能无意中遗漏了同事发表的一些作品。我们恳请他们原谅我们实验性写作方法造成的任何遗漏。尽管如此，我们还是尝试在实验范围内尽可能地纳入相关参考资料。实现此目标的一种策略是将我们文章的早期草稿发布在 SSRN 上供任何人审阅。
2009 年上海纤维材料国际会议...
这是纤维材料国际会议首次在中国大陆召开，对纤维材料界来说具有特殊的意义。本次会议云集了来自世界20多个国家和地区的新老朋友。这表明中国作为世界纺织生产大国，正更加重视学术研究，与世界各国一道，共创纤维材料产业的辉煌未来。纤维材料国际会议的宗旨是为专家和专业人士提供一个交流最新进展信息、碰撞智慧火花的舞台。从这个意义上说，会议每一次都为纤维材料领域做出了巨大的贡献。本次大会共有来自20多个国家和地区的400余篇学术论文参会，为参会者提供了该行业的最新发展和当前挑战。作为本次大会的主办方，整理参会者报告的丰富内容是我们义不容辞的责任。因此，我们精心编撰了2009年国际纤维材料大会论文集，希望它们能够与世界美好的未来共存。在此，我们向参加本次大会的所有演讲者和论文作者表示衷心的感谢，向所有为本次大会的成功召开而不懈努力的人员致以诚挚的敬意。
信息安全标记邮票解决方案手册
信息安全性仍然是现场的首要文本，非常感谢您帮助我们结束了2024年的筹款活动。在您的支持下，我们将在2025年完成更多。祝您新年快乐，并享受档案！信息安全至关重要，因为复杂的跨国信息系统越来越依赖于业务和消费者。信息安全性的完全更新和修订版：原理和实践提供了读者应对任何信息安全挑战所需的技能和知识。可以使用一套全面的教室测试的PowerPoint幻灯片和解决方案手册来协助课程开发。信息安全：一种解决现实世界挑战的实用方法。本书探讨了四个核心主题：密码学，访问控制，协议和软件。密码学探讨了经典的加密系统，对称密钥加密，公共密钥加密，哈希功能，随机数，信息隐藏和密码分析。访问控制重点介绍身份验证和授权，基于密码的安全性，ACL和功能，多级安全性和隔间，掩护渠道和推理控制。协议检查简单的身份验证协议，会话键，完美的前向保密，时间戳，SSH，SSL，IPSEC，Kerberos，WEP和GSM。软件讨论缺陷和恶意软件，缓冲区溢出，病毒和蠕虫，恶意软件检测，软件逆向工程，数字版权管理，安全软件开发以及操作系统安全性。其他背景材料涵盖了谜语密码和“橙色书”的安全性。第二版更新了有关SSH和WEP协议，实用的RSA定时攻击，僵尸网络和安全认证等相关主题的讨论。家庭作业问题已大大扩展和升级，并伴随着新的人物，表格和图表，以说明复杂的主题。可用于课程开发一套全面的教室测试的PowerPoint幻灯片和解决方案手册。本文提供了清晰易访问的内容，使其成为信息技术，计算机科学和工程学的学生和讲师以及在这些领域工作的专业人员的理想资源。Mark Stamp博士是圣何塞州立大学的计算机科学教授，在私营企业，学术界和美国国家安全局（NSA）方面拥有经验，在那里他担任隐式分析师已有7年了。 他撰写了数十本学术论文和两本有关信息安全的书籍。Mark Stamp博士是圣何塞州立大学的计算机科学教授，在私营企业，学术界和美国国家安全局（NSA）方面拥有经验，在那里他担任隐式分析师已有7年了。他撰写了数十本学术论文和两本有关信息安全的书籍。
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。