方法:在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索,检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体,无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险,并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
组织因素在几乎所有事故中都发挥作用,是理解和预防事故的关键部分。两个著名的社会学派已经解决了安全的组织方面:正常事故理论 (NAT) [15, 23] 和高可靠性组织 (HRO) [7, 8, 19, 20, 22, 25, 26, 27]。在本文中,我们认为 HRO 研究人员(在本文的其余部分标记为 HRO)的结论在复杂、高风险系统的适用性和实用性方面是有限的。HRO 过分简化了工程师和组织在构建安全关键系统时面临的问题,遵循某些建议可能会导致事故。另一方面,NAT 确实认识到了所涉及的困难,但对有效处理这些困难的可能性不必要地持悲观态度。本文描述了一种替代的安全系统方法,它避免了 NAT 和 HRO 的局限性。虽然本文以航天飞机(特别是哥伦比亚号事故)作为主要例子,但结论适用于大多数高科技、复杂的系统。
描述 在网络荟萃分析中实现一种新颖的频率学派方法,以生成临床相关的治疗层次结构。该方法基于治疗选择标准 (TCC) 和概率排名模型,如 Evrenoglou 等人所述。 (2024) < DOI:10.48550/arXiv.2406.10612 >。TCC 使用基于最小临床重要差异的规则来定义。使用定义的 TCC,首先将研究级数据(即治疗效果和标准误差)转换成偏好格式,指示治疗偏好(例如,治疗 A > 治疗 B)或平局(治疗 A = 治疗 B)。然后使用概率排名模型合成偏好数据,该模型估计每种治疗的潜在能力参数并生成最终的治疗层次结构。此参数表示每种治疗方法胜过网络中所有其他竞争治疗方法的能力。因此,能力评估值越大,排名就越高。
作为本期特刊(“有什么不同?理论问题”)的编辑,我本想简洁地回答:“是时候了。”首先,是时候衡量一下理论在其鼎盛时期(20 世纪 80 年代和 90 年代初期)与现在之间的差异了,在此期间,大陆哲学、情境主义、法兰克福学派批评、符号学、后结构主义、女性主义、酷儿理论、性史、批判种族理论、空间城市主义、生物政治、后殖民属下研究和文化研究汇聚在一起,发出富有成效的杂音。而现在,理论可以说已经被伦理学、政治理论、现象学、认知心理学、书籍历史、实用主义、新媒体以及文化和交叉分析等既定学科和方法重新吸收。第二,这是“时间”的时间,也就是说,时间性的理论范式(柏格森的“持续性”、不合时宜、世纪、周期性、过时、当代性)正在重新获得批评关注。第三(也是我在这里关注的重点),这是女性主义理论中女性的时代。
摘要 在下文中,作者试图提出他的论点:传统的政治经济学社会科学实际上早已消亡。他认为,自公元前 2500 年以来,美索不达米亚、埃及、中国和印度就已经存在相当发达的科学。这门科学的厄运始于 17 世纪初,并部分地在 19 世纪后期完成,这也是随着奥地利学派的兴起,卡尔·门格尔和他的追随者通过引入效用理论和边际主义概念发起攻击(针对他们的前辈——阶级主义者、马克思和社会主义者),从而发展出了一种替代性的经济思想流派。然而,阿尔弗雷德·马歇尔给了它最后一击,他完全忽视了旧科学的内容,发明了一个全新的微观经济学概念网络,使这门科学成为最终的牺牲品。约翰·M·凯恩斯在马歇尔的指导下也参与了这一时期,他提出了就业、利息和货币理论。到 20 世纪 30 年代末,政治经济学已走向衰亡。
专家们一致认为,从纯经济角度看,社会变动的最普遍、最典型的现象是经济生活的起伏,是充满活力、生机勃勃的活动与毫无生气、低迷和不确定的漂泊之间的交替。在有节奏的变化的创造时期,生产要素的收入不断增加,生产过程中利益的相互调整自然而然地实现,主要是通过竞争规律的作用。周期的衰退期则呈现出工业的鲜明对比。由于资本和劳动的组织最初没有改变,产品量下降;每个相关要素都至少力求保留其在产品中的绝对份额;摩擦和冲突随之而来,威胁着工业的瓦解。这种活跃期和萧条期交替的原因是什么?其规律是什么?这些都是经济学的基本问题,本文将对此进行解答。当重农学派提出一切经济生活形式都具有依赖性时,政治经济学开始理性地发展。
《人工智能社会学手册》深入概述了该领域的主要趋势,探讨了人工智能的社会原因和影响。人工智能的广泛影响需要进行彻底的社会学考察,从重新定义劳动力市场和隐私规范到影响政治进程和改变社会互动。本手册将系统地探索人工智能的社会学维度,以理论驱动的方式回顾最近的研究,介绍研究人工智能改变社会、文化和人际关系的方法。最近的一篇 Socius 文章强调了对人工智能进行真正的“社会学分析”的迫切需求。人工智能的社会影响涵盖多个学科,但目前的大部分研究仍然局限于计算机科学、伦理学和法律等领域。社会学视角可以全面了解人工智能对社会结构、关系和行为的影响。本出版物旨在弥合这些学科鸿沟,促进跨学科合作,以应对人工智能带来的复杂社会挑战。该手册将为关注人工智能社会学方面的学者提供一个智力空间,促进新方法、新学派和新学术创新方向的发展。
埃蒙·巴特勒是亚当·斯密研究所所长,该研究所是世界领先的政策智库之一。他拥有经济学和心理学学位、哲学博士学位和名誉文学博士学位。20 世纪 70 年代,他在华盛顿为美国众议院工作,并在密歇根州希尔斯代尔学院教授哲学,之后回到英国共同创立了亚当·斯密研究所。他曾获得福吉谷自由基金会的自由勋章和英国国家自由企业奖;他的电影《大宪章的秘密》在 Anthem 电影节上获奖;他的著作《自由社会的基础》获得了费雪奖。埃蒙的其他著作包括对先驱经济学家亚当·斯密、米尔顿·弗里德曼、F.A. 哈耶克和路德维希·冯·米塞斯的介绍。他还出版过关于古典自由主义、公共选择、资本主义、民主、贸易、奥地利经济学派和伟大自由思想家的入门书,以及《国富论》和《市场上最好的书》。他是《四十个世纪的工资和价格控制》和一系列关于智商的书籍的合著者。他经常为印刷、广播和在线媒体撰稿。
孟子被誉为中国哲学史上的第二位圣人,他将性善论建立在心理因素的基础上,将古代的思想与现代的思想相融合。孟子将孔子的德行原则纳入自己的学说,但又根据社会心理发展来构建这些原则,提出了与众不同的理论,与当时的学派截然不同。他在论述中表达了积极的观点,认为人性本善,通过情感和思想的不可分割的完整性来解释个人道德意识的形成方式。孟子认为,心与心的关联是内在激励的动机补充。知识和美德是性善的延伸,通过直觉来理解;然后情感动机对环境作出反应,所学的东西传递到认知过程,最终形成行为。与孟子所处的战国时期相比,希腊哲学的先驱之一亚里士多德主张在心理活动中采用演绎和归纳的方法。另一方面,孟子在他的同名著作中运用类比推理。本文试图断言,发展理论的大多数假设都始于早期的孟子,而发展理论被认为是现代心理学不可分割的一部分。其次,本研究还旨在讨论孟子在情感主义和理性主义对立中的主流范式,即情感高于思想,理性高于情感。