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意识与人工智能的哲学
20 世纪至 20 世纪初计算机技术的发展。 21世纪改变了人们理解思维和智力的方法，并引发了人们再次理解人类思维过程本质的尝试。自从计算机技术和系统开始发展以来，人们就一直在研究创造、操作和开发能够补充人类思维的人工智能的可能性。目前哲学界最热门、争论最激烈的话题之一，就是对话神经网络（即所谓的语言模型）中意识的可能性问题，全球各大IT巨头都在积极开发此类网络。尽管有些开发人员大胆宣称机器表现出意识（例如谷歌软件工程师 Blake Lemoine 谈到 LaMDA 人工智能），但人工智能是否与人类智能相对应的问题仍然悬而未决。现代研究者认为，这一问题的解决在于哲学层面，与意识哲学有关，也与哲学和现代科学对意识的理解问题有关。
认知闭合的边界
意识的“难题”长期以来一直是哲学界争论的焦点，神秘主义认为，由于认知或认识论的局限性，意识可能本质上无法解决。本文从人工神经网络的复杂性出发，提出了一种支持神秘主义的新论点。以一个经过训练可以对图像进行分类的简单多层神经网络为例，结果表明，即使理解单个人工神经元在信息处理中的作用也超出了我们的认知能力。考虑到生物神经元的复杂性，其复杂性远远超过人工神经元，挑战就变得更加突出。这引发了人们对理解意识这一复杂得多的现象的可行性的质疑，因为我们的认知局限性延伸到了解释复杂系统的基本原理。本文强调了分层抽象所带来的挑战，并将其与微处理器等其他多级系统进行比较，以论证某些问题可能是无法克服的。
用于确定基因变异临床可行性的精准肿瘤学知识库综述
肿瘤基因检测和靶向癌症治疗的普及促进了肿瘤学领域精准医疗的发展。精准肿瘤学知识库提供了一种组织临床相关遗传信息的方法，肿瘤学家和患者都可以轻松访问，从而促进基于遗传的临床决策。许多组织和公司已经建立了精准肿瘤学知识库，供多个用户使用。一般来说，这些知识库提供有关癌症相关遗传变异的信息以及它们相关的诊断、预后和治疗意义，但它们在信息管理、设计和用户体验方面往往有所不同。建议肿瘤学家在实践中使用多个知识库，使它们相互补充。未来，需要向共同的标准和格式靠拢，以确保所有来源的综合知识能够统一，使肿瘤学界更接近实现精准肿瘤学的目标。
研究肿瘤生态系统的工程方法
许多癌症研究人员对肿瘤细胞、肿瘤微环境 (TME) 和非肿瘤组织之间的相互作用很感兴趣。人们正在广泛探索微工程方法和纳米技术，以模拟这些相互作用并在原位和体内对其进行测量，以研究癌症的治疗脆弱性并扩展对肿瘤生态系统的系统性看法。在此，我们强调了使用微流体设备、生物打印或器官芯片方法提高对肿瘤生态系统理解的最大机会。我们还讨论了纳米传感器的潜力，它可以从 TME 内部或身体其他部位传输信息，以解决有关化学梯度、酶活性、TME 和循环分析物的代谢和免疫特征变化的科学和临床问题。这篇综述旨在将癌症生物学和工程学界联系起来，介绍可能扩展前者方法的生物医学技术，同时启发后者开发研究癌症生态系统的方法。
创新创业型大学
创新是美国经济增长的关键驱动力。在商务部，我们的机构和局专注于培育创新、发展美国先进制造业以及增加对世界的出口。创新是美国商务部的优先事项，因为它有助于美国工业、大学和研究机构开发下一代技术并增加高增长美国初创企业的数量。在过去的几个月里，商务部创新和创业办公室直接与全国各地的学院和大学进行了交谈，以了解他们如何培育和促进创新和创业。此次活动是为了回应国家创新与创业咨询委员会 2011 年发给教育部的一封信，信中描述了大学创新与创业如何蓬勃发展，并概述了大学界希望美国政府采取哪些措施，以进一步促进与大学共同创造经济价值。这份题为“创新创业型大学：聚焦高等教育、创新与创业”的报告包括了这些采访和对话的结果。
循环经济评估的软件和数据
人工智能（AI）应用和数字技术（DTS）越来越多地存在于公民，城市和行业的日常生活中。这些发展产生了大量数据并增强了可以使工业生态学界和一般可持续性研究受益的分析能力。通过这种沟通，我们想解决该领域工业生态社区可以采取的一些机遇，挑战和下一步。本文是对工业生态，AI和可持续性专家在2021年工业生态日会议上的讨论的改编摘要，标题为“工业生态环境中人工智能的未来”。简而言之，在先前的研究和传播的基础上，我们建议工业生态学社区：1）创建内部委员会和工作组，以监视和协调社区内外的AI应用程序； 2）促进并确保跨学科的努力； 3）确定IE的最佳基础设施和AI治理，以最大程度地减少不希望的影响； 4）采取有效代表和减少数字鸿沟的行动。
情绪障碍精准医学中心提升研究和个性化护理
过去两年来，我一直是 Julia Riddle 博士的病人。我写信是为了赞扬她对患者的关心、专业、才华和奉献精神……我第一次见到她时，正处于人生的低谷 — — 焦虑、沮丧、迷茫。由于没有“路线图”可循，我向她求助……并与 Riddle 博士取得了联系。我当时并没有想到，两年后，我会感受到这种在精神病学界从未体验过的联系和令人惊叹的关怀……我无法向您描述在她的照顾下我感受到的不同。我知道我可以随时联系到她，即使她日程繁忙，我也会在 24 小时内收到回复……她向我展示了保持心理健康的步骤，让我意识到我从未想过自己拥有的品质。我已经走了这么远，并且知道在她的指导下，我将找到“最好的自己”……阳光照耀着我的身躯，前途光明，我感谢 Riddle 博士使这一切成为可能。
2014 PHOTONICS ASIA• - SPIE
自 2001 年以来，SPIE/COS Photonics Asia 一直是全球光子学界必参加的活动，他们需要了解亚洲光学和光子学行业的最新动态，并在中国及其周边发展新的合作伙伴关系和新市场。许多亚洲国家正在大力投资，以从微电子主导的行业向光子学为基础的行业转型。亚洲经济体对 21 世纪全球经济的健康发展越来越重要，亚洲光子学市场正在迅速扩张。SPIE/COS Photonics Asia 2014 将提供一个独特的论坛，用于报告和审查光子学和光电子学的新发展，从材料和设备到先进的系统和应用。各种会议部分和产品展览将讨论尖端技术、应用、产品公告和演示、市场分析和投资机会。SPIE/COS Photonics Asia 将包括有远见卓识的演讲者的全体会议、平行的技术会议、社交宴会以及互动海报会议/招待会。
通过功能性脑网络生成进行有效且可解释的 fMRI 分析
近年来，为了了解健康和患病个体的大脑组织，面向网络的分析在神经影像学研究中变得越来越重要（Satterthwaite 等人，2015 年；Wang 等人，2016 年；Wang 和 Guo，2019 年；Bullmore 和 Sporns，2009 年；Deco 等人，2011 年）。神经科学研究中有大量的结果表明，神经回路是理解不同人群大脑功能差异的关键，神经回路的中断在很大程度上导致和定义大脑疾病（Insel 和 Cuthbert，2015 年；Williams，2016 年）。功能性磁共振成像 (fMRI) 是研究大脑功能和组织最常用的成像方式之一 (Ganis & Kosslyn, 2002; Lindquist, 2008; Smith, 2012)。神经影像学界对根据从 fMRI 图像得出的大脑网络预测临床结果或对个体进行分类有着浓厚的兴趣 (Kawahara 等人, 2017; Yahata 等人, 2016)。