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引用：Nupur Sinha。等。 “印度的数字健康转型：远程医疗的进步和挑战”。美食医学科学8.2（20
引用：Nupur Sinha。等。“印度的数字健康转型：远程医疗的进步和挑战”。Medicon医学科学8.2（2025）：31-40。
小麦和水稻基因组学科学文献知识图
本文提出了一种通过从文本科学语料库中提取相关实体并以结构化和有意义的方式组织它们来构建两个特定领域知识图的方法。该方法使用语义Web技术，涉及重复使用共享的基于RDF的标准词汇。theaiageresearchgroup 1收集了8,496Scientificarticlespublybethighthewewewnebetnexweew中与小麦的选择有关。我们使用alvisnlp [1]工作流程来识别指定的实体（NE）以及小麦品种和表型之间的关系。总共有88,880个提及4,318个不同命名的实体已被识别为frompubMedAbstractsantles。同样，收集的ThediaDeresearchGroup 217,058Sci-InfificarticlespublyBetebethextewnekewnevewnemtheybetebetikeentbewnextectikeentebetike from thearoryzabasedatabase [2]，该[2]在手术中检查了与水稻基因组学相关的PubMed条目。我们使用hunflair ner tagger [3]在标题和文章摘要中提取NES。总共确定了351,003个提及63,591个不同的NE。双皮属性介于thatrefertogenes，遗传标记，特征，表型，分类群和品种实体中提到的标题和摘要出版物中提到的实体。在可能的情况下，这些NE与现有语义资源相关。小麦表型和特质提及与小麦特质本体论3（WTO）中的类别有关，分类单元与NCBI 4分类学类别有关。inderfaphsthecorepartofthedatamodelisbasadeonthew3cwebannotationology（OA），已与不同的词汇相辅相成，描述了Yacoubi等人中描述的文档。[4]。施工管道涉及两个主要步骤。首先，我们使用SPARQL微服务[5]来查询PubMed的Web API，并将文章的元数据（包括标题和摘要）转换为RDF 5。其次，使用Alvisnlp [1]和Hunflair [3]来提取和链接
跨学科的BSC学位编程
生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学是一个用于存储，回收和分析大量生物学数据的领域。该数据是由现代生物学研究中使用的大量同时方法生成的。例如，数据集包括不同生物或人类种群的基因组序列，包含生物体或组织的完整蛋白质集，细胞中的大量代谢产物或任何其他多维生物学数据集。生物信息学和计算生物学与通过使用数据集的使用，数据库设计以促进信息访问或设计算法和软件来分析数据集有关。
口渴地球：一种基于游戏的跨学科水资源教育的方法
1 University of Notre Dame, Department of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences, Fitzpatrick Hall of Engineering, Notre Dame, 46556, IN, USA 2 University of Notre Dame, Center for Research Computing, 814 Flanner Hall, Notre Dame, 46556, IN, USA 3 Eawag, Swiss Federal Institute for Aquatic Science and Technology, Überlandstrasse 133, Dübendorf8600，瑞士
EES电池-RSC Publishing 通过插环的分解去聚合的聚芬蛋白化学回收 RSC可持续性 - 皇家化学学会 结合了微生物燃料电池的湿地（CW ... ） 绿色光反应性光电化学感测纳米植物基于铜钴矿纳米棒，用于对食物样品中呋喃唑酮抗生素残留的超敏感检测 能源与环境科学-RSC出版 全范数氧化还原流量电池的开路电压是从UV-VIS光谱获得的电荷状态的函数 纳米级-RSC Publishing 环境科学-RSC出版 文化遗产保护的新的可持续聚合物和低聚物 化学科学-RSC出版 可持续食品技术-RSC出版 绿色化学-RSC出版 RSC应用聚合物 芯片上的实验室-RSC Publishing 用气态二氧化碳捕获的生物质堆肥 绿色化学-RSC出版 多孔材料的逆设计：扩散模型方法 南极生态系统中的环境污染和气候变化：更新的概述 生物活性的趋势-RSC Publishing
更广泛的上下文电池供电的电动汽车是将运输集成到电网中的有前途的解决方案。但是，尚未广泛采用电动汽车的消费者，部分原因是成本较高，车辆行驶里程较小以及充电的不便。可以鼓励使用电动汽车的新电池化学的重要目标包括低成本，大型驾驶范围，许多周期和长架子。带有石墨阳极的电流，可充电的锂离子电池的能量密度太低，无法达到前两个目标，但是诸如硅等不同的阳极化学物质可以实现成本和范围目标。在硅阳极可以替代石墨阳极之前，仍然存在障碍，但是，由于静电期间硅体积较大及其高反应性表面的大量膨胀，这两者都会导致不可逆的容量损失。
SGEM国际多学科科学会议第24卷，第4.1期
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人文学科 - An -Najah期刊
摘要：目的：本研究评估可持续供应链管理（SSCM）实践既有其能够减少全球物流运营中碳排放的能力以及相关的挑战以及各个地理领域之间的实施机会。方法论：研究人员在这项研究中采用了混合方法调查方法。这项研究通过发送给250家全球物流公司的问卷获得了定量信息，以衡量SSCM利用率和排放变化。这项研究通过与25位供应链经理和可持续性官员的半结构化访谈收集了定性信息，以确定SSCM实施实施的促进和阻碍性要素。结果/调查结果：定量数据的分析表明，欧洲的SSCM指数水平为85％，其次是北美的70％，但拉丁美洲和非洲的指数较低。通过回归分析表明，SSCM实践创建了一个正相关，以最大程度地减少碳足迹（r = 0.62，p <0.001）。经济限制作为主要障碍（15个提及）出现，而监管问题作为第二个主要障碍（10个提及），根据定性结果。绿色运输和仓库能效作为主要减少污染实践的运作，但财务限制以及在新兴地区的监管标准较弱，阻碍了其部署。在开发区域中应优先考虑改进法规的实施，因为这将推动SSCM实践的广泛使用。结论/建议：研究支持政府提供增强的政策支持以及用于促进SSCM实践的资金计划。全球组织可以从可持续的供应链实践中受益，因为改进的技术解决方案将降低实施费用。关键词：可持续性，绿色供应，连锁管理，温室发射，供应链，全球变暖，环境可持续实践，物流可持续性。
全印度医学科学研究所
1.2。定义：（i）“购买者”是指新德里AIIMS和代表董事的HLL Infra Tech Services Limited（hites）。（ii）“出价”是指从公司 /招标者 /出价者那里收到的报价 /招标。（iii）“投标人”是指提交投标 /报价 /招标（iii）的个人或公司“供应商”是指个人或公司提供的商品和服务，按合同 /购买订单中包含的商品和服务。（iv）“商品”是指所有文章，材料，商品，牲畜，家具，固定装置，原材料，备件，仪器，机械，设备，设备，车辆，药品，装配，装配，附件，配件，无形的产品，软件，技术转让，技术转移，许可证，专利或其他次数的否则，但要购买的次数，否则购买或其他类别的次数，否则购买了extripation light nightimal night offul night offul night offul night>图书馆。“商品”一词还包括偶然的或对此类商品的供应，例如运输，保险，安装，调试，培训和维护。（v）“服务”是指与货物供应相关的服务，例如运输，安装，调试，提供技术援助，培训，销售服务，维护服务以及合同涵盖的供应商的其他此类义务。（vi）“出价安全性”（BS）是指由投标人及其招标提供的认真货币存款 /货币保证或财务担保。其中。（viii）“绩效安全性”是指成功竞标者提供的货币或财务保证，以适当履行其上面的合同。（vii）“合同”是指购买者与供应商之间签订的书面协议，以及其中提到的所有文件以及包括所有附件，附件等。绩效安全也称为保证金。（ix）“收货人”是指中心/医院/部门/部门/人员，必须按照合同中的规定向其交付货物。（x）“规范”也称为技术规格是指规定商品或服务必须符合要求的文件/标准。（XI）“检查”是指测量，检查，测试，测量产品或服务的一个或多个特征以及
第四个生物生物医学科学临时评估时间表
Week Friday 11am-1pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6 pm 10am-1pm 1-2pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6pm 9-10am 2-3pm 3-4pm 4-5pm 5-6pm 1-2pm 2-3pm 3-4pm 4-5pm 12N-1pm 1-2pm 2-3pm 5pm学期1
数据科学与统计学科学硕士
DATX 5803数据可视化3 S.H. 数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。 在各种可视化元素的帮助下，我们可以清晰有效地呈现数据。 更重要的是，将数据变成有影响力的图像，我们能够获得有价值的见解和智能，以帮助改善我们的决策过程。 本课程向学生介绍各种类型的可视化技术，例如图表，表格，图，地图，信息图表和仪表板。 它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。 此外，它将帮助学生发展数据讲故事的技能，即 通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。 prereq。 ：初级站立或更高，GPA为2.5或更高。DATX 5803数据可视化3 S.H.数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。在各种可视化元素的帮助下，我们可以清晰有效地呈现数据。更重要的是，将数据变成有影响力的图像，我们能够获得有价值的见解和智能，以帮助改善我们的决策过程。本课程向学生介绍各种类型的可视化技术，例如图表，表格，图，地图，信息图表和仪表板。它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。此外，它将帮助学生发展数据讲故事的技能，即通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。prereq。：初级站立或更高，GPA为2.5或更高。