b'MSC植物学是一项为期两年的课程,有助于对生物学主题有更好,更深入的了解。该课程具有实用性和理论结构。在实验室中给学生提供课程,以更好地了解植物生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学,植物学,植物解剖学,分子生物学等的选修和核心主题。追求硕士学位植物学的过程还可以帮助学生在诸如兽医,农艺学,细胞学,林业等学科方面进行专业化。
1. 简介 等离子体动力学建模通常涉及在精细网格上使用经典场进行操作。这需要处理大量数据,尤其是在动力学模型中,而动力学模型以计算成本高昂而闻名。量子计算 (QC) 有可能通过利用量子叠加和纠缠显著加快动力学模拟速度(参见 Nielsen & Chuang 2010 )。然而,只有当模拟等离子体动力学的量子电路深度与系统大小(网格单元数)成有利的(多对数)比例时,量子加速才有可能。实现这种有效的编码具有挑战性,并且对于大多数具有实际意义的等离子体系统来说仍然是一个悬而未决的问题。在这里,我们探讨了一种有效的量子算法的可能性,用于模拟 Vlasov 等离子体中的线性振荡和波(参见 Stix 1992 )。该领域的先前研究主要集中在初始值问题中对空间单色波或保守波进行建模(参见 Engel、Smith 和 Parker 2019;Ameri 等人 2023;Toyoizumi、Yamamoto 和 Hoshino 2023)。然而,典型的实际应用(例如,对于磁约束聚变)需要对非均匀耗散波进行建模
自主实验已成为加速材料发现速度的有效方法。尽管自主合成仪器在分子和聚合物科学、混合材料溶液处理和纳米颗粒领域已变得流行,但用于物理气相沉积的自主工具的例子却很少,但对半导体行业却很重要。在这里,我们报告了一种自主工作流程的设计和实施,用于溅射沉积具有受控成分的薄膜,利用由 Python、光发射光谱 (OES) 和贝叶斯优化算法定制控制的高度自动化溅射反应器。我们将通过 X 射线荧光测量的薄膜成分建模为在 N 2 和 Ar 气氛中从元素 Zn 和 Ti 靶共溅射期间监测的等离子体发射线的线性函数。由 OES 提供信息的贝叶斯控制算法通过最小化所需和测量的光发射信号之间的绝对误差来导航溅射功率空间以制造具有用户定义成分的薄膜。我们通过自主制造 Zn x Ti 1 − x N y 薄膜验证了我们的方法,这些薄膜与目标阳离子成分的偏差相对为 ± 3.5%,即使对于 15 纳米的薄膜也是如此,这表明所提出的方法可以可靠地合成具有特定成分的薄膜,并且人为干扰最小。此外,所提出的方法可以扩展到更困难的合成实验,其中等离子体强度线与压力呈非线性关系,或者元素粘附系数与基板温度密切相关。
精准医疗通过对慢性疾病进行早期诊断和更好的预后,极大地帮助改善了健康结果。它利用与患者相关的临床数据以及他们的多组学/基因组数据来得出关于医生应如何进行特定治疗的结论。与医学中的症状驱动方法相比,精准医疗考虑到一个关键事实,即并非所有患者对相同治疗或药物的反应都相同。当考虑传统上不同的医学领域的交叉点时,即人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学——将它们联系在一起的是它们对精准医疗领域发展的影响,以及它们各自如何对特定于患者而非特定于症状的患者结果做出贡献。本研究讨论了这些不同领域在精准医疗范围内的影响和整合,以及如何将它们用于预防和预测急性或慢性疾病。此外,本研究还讨论了人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学的优势以及当前挑战。
生态系统是一个具有生命和非生存部分的系统。四个Winogradsky柱每个都有自己的生态系统。每列的营养素和/或光的可用性都不同,因此,每列中不同的微生物物种繁荣起来。随着时间的流逝,Winogradsky柱中应形成不同营养素的可用性逐渐变化。这些差异会影响不同微生物在色谱柱内生长的地方。例如,随着时间的流逝,空气旁边的圆柱顶部的氧气多于底部。这意味着可以耐受或产生氧气的微生物将位于顶部。微生物无法忍受游离氧(称为厌氧菌)将进一步下降。同样,需要光来制造能量的微生物(通过光合作用或类似的过程)需要生活在可以在列中获得光的地方。
地球的气候现在的变化比现代文明历史上的任何时刻都要快,主要是由于人类活动的结果。全球气候变化已经导致新泽西州以及其经济的许多领域产生了广泛的影响。增加关注气候变化的学术标准很重要,因此所有学生都将对气候系统有基本的了解,包括影响它的自然和人为引起的因素。气候变化的基础跨越物理,生命以及地球和太空科学。目标是让学生理解气候科学,以此作为告知自己,社区和全球生活质量的决策的一种方式,并了解工程解决方案如何使我们能够减轻影响,适应实践和建立弹性系统。