新生检查表 – 航空航天科学 (AVS) 1. 申请大学:准学生应直接前往学生成功大楼 (SSB) 180 室申请入学,或在线填写申请表(www.msudenver.edu/admissions/),或致电 303-556-3058。 2. 将成绩单发送至 MSU Denver:联系所有就读过的高中和大学,并要求将正式成绩单发送至 MSU Denver。要求 MSU Denver 评估所有大学成绩单。如果你要转移学分,请访问 MSU 丹佛转学服务中心 https://msudenver.edu/admissions/student-types/transfer/ 3. 安排 MSU 丹佛入学指导和一般咨询会议: 对于新生或转学生入学指导,请联系新生入学指导办公室,电话 303-615-0770 或访问 https://msudenver.edu/otr/ 要申请一般咨询会议,请联系健康与应用科学学院咨询办公室的 Emily Dolezal,电话 303-615-1099 或访问 https://msudenver.edu/chas/advising/。 4. 与航空航天科学系 (AVS) 的教员预约学术咨询: 联系 AVS 系,电话 303-605-5287 预约你的专业咨询,或前往 Seventh Street 大楼 102 室亲自预约。 5. 宣布您的 AVS 专业:新生应尽快宣布专业(以及辅修或证书课程(如果适用))。在与任何全职航空航天科学教授的第一次咨询会议期间,宣布您的专业以及具体重点。6. 注册课程:要注册,请按照 StudentHub 的“注册”选项卡进行操作
我/我们特此声明,项目报告中所呈现的作品(题为 ................................................)由我用自己的语言撰写,包含我自己或借用的想法。在借用其他来源的想法和文字的地方,已提供适当的参考和致谢(如适用)。据我所知,这项工作不是源自或类似于本文中提到和致谢的其他人创作的作品。
• Alex Biryukov,教授 • Pascal Bouvry,教授 • Jean-Sébastien Coron,教授 • Thomas Engel,教授,COMSYS 负责人 • Dov Gabbay,客座教授 • Nicolas Guelfi,教授 • Pierre Kelsen,教授,LASSY 负责人 • Franck Leprévost,教授,LACS 负责人 • Luis Leiva,助理教授 • Sjouke Mauw,教授,DCS 负责人 • Yves Le Traon,教授 • Volker Müller,副教授 • David Naccache,名誉教授 • Nicolas Navet,教授,DCS 副负责人 • Henderik Proper,兼职教授 • Peter YA Ryan,教授 • Steffen Rothkugel,副教授 • Jürgen Sachau,教授 • Christoph Schommer,副教授,ILIAS 负责人 • Ulrich Sorger,教授 • Bernard Steenis,副教授 • Martin Theobald,教授 • Leon van der Torre,教授 • Denis赞普尼埃里斯 (Zampunieris) 教授
在本课程中,所有生物学概念都被教导为未来几年中更多原始课程的基础。本课程的标题包括以下主题:生物生物的开始和细胞基础,细胞的细胞构建块,细胞生物学,细胞膜的结构,细胞细胞器的功能,能量代谢,细胞信息流动和细胞信号的基础。在本课程的实验室应用中,引入了实验室中使用的设备,工具和设备。显微镜,并详细说明了其使用。细胞结构和细胞器。洋葱膜制剂准备检查洋葱膜细胞的浆液性 - 滴性溶解和细胞分裂阶段。有机分子的综述;用水和卢戈尔分离器的应用对土豆,豆类和小麦植物进行显微镜检查。叶片切片用于检查叶片中的斯托马斯。准备检查从准备好的制剂中检查肾脏组织和血细胞,并检查了单细胞细菌的显微镜。
ETOF是针对相对论重离子对撞机(RHIC)的Star实验的正向盘式(TOF)检测器升级。ETOF程序是明星与压缩的Bary Onic Matter(CBM)实验之间的合作。eTOF-theel由108 CBM TOF-MULTIPE-MULTIPLIPE抗性电缆室(MRPC)原型组成。CBM是其MRPC原型及其自由运行的数据记录系统(DAQ)的第一个大规模测试。对于恒星,ETOF扩展了战前对粒子识别(PID)的飞行时间系统的接受。这些扩展的PID功能对于分析Star的Beam Ergy Scan II运动非常重要,尤其是在固定星计划中。MRPC原型在两年以上的运行时间内没有明显的老化。平均系统时间分辨率为70、7,PS,单个MRPC时间分辨率之间的散射<4、3,PS rms。ETOF的轨道匹配效率几乎为70%。使用KAON识别和φMeson的重建的示例来证明ETOF的PID能力。表明,ETOF达到了KAON识别纯度近85%。在固定星模式的最高碰撞能量(√snn = 7,7,GEV)中,ETOF的包含将重建φMeson的重建数量增加了301%。此能量的正向接受度从y -y cms> 0,8到y -y cms> 0,3。
科学关于计算机在没有明确编程的情况下学习能力的能力(Arthur Samuel,1959年))站在统计学,计算机科学和数学优化优化的统计支柱上,这是我们尝试实现AI(ARTIPHELIGECERCE)的科学数据(数据科学)的一部分 - 主要目的是:为了能够在没有人类援助的情况下分别学习计算机,并且他所学到的东西实际上也可以应用使用示例