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Motus：分类分类学组成，转录活性和微生物群落的应变种群
Motu Profiler或Short Motus是一种软件工具，可以从分类学组成，代谢活性成员的丰富性以及菌株群体的多样性方面对微生物群落的生产。为此，它维护了单拷贝系统发育标记基因序列的数据库，该数据库被用作参考，简短读取的元基因组和元文字读数被映射为识别和定量微生物分类群。在这里，我们描述了两个基本协议中最常见的MOTU剖面用例。其他支持协议提供有关其安装和深入指南的信息，以调整其设置，以增加或降低检测和量化分类单元的严格度，以及用于自定义输出文件格式。提供了解释分析结果的指南，以及有关独特功能，方法学细节和工具的开发历史的其他信息。©2021作者。Wiley Perigonicals LLC发布的当前协议。
Öğr博士。 üyesicananyağmurKarakaş -avesïs 第11周塑料加工 res。助理。 MertAkınİnsel -Aves厂 助理。 Okan Bakbak教授 示例8–68一个在40°C下装有太阳加热水的水箱用于使用重力驱动的流动中的淋浴。该系统包括2 离散数学组1讲师：Mehmet E.
讲师。成员CananYağmurKarakaş个人信息电子邮件：yagmur.karakas@yildiz.edu.edu.tr其他电子邮件：cnnygmr3@gmail.com web：https：//avesis.yildiz.yildiz.edu.edu.edu.edu.tr/ Esenler/İstanbul International Researcher ID Scholarid: ijcuusgaaaaaj Orcıd: 0000-0002-9653-5557 Publons / Web of Science Researcherıd: HWQ-6337-2023 Scopusıd: 57202860045 DİKSİS researcher 2024 Master's Degree, Yıldız Technical University, Institute of Science, BioMühendislik，土耳其2015年 - 2015年 - 2015 - 2017年，Yıldız技术大学，化学和金属学院，BioMühendislikcomp。 2022年健康和医学，HPLC高级应用技术培训证书，Saychemco，2022年，质量管理，分析方法验证证书，Saychemco，2022 Thees Do博士学位，食品生物活性剂的混合系统，星际技术大学，Interiti，Interiti，科学，2024年的生产和特征，麦克阿里及其特征，麦克阿罗及其特征 - 技术，Yıldız技术大学，科学研究所，生物工程，2017年研究领域食品工程，食品科学，食品技术，生物材料，生物传感器，微生物化学，工程和技术
医学组
本演示文稿包含有关未来结果，绩效和成就的前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响，并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时，诸如“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“计划”，“项目”或“应该”和类似表达式（与佳能相关的表达）之类的词，旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素，均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
农业用地的使用诱导土壤微生物功能组成比分类学组成
土地利用从自然生态系统到农田的变化会极大地改变全球土壤的12种，尤其是挑战撒哈拉以南非洲的挑战，并具有快速的人口增长和强化农业。土壤微生物多样性对于支持14个生态系统多功能性和防止病原体生长至关重要。最近的15项研究表明，农业活动使跨16个地点的微生物群落均匀，这可能会导致该规模的功能均匀化。然而，鉴于17微生物功能的冗余，由农场18的功能均质化可能比分类学均质化更广泛。我们比较了19种自然土地和真菌核的分类和功能组成，在肯尼亚和马拉维的范围（〜200 21 m）的天然土地和农田之间的尺度（〜200 21 m）到跨地点（〜1500 km），使用226S rRNA和其基因的散布测序，以及肯尼亚和马拉维的跨站点（〜1500 km）。土壤微生物23功能组成比自然土地比分类学组成的24个单位更广泛地匀浆，这表明在跨尺度上发生了类似的功能性25种对农业的反应，而范围内的范围内则存在不同的分类群。此外，26个环境因素主要影响地点均匀性，而27种耕作本身是跨站点同质性的重要贡献者，这表明与环境变化相比，农业的28个压倒性影响。加法 - 29盟友，致病真菌在农田中相对较丰富，这可能是由于30种诱导的物种竞争和农业引起的环境变化，例如低31个土壤pH。我们的发现强调了在评估土地利用变化对33个土壤健康的影响以制定可持续土地管理策略的影响时，需要调查微生物功能多样性32以及分类学多样性。34
tidytacos：用于分析微生物群落分类学组成的R包
Tidytacos（整洁的分类组合）软件包是用于探索微生物社区数据的R软件包。这样的社区数据由Agplicon测序产生的读取计数组成（例如，16S rRNA基因的区域或元基因组（shot弹枪）测序。tidytacos基于哈德利·威克姆（Hadley Wickham）引入的整洁原则，该原理以一致的格式存储（Wickham等，2023）。具体来说，Tidytacos使用整洁的格式和语法来选择，转换和准备微生物社区数据以进行可视化和分析。此外，它为流行和鲜为人知的分析和微生物社区数据的可视化提供了一系列功能。Tidytacos是为各种专业知识的研究人员而设计的，既可以提高微生物社区数据的可访问性，又可以轻松地转换数据，以实现新颖的可视化和分析方法。
ICSSR赞助和火焰大学组织
在当今的全球化世界中，随着气候变化的影响，政治结构的变化和技术进步的影响不断增加，有关印度生物多样性保护的未来以及其与人类维度的相互作用在城市和农村环境中的相互作用。这些相互作用通常会导致（包括（但不限于）自然资源管理，人类野生动物冲突，土地抢夺，土著财产权，粮食不安全以及对发展基础设施和计划的实施不足。生物多样性保护，社区发展和可持续发展目标都是并发的主题，他们的重点是改善人类的福祉，消除贫困和保护地球。尽管在过去几年中进行了重大研究和进步，但在这种情况下，仍然需要促进人类动态知识的状态。社会科学内的纪律，跨学科和多学科对话可以通过提出和回答关键问题并为持久的解决方案和政策建议腾出空间，从而为所有人提供可持续的未来，从而为所有人提供持久的解决方案和政策建议。
Pepinemab 治疗复发性或难治性实体瘤的儿童、青少年或青年人的 1/2 期研究：儿童肿瘤学组联盟报告 (ADVL1614)
目的：Pepinemab 是一种人源化 IgG4 单克隆抗体，靶向 SEMA4D (CD100) 抗原以抑制与其高亲和力受体 (plexin B1/PLXNB1、plexin B2/PLXNB2) 和低亲和力受体 (CD72) 的结合。在小鼠肿瘤模型中，SEMA4D 阻断可导致细胞毒性 T 细胞浸润增加、肿瘤生长延迟和持久的肿瘤排斥。在针对难治性肿瘤成人患者的临床研究中，Pepinemab 耐受性良好并改善了 T 细胞浸润。在骨肉瘤模型中，SEMA4D 被确定为强有力的候选原癌基因。基于这些临床前和临床数据，我们进行了 1/2 期研究，以确定 pepinemab 在复发/难治性实体瘤儿童患者中的推荐 2 期剂量 (RP2D)、药代动力学、药效学和免疫原性，以及在骨肉瘤中的活性。
个人简历 - 结构化纳米光子学组
专业参与编辑 2024 结构光专题特邀编辑——光子学研究。 2024-国际极限制造杂志青年编辑委员会成员。 2022-2023 APL 光子学早期职业编辑顾问委员会。 领导力 2025 ANZOS 理事会秘书。 2024-2026 OPTICA 光子超材料技术组主席。 2021/2022 OPTICA (前身为 OSA) 悉尼地方分会秘书。 2020 OSA 光子超材料技术组活动官员。 会议/研讨会组织/主持 2025 “平面光学” 2025 Optica 设计与制造大会（项目委员会）。 2025 PIERS 会议重点会议（联合主席）。 2024 PIERS 会议重点会议（联合主席）。 2023 ANZCOP 结构光重点会议（联合主席）。2023 CLEO US（3 个专题会议主持人）。2023 Optica 先进光子学大会（新型材料小组委员会）。2022 iCANX 演讲小组成员。2022 光子材料 3D 打印研讨会（AIP 会议）。2022 OPTICA（前身为 OSA）拉丁美洲光学和光子学会议。2021 WILEY 光子学与先进智能系统国际会议。2021 MQ 光子学研讨会（联合主席）。2021 ANZCOP 会议。2018 CUDOS 纳米等离子体前沿研讨会。2017 RMIT 大学塞尔比公开讲座。定期评审 顶级国际期刊的审稿人，包括 Nature、Science Advances、Nature Photonics、Nature Nanotechnology、Nature Communications、Nature Electronics、Physical Review Letters、Light Science & Applications、Communications Physics、eLight、Optica、Advanced Materials、Nano Letters、ACS Photonics、ACS Applied Nano Materials、APL Photonics 和 Nanophotonics 等。 会员资格
kuzbass药植物的植物化学组成
burdock（tomentosum磨坊，根），苜蓿（Medicago sativa l.，叶子和茎），普通肺部（肺部官方L.，叶子和茎），常见的Yarrow（achillea millefium l.根），Sweetvetch（Hedysarum neteclect Ledeb。，根）和牛parsnip（Heracleum sibiricum L.，花序，叶子和茎）。要提取类黄酮，我们以40％，55、60、70和75％的浓度使用乙醇。分光光度法用于确定总类黄酮，而高性能液相色谱法被用来研究提取物的定性和定量组成。在sibiricum叶片中发现了类黄酮的最高收益率（除70％以外的所有浓度下），其次是55％和70％乙醇的乙醇提取物，以及75％的乙醇乙醇提取物。因此，这些植物在药物中使用最大的潜力。高性能液相色谱显示