3D打印技术最早出现于20世纪80年代;当时,这些被称为快速成型(RP)技术。RP技术的第一个专利申请。该公司是3D Pots的创始人,3D打印和快速设计行业最大和最重要的公司之一。3D打印工艺已经从原型慢慢发展到定制走廊的小批量生产。由于牙科、耳科和骨科服务等植入物的需求,Life Temptation勤奋地成为3D打印领域的领导者。原始零件和原始设计的小尺寸使3D打印在汽车行业中非常重要。热塑性塑料、热塑性塑料、纯香水、香料和餐具等各种材料的3D打印。目前,3D打印尚未成熟为最终产品。然而,合成生物学和纳米技术有能力在未来几年改变许多模型、产品和交付系统。这些图像都是固体层,通常厚度约为0.1毫米。简单来说,有四台 3D 打印机在运行。一开始,我们有可以在熔融或半液体材料上打印的打印机。其次,有可以改变打印方式的打印机。第三,有可以粘合或溶解染料的打印机。最后,还有可以连接到纸张、塑料或香水废料的打印机[11-12]。前期研究
学者名字 学者姓氏 获奖年份 提名部门/单位 Alyssa Abbey 2012 地球科学 Jordan Abell 2015 地球科学 Oleg Abramov 2004 行星科学/月球与行星实验室 Monica Acevedo-Molina 2021 心理学 Cherie Achilles 2017 地球科学 Sydney Acito 2023-2024 地球科学 Kristen Ackley 2021 言语、语言和听力科学 Kristen Ackley 2020 言语、语言和听力科学 Kristen Ackley 2019 言语、语言和听力科学 Enrique Acosta 2011 数学 Scott Adams 2010 天文学 Scott Adams 2011 天文学 Amanda Adams 2023-2024 分子和细胞生物学 Scott Adams 2009 天文学 Hrithik Aghav 2022-2023本科生物学研究项目 Utkarsh Agrawal 2022-2023 数学 Jessica Aguilar 2011 言语、语言和听力科学 Jessica Aguilar 2015 言语、语言和听力科学 Stepfanie Aguillon 2013 生态学和进化生物学 Logan Ahlstrom 2012 化学与生物化学 Tasmia Ahmed 2022-2023 化学与生物化学 Abu Reyan Ahmed 2020 计算机科学 Nasiha Ahmed 2018 分子与细胞生物学 Nasiha Ahmed 2016 分子与细胞生物学 Oluyomi Ajulo 2009 生物化学 Eman Akam 2015 化学与生物化学 Isabel Aksamit 2023-2024 神经科学与认知科学 Amy Alabaster 2009 生物化学
由不同的微生物物种和病毒组成的微生物组中,在人类健康,环境过程和生物技术应用中起关键作用,并通过生态相互作用相互互动,环境和宿主相互作用。我们对微生物组的理解仍然受到其复杂性的限制和阻碍。一个改善这种理解的概念是系统生物学,它的重点是利用实验和计算方法的生物系统的整体描述。一组重要的实验方法是分析分子特征的微生物组和输出列表的元理论方法。这些数据列表已集成,解释和编译到计算微生物组模型中,以预测,优化和控制微生物组行为。由于缺乏跨学科知识,微生物学家与模特儿/生物信息学家之间的理解存在差距。此知识差距阻碍了微生物组分析中的计算模型。本评论旨在弥合这一差距,并为微生物学家,新手微生物组建模和生物信息学家量身定制。为了实现这一目标,它提供了微生物组建模的跨学科概述,从微生物组,元理论方法,常见的形式主义以及模型如何促进微生物组控制的基本知识开始。它以建模的指南和存储库结束。每个部分提供入门级信息,示例应用程序和重要参考文献,是理解和导航微生物组研究和建模的复杂景观的宝贵资源。
文章信息摘要人们普遍认为,人工智能是一种创新工具,可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响,另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今,无论需要优化还是发明任何新事物,如更智能的供应链或更有效的促销活动,人工智能都会为组织提供所需的工具,而只要需要优化或新发明,如更智能的供应链或有效的促销活动创建等,人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外,一些人对其持负面看法,认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业,而人工智能的积极一面似乎已经成熟,从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域,都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆,自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子,但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等,我们现在需要可执行的监管,加上道德行为,以分享任何人工智能船舶带来的利益,否则总会有赢家和输家,此外,人工智能引入了潜在的诊断方法,优化使用基础,气候建模也是相关环境问题之首,因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法,然而,即使人工智能本身消耗了如此多的能量,技术仍然对环境不友好,主要是高能耗计算、电子垃圾,因此他们应该在实施阶段建立友好的系统,并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂,需要采用综合方法来管理它,并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中,以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的,需要采用综合管理,并让广泛的跨职能利益相关者参与其中,以及持续的道德评估。因此,有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响:社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会,造福所有利益相关者,避免成为负面后果的牺牲品。最后,基于本文提出的各种观点前提和
引导 RNA - circRNA 可通过结合靶向序列与 DNA 靶标结合以及结合 Cas 蛋白的支架序列来设计,以引导 CRISPR-Cas 基因编辑系统中的 Cas 核酸酶
“我试图从研究中学习的主要内容是'牛可以支持的耳朵标签的最大重量是什么?”越来越多的精确农业的使用将提供有关我们可以使用哪种技术而不会损害牛的健康并且不会影响生产的技术的洞察力。在第一项研究中,我们使用了较小的权重,导致耳朵损伤微不足道。我们注意到,到28天结束时,耳朵开始愈合。在我们的第二项研究中,我们使用了较重的重量,从而对动物的耳朵造成了严重的视觉损害。总而言之,我对结果感到惊讶,因为我认为在第一项研究结束时会造成重大损害,情况并非如此。但是,较不令人惊讶的结果是,重量较重会造成更多的损害。此数据有可能帮助农业技术人员就创新的牛耳标做出更好的决定。”
概述:美国国立卫生研究院(NIH)气候变化和健康计划(CCHI)正在寻求将来自美国联邦政府以外的气候和健康科学家带到NIH。目标是使气候和健康科学家与员工合作,通过在NIH气候变化和健康计划的战略框架中分享其气候和健康知识来帮助建立能力。该计划的目的是支持NIH机构,中心和办公室(ICO),通过通过其ICO兴趣陈述中描述的活动(例如在6月中旬的NIH CCHI网站上共享)的活动来开发更强的气候和健康知识基础。学者期望完成的ICO特定活动的一些示例如下。
该计划的目的是为家庭医学(FM)医生提供机会,通过主要参与研究和医学教育,通过监督参与来学习学术家庭医学和初级保健的兴趣。在监督下,学者将实现以下目标:•在研究主管和研究团队的监督下,参加家庭医学部(DFM)的一个研究项目。•学习研究技能,例如: - 回答合适的研究问题,以解决FM或初级保健实践中重要的研究差距。- 在研究项目中理解和应用研究方法的原则。- 分析研究结果并得出结论以回答研究问题。- 在多学科研究团队中工作。•会议中通过出版物或口头/海报演示的研究结果传播。这是鼓励但不是强制性的。•申请研究种子赠款以资助研究。这是鼓励但不是强制性的。•与DFM教育总监讨论后,参加了部门的教育活动。尽可能多地将教育活动与学者的研究活动保持一致。
在当前的全球业务情况下,当企业在市场上出售其生产时,企业可以生存。所有销售工作的目标是促进产品使用和试用,以提高销售。企业经常使用折扣作为营销策略来吸引客户并提高销售。这项研究试图调查影响消费者冲动性购物行为的一些因素。它还打算验证这些参数和冲动购买之间是否存在链接。在属于钦奈的在线消费者中进行了一项主要研究。使用结构化问卷收集样本量261的受访者的数据。结果表明,折扣策略在产品推广,在线平台,促销和冲动购买行为等变量之间的关系中充当调解人。
本案例研究考虑了 2035 年洛基河水电站的可能运营情况。今年,我们假设电网将由 95% 的可再生能源组成。在这种情况下,水电的运营策略(在我们的案例中是抽水蓄能水电)将发生变化。为了预测今年的运营情况,我们考虑了洛基河的环境、水文、财务和社会参数。洛基河水电站于 1929 年首次在康涅狄格州米尔福德建成,位于霍桑托尼克河旁。洛基河是美国建造的第一座抽水蓄能水电站。它将霍桑托尼克河的水抽入 Candlewood 湖,这是一个人工湖,位于河流上方约 200 英尺处。Candlewood 湖周围有许多住宅物业,这些住宅物业将湖泊用于娱乐目的。洛基河由 FirstLight Power 所有,与 FirstLight 在霍桑托尼克河上拥有的另外三座水坝一起运营。随着可再生能源在能源网中的影响力越来越大,Rocky River 等设施必须考虑如何以最佳方式运营以支持更加绿色的未来。