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关于初学者的课程机器学习方法
印地语中的机器学习方法课程，在本课程中，我们将了解用于分析和从数据中分析和提取模式的机器学习方法。主题包括有监督的学习技术，例如回归和分类，无监督的学习方法，例如群集和降低维度，以及合奏学习方法。此外，我们将探索深度学习模型，例如神经网络和卷积网络。实用的应用和动手练习将巩固对这些方法在现实环境中的理解。
该地区医学学者中慢性肾脏疾病的危险因素
摘要慢性肾脏疾病（CKD）在全球范围内具有高发病率和死亡率，在30岁以上的个体中，在64岁以上的个体中，患者的患病率为7.2％。从这个意义上讲，该疾病在早期阶段是无症状的或寡头的，并且在晚期阶段变得明显。关于这种观点，考虑到多因素的多因素，评估有助于安装这种合并症的因素至关重要。本研究的目的是确定医学学者中刚果民主共和国的危险因素的普遍性。这是无薪样品的横向观察研究。这项研究始于2020年，收集了第一个数据，并于2022年完成了新的收藏。因此，分析了这些因素：年龄，种族，性别，吸烟，体重指数（BMI），动脉高血压（HA），糖尿病（DM），糖尿病（DM），血脂异常，高蛋白饮食，DRC家族史，家族史，非传播慢性疾病的家族史。有可能导致的原因，例如更高的研究工作量，自我保健的时间可用性以及日常生活中的健康实践；学生在吸烟和埃菲主义方面的脆弱性，因为大多数学生都年轻，因此可能会受到插入环境的影响。最后，从评估的合并症中，血脂血症是样本中最普遍的，其次是HAS和DM。至于家族史，这是最常见的状况。关键字：慢性肾脏疾病；风险因素；医学生。目标摘要慢性肾脏疾病（CKD）在全球范围内的发病率和死亡率很高，30岁以上的个体患病率为7.2％，64岁以上的个体中的患病率为28％至46％。从这个意义上讲，该疾病在早期阶段表现为无症状或寡症状，并且在晚期阶段变得明显。因此，考虑其多因素性质，评估有助于这种合并症的因素的因素至关重要。
本科研究学者研讨会摘要书
流媒体数据和大于RAM的处理变得越来越重要，因为我们转向云和分布式数据管理模型。处理大数据时，分析系统的性能可能会对组织的硬件和软件设计的设计产生广泛的影响。当前的研究追求流体记忆，以编写程序，以更接近现代硬件的速度处理流数据。本文介绍了一个新颖的用户空间API，用于将物理内存重新映射到虚拟内存中，以支持高性能流数据处理。此API依赖于其与内核和CPU使用的数据结构的低级交互来实现此速度，从而使对可移植性和安全性进行了权衡。对于在受信任环境中运行的应用程序，该系统提出了对Windows中存在的传统内核API的重新映射速度增加200倍的可能性，并将功能扩展到Linux生态系统。
Timothy A. Johnson医学学者讲座系列
运动训练的健康益处是巨大的；但是，迄今为止，如何介导这些效果的介导很差。尽管对急性运动的分子机械响应知之甚少，但对于介导维持运动介导的健康益处的运动训练的慢性分子机理效应知之甚少。我们对上游途径对表观遗传机制的影响以及对损失效应，剂量反应效应以及不同运动方式的影响分别和结合的影响有了更大的了解。了解运动训练介导其效果的机制将有两个主要好处。它将促进对针对个人特定临床需求（增强个性化生活方式医学的特定临床需求）调整运动训练计划的方法的理解。此外，它将为开发新的或重新利用的治疗剂提供关键信息，以供无数的健康状况运动。
肿瘤学者寻求多种调查疗法
肿瘤学交易在2024年就整体价值和交易数量急剧下降。根据DealForma的数据，2024年以癌症为重点的许可和合并和收购（并购）交易量约为上一年约50％（图1）。，但2023年的数字被一项特别大的交易膨胀了：辉瑞（Pfizer）的430亿美元收购Seagen。癌症仍然是主要的交易类别，但是，数量和总价值都超过2024年生物制药交易的三分之一以上。总体而言，2024年的交易比上一年的交易较小，并且在早期进行，因为买家消化了大笔交易以及后期和销售资产的供应减少。最大的肿瘤学许可协议是默克公司（Merck＆Co。Inc.2024年以癌症为中心的最大收购是诺华购买了29亿美元的Morphosys。该交易包括批准的B淋巴细胞抗原CD19抑制剂Monjuvi（Tafasitamab）用于扩散的大B细胞淋巴瘤。，IT和其他以血液癌为中心的交易仅组成了2024年的近200次肿瘤许可和并购交易中的十二个。其余的以实心指示为中心，占所有被诊断的癌症的90％。癌症交易者的重点已经改变。现在，大多数人都在寻求罐头和模式，具有解决一系列肿瘤类型的潜力，而不是追逐适合越来越多的基因遗传定义突变的药物。目标是找到类似于Keytruda（Pembrolizumab）的泛伴奏大片，即Merck的250亿美元PD-1抑制剂。利基，在过去五年中数十亿美元的交易中列出的生物标志物定义的产品迄今未能产生相应的销售。其中包括Bristol Myers Squibb的Augtyro（重新对抗），针对ROS原始癌基因1受体酪氨酸激酶（ROS1）融合量，从2022年的41亿美元转弯点疗法交易和Eli Lilly的ReteVmo（selpercatinib）的reto-canceen-to retcos-poncos-poncos-notcoge-poncoge-poncon-nocogoge-poncon-notcogoge-pontos-poncon-notcogoge-pontos-notcogogeen-poncon-poncon-poncoge-pontos-poncon-ponto。肿瘤学购买。“针对性肿瘤学的小迹象尚未商业化，”索菲诺诺娃（Sofinnova）的普通合伙人Maha Katabi在2025年1月的J.P. Morgan Healthcare会议上的终点活动中总结了。“驱赶投资。”现在，金钱正在涉足资产和方法，在目标时，货币打开了更广泛的迹象。与主要的大型制药公司有关，仍然面临着关键大型爆炸案的专利到期，并且作为Novo Nordisk和Eli Lilly的胰高血糖素肽-1（GLP-1）激动剂，为跨代谢
学者工程和技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷）| ISSN 2321-435X（在线）期刊
本文对科学研究方法中有关研究设计，哲学和定量方法的现有文献进行了全面综述。它探讨了在制定研究策略时影响研究人员选择的理论基础，特别强调了研究哲学和方法论选择之间的一致性。通过研究关键的哲学范式，例如实证主义，解释主义和实用主义，本文突出了这些框架如何塑造定量，定性和混合方法研究方法的选择。研究洋葱模型用于证明从哲学姿态到数据收集策略的研究设计的顺序层。通过对当前研究的综述，本文提供了有关根据研究目标，问题和基本理论观点选择适当方法的重要性的见解。这些发现表明，了解哲学和方法论之间的相互作用对于确保连贯有效的研究设计至关重要。通过综合现有的理论观点，本文有助于更深入地了解可用于科学研究的方法论选择。关键词：研究设计，研究理念，定量研究，研究范例，实证主义，实验研究，非实验研究，科学方法论，研究局模型。i ntroduction版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
绝对初学者的机器人操作系统PDF
本指南是为希望使用机器人操作系统（ROS）创建自己的机器人项目的初学者而设计的。它涵盖了Ubuntu Linux的基础知识，与Roscpp和Rospy的ROS编程，并从头开始构建移动机器人。作者伦丁·约瑟夫（Lentin Joseph）在机器人领域拥有超过10年的经验，并撰写了有关ROS的几本书。喀拉拉邦（RSET）是一个有才华的人的家，他从事助理职业。完成毕业后计算机科学教授。她在进入Qbotics Labs之前呆了一年，在这里，她在Ros，Open-CV和Gazebo等机器人软件平台上获得了专业知识。她的研究能力反映在国际杂志和民族会议上的论文中。继续进行编程，本章基于前面讨论的机器人操作系统（ROS）的基础知识。这里使用的主要编程语言是C ++和Python，分别在第2章和第3章中介绍。这些基本原理将作为从ROS开始的基础，并在Python和C ++中提供了示例。本指南是为ROS，Linux和Python的绝对初学者设计的，旨在通过学习Ubuntu Linux的基础知识来帮助他们构建自己的机器人项目。焦点转向安装和有用的命令，这些命令在编程机器人时提供了所需的基本工具。还引入了关键软件应用程序，为项目增加了深度。强调使用任何编程语言的灵活性，Python和C ++是最受欢迎的选择。该指南通过面向对象的编程示例和项目结合了C ++的基本概念。最终项目旨在通过在廉价的移动机器人上执行死去的任务来应用所有ROS概念。这涉及指挥机器人在RVIZ上的位置并看到它相应地移动，从而为硬件提供动手体验以创建真正的机器人。
学者生物科学学术杂志缩写关键标题：SCH Acad J Biosci ISSN 2347-9515（印刷）| ISSN 2321-6883（在线）journa
1分子生物学与生物技术研究所，拉合尔大学，萨尔戈达校园动物学系，巴基斯坦2巴基斯坦分子生物学与生物技术研究所，拉合尔大学，巴基斯坦大学，巴基斯坦大学3个分子生物学与生物技术研究所，巴基斯坦大学3号动物育种系，faoog oggy oggipan faiorgoge faiorgoge faiorgoge faiorgoge faiogogy an旁遮普大学拉合尔的动物学，巴基坦6动物学系，工程与应用科学系，里帕国际大学，法萨拉巴德校园，法萨拉巴德38000，巴基斯坦7，巴基斯坦7野生动物与生态学系，兽医和动物科学学院。巴基斯坦政府大学Faisalabad：https：//doi.org/10.36347/sajb.2025.v13i02.002 |收到：28.12.2024 |接受：05.02.2025 |发表：08.02.2025 *通讯作者：巴基斯坦Sargodha校园拉合尔大学动物学系分子生物学与生物技术学院
STARS（科学技术与研究学者）STEM ...
STARS 是一个为期两周的暑期研究体验，旨在促进下一代科学家、医生和其他健康专业人士的全面参与。该项目为学生提供在大学及以后的 STEM（科学、技术、工程、数学）领域取得成功所需的最先进的实验室和计算机科学技能，并根据可能被排除在 STEM 之外的环境的学生的需求量身定制。学生将进行实践科学和计算机项目，并参加丰富多彩的活动，包括与研究人员讨论、参观冷泉港实验室和大学校园。为期两周的项目结束后，学生还将与导师沟通，导师可以就寻找未来研究经历和为大学做准备提供建议。
液滴数字PCR（DDPCR）的初学者指南
液滴数字PCR（DDPCR）已成为分子诊断中的一种变革性技术，在核酸定量中具有无与伦比的灵敏度和精度。通过将样品划分为数千滴，DDPCR可以实现数字方法进行DNA和RNA分析，克服传统PCR方法的局限性。这种微型审查强调了DDPCR在肿瘤学中的关键进步和应用，包括其在检测循环肿瘤DNA（CTDNA），拷贝数变化（CNV）和表观遗传生物标志物方面的效用。该技术鉴定罕见的遗传事件和Moni Tor肿瘤异质性的能力对癌症的诊断，治疗和监测产生了重大影响。此外，DDPCR在非侵入性液体活检中的作用及其在新兴领域的应用，例如CAR-T治疗监测和肿瘤微生物组分析，证明了其广泛的临床潜力。尽管诸如标准化和成本等挑战，但多重和自动化方面的持续进步有望扩大DDPCR的范围，从而进一步增强了其对个性化医学和分子肿瘤学的贡献。