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![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经学过程中的细胞种群动力学：保留
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学：剩下的未知数。海马，33（4）：402-411。doi：https：//doi.org/10.1002/hipo.23475
对YAP/TAZ-TEAZ介导的基因调节和癌症生物学过程的新见解
DNA聚合酶θ（polθ）是在动物和植物中广泛保守的DNA修复酶。polθ使用短DNA序列同源性通过theta介导的末端连接来启动双链断裂的修复。POLθ的DNA聚合酶结构域位于C末端，并通过中央接头连接到N端DNA解旋酶 - 样域。polθ对于在发育过程中维持受损的基因组维护至关重要，保护DNA免受广泛的缺失，并限制了杂合性的丧失。使用polθ进行基因组保护的成本是，通常在维修部位删除或添加一些核苷酸。polθ的失活通常会增强细胞对DNA链破裂化学物质和辐射的敏感性。由于某些同源重组 - 有缺陷的癌症依赖于Polθ的生长，因此Polθ的抑制剂可能在治疗此类肿瘤中很有用。
电透析是化学过程中的关键操作单元
本评论文章全面探讨了化学工程领域中电透析技术的重大进步，并提出了整体概述，涵盖了基本原理，膜材料和制造技术，操作参数以及广泛的应用。与以前的研究经常将重点缩小到ED的特定方面不同，这项工作综合了全球进步，弥合了各种研究主题之间的差距，以提供对当前趋势和未来方向的一致理解。是由电势驱动的一种基于膜的分离过程，对于其在水纯化，淡化，资源回收等方面的应用至关重要。本评论深入研究了离子交换膜的演变，突出了材料的创新，以及提高膜选择性和效率的制造技术的进步。它还仔细检查了操作参数对ED系统性能的影响，解决了离子泄漏，膜结垢以及选择性和电导率之间的平衡等挑战。讨论了过程强化和系统优化策略，揭示了最近的发展如何促进能源效率，可伸缩性和可持续性。审查进一步扩展到从环境管理到能源和水透明产业的领域的ED的新兴应用，并由证明实际实施的案例研究强调。通过这种全球视角，它旨在促进ED在应对一些最紧迫的挑战时的进一步探索和应用。最终，本文强调了ED技术的发展所需的多学科方法，这提出了未来研究的途径，以优先考虑环境影响，经济可行性和技术创新。
走向昼夜连续太阳高温热化学过程的道路：综述
用于燃料和化学商品生产的高温太阳能热化学过程已被研究了几十年，其可行性现已得到证实。然而，工业部署受到限制，主要原因之一是太阳能的易变性阻碍了先验的昼夜连续太阳能过程运行。尽管如此，太阳能间歇性现在在聚光太阳能 (CSP) 电力生产中得到了很好的管理。事实上，高达 600°C 的热存储已被证明，CSP 电力具有基载能力。然而，除了电力之外，供热是工业的主要需求。本文回顾了最近在高温太阳能热化学过程 (>600°C) 连续运行领域发表或获得专利的研究。目前，人们强烈致力于昼夜太阳能过程运行，因为它可以提高此类技术的耐用性、产品质量、效率和经济性。事实上，工业过程主要是连续的，每天的启动和关闭严重限制了太阳能驱动过程的生产能力，这是扩大规模的主要障碍。本文首次对昼夜连续高温太阳能过程进行了回顾和分类。报告的研究成果展示了该领域的巨大创新活动以及迄今为止研究的各种选择。主要成果表明，通过混合或热能储存，可以实现持续供热。
特刊 - 晶体生长的动力学过程
欢迎来到《晶体》，这是一本致力于晶体学研究的迷人世界的期刊！晶体不仅仅是装饰元素；它们是理解物质基本结构的关键。我们的使命是探索这项研究在各个领域的重要意义。从医学到技术，从化学到地质学，晶体都发挥着至关重要的作用。它们的结构为新先进材料、创新药物和突破性技术提供了见解。通过《晶体》，我们深入微观世界，寻找塑造未来的解决方案。加入我们的晶体之旅，在这里科学与美丽和创新融为一体。
NF2突变在11种不同癌症发展中的作用 开发兔人胶质母细胞瘤模型用于测试新型干细胞疗法的动脉内输注（ESIA） 对YAP/TAZ-TEAZ介导的基因调节和癌症生物学过程的新见解 DNA聚合酶θ保护基因组 强大的质量基础设施是安全有效地传递免疫效应细胞的关键：事实调查如何帮助 DigitalCommons@TMC-德克萨斯医学中心 免疫检查点抑制剂治疗时代的毒性 miR-146a通过靶向免疫抑制性嗜中性粒细胞并增强CD8+ T细胞浸润
简单摘要：在这项研究中，我们试图了解NF2基因突变在零星癌症的癌发生中的作用。NF2基因突变在几种中枢神经系统肿瘤，固体器官肿瘤和皮肤癌中注意到。我们对NF2基因突变受累的11种不同癌症进行了文献综述，总结了被NF2突变影响的关联程度和特定的生物学途径。我们合成了几个肿瘤领域的研究，以巩固我们对癌症发展中NF2基因突变的了解。河马信号通路是一种生物学途径，与本综述中研究的11种NF2突变的癌症中的八种有关。尽管NF2突变与河马信号通路有已知的相互作用，但该界面的具体细节仍然是进一步研究的主题。
人工智能（AI）在教学过程中的挑战和机遇
AI教育提供了一个前所未有的机会，以提高学习过程的质量和有效性。例如，由AI，个性化和自适应学习提供支持，可以使教育者根据每个学生的独特学习模型和需求来量身定制学习。Smith等人的一项研究。（2020）证明，自适应学习算法可以提高学术成就，尤其是对于有特殊需求的学生，高达30％，这要归功于提供给每个学习者的及时，数据驱动的反馈。此外，AI在测试设计和评分中的应用大大减少了与教育评估相关的时间和成本。Lee and Chan（2019）的另一项研究表明，AI可以通过确定问题难度和歧视指数来有效地参与教育评估，从而减少人类错误。AI的另一个重要优势是其
人工智能（AI）在教学过程中的挑战和机遇
AI教育提供了一个前所未有的机会，以提高学习过程的质量和有效性。例如，由AI，个性化和自适应学习提供支持，可以使教育者根据每个学生的独特学习模型和需求来量身定制学习。Smith等人的一项研究。（2020）证明，自适应学习算法可以提高学术成就，尤其是对于有特殊需求的学生，高达30％，这要归功于提供给每个学习者的及时，数据驱动的反馈。此外，AI在测试设计和评分中的应用大大减少了与教育评估相关的时间和成本。Lee and Chan（2019）的另一项研究表明，AI可以通过确定问题难度和歧视指数来有效地参与教育评估，从而减少人类错误。AI的另一个重要优势是其
第 10 章：教学过程
20090 一位没有正确分析学生的教练可能很快就会发现，教学没有产生预期的效果。例如，这可能意味着教练没有意识到学生实际上是一个思维敏捷的人，但犹豫不决。这样的学生可能会因为缺乏自信而无法在适当的时间采取行动，即使情况被正确理解了。在这种情况下，教学显然是为了培养学生的自信心，而不是练习飞行基础知识。在另一种情况下，过多的批评可能会完全制服一个胆小的人，而轻快的指导可能会迫使他更勤奋地完成学习任务。学生可能需要结合机智、敏锐的洞察力和细腻的处理方式的教学方法。如果这样的学生得到太多的帮助和鼓励，可能会产生一种无能的感觉。