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World File Search System它握
讲义 - 德国联邦国防军
农夫行走：双臂伸展并垂在身体两侧，承受相同的重量，例如。 B. 两个装满水的水桶（每个 5 升）。用最大握力（静态 = a））抓住手柄并行走 25 米的距离。放下水桶，松开双手，再次拿起握把再走25米，重复4次。手柄直径可以例如B.可以通过用抹布包裹手柄来改变；变化：行走时，流畅地交替稍微张开和合上双手（动态 = a）和 b）交替）。
2015 年手动工具目录
10Pc 1/4 驱动 6 点套筒：5/32、3/16、7/32、1/4、9/32、5/16、11/32、3/8、7/16、1/2 10Pc 1/4 驱动 6 点公制套筒：4、5、6、7、8、9、10、11、12、13mm 6 Pc 1/4 驱动 6 点公制深套筒：4、5、6、7、8、9mm 3 Pc 3/8 驱动 PHILLIPS® 钻头套筒：#1、#2、#3 9 Pc 3/8 驱动 6 点套筒： 3/8,7/16,1/2,9/16,5/8,11/16,3/4, 13/16, 7/8 6 个 3/8 驱动 6 点公制深套筒：10,11 12, 13, 14, 15,mm 2 个 3/8 驱动延长杆 - 锁定：3, 6 (76, 152mm) 2 个 3/8 驱动火花塞公制套筒：16, 21mm 8 个 3/8 驱动 6 点 TORX® 套筒：E8, E10, E11, E12, E14, E16, E18, E20 11 个 3/8 驱动 6 点公制套筒： 9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19 毫米 4 件 1/2 驱动冲击 6 点公制套筒：17、19、21、23 毫米 4 件 1/2 驱动 12 点套筒：15/16、1、1-1/16、1-1/4 7 件 1/2 驱动 12 点套筒：20、21、22、24、27、30、32 毫米 6 件 3/8 驱动六角批头套筒 3、4、5、6、8、10 毫米 3 件 3/8 驱动 POZIDRIVE® 批头套筒：#1、#2、#3、12 件全抛光长面板组合扳手：8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19mm 3 件双盒反转公制棘轮扳手：8x9、12x13、17x19mm 7 件 1/4 驱动 TORX（孔）钻头：T-10、T-15、T-20、T-25、T-27、T-30、T-40 10 件六角扳手：1.5、2.0、2.5。3.0、4、5、6、7、8、10mm 1 件 1/4 驱动梨头棘轮，带舒适握把 1 件 1/4 驱动延长杆 100mm 1 件 1/4 旋转手柄 6 件 1/2 驱动深 6 点公制套筒：10、12、13、14、17、19mm 2 件 1/2 驱动延长杆：5、10（125、150mm） 3 件 3/8 驱动开槽钻头套筒：4、5.5、6.5mm 7 件 3/8 驱动 TORX® 钻头套筒：T-20、T-30、 T-40、T-45、T-50、T-55、T-60 1 件。1/4 驱动万向节 1 件。1/4 驱动适配器 1 件 3/8 驱动梨形头棘轮，带舒适握把 1 件 3/8 驱动万向节 1 件 1/2 驱动梨形头棘轮，带舒适握把 1 件 1/2 驱动万向节
型号 SADPmini
Alpha Moisture Systems 的 SADP 型迷你自动露点湿度计为便携式露点测量设备树立了新的行业标准。这款创新紧凑的设备重量不到 1.2 公斤，真正实现了便携性，设计精巧，可轻松握在手中。强大的微电子元件还提供自动校准和板载记录功能，可捕获和显示多达 8000 个数据点，并具有 20 个用户可定义的 TAG 参考。提供密码保护，最大程度地保证所有数据的安全。
直升机完工 - Metro Aviation
GNS 430W 中的 HTAWS 功能提供相对于直升机的地形和障碍物的视觉描述，以提高态势感知能力；以及当地形或障碍物对直升机的安全飞行构成威胁时发出视觉和听觉警报。HTAWS 功能由位于专用 GNS 430W TAWS 页面上的菜单控制。此安装的周期性握把上安装了“降低保护”和“音频静音”控件。G500H PFD/MFD 显示器 (GDU 620) 已连接，将显示 GNS 430W 的所有 HTAWS 报警模式，例如 INHIBIT、TEST 或 RP MODE，从而无需单独的 HTAWS 报警器面板。
运动行为发展的更新。
图1。在四个动作系统中从A到Z的运动开发 - 稳定，运动，手动动作和面部动作。末端的所有动作都嵌套在姿势中，包括：仰卧（a），俯卧（b），三脚架坐着（c），独立坐姿（d）和站立（e）。姿势之间的过渡（f，g）使婴儿可以自由选择如何瞬间移动。婴儿在学会走路之前使用创意手段，例如原木滚动（h），腹部爬行（i），搭便车（J），手和knees爬行（K），bum-shuffling（L）和膝盖步行（M）。直立步行（n）与所有动作一样，通过练习进行了完善。与俯卧（O）或仰卧（a）相比，坐着（p）为达到和手动探索提供了稳定的支持基础。婴儿可以完善其从手掌（Q）到指尖握把（R）的物体的能力，并学会握住具有越来越实用的握把的工具（S，T，U）。面部动作涉及协调饮食（v），微笑（W）和发声（x）的动作。婴儿的外观和视觉探索周围环境的能力取决于眼睛和头部嵌套在体内的运动，这意味着，坐着（y）婴儿可以看到越来越高的人，而易于（z）。在NIH婴儿工具箱（A-O，Q-U，X，Y）和Kelsey West（P，V，W，W，Z）的许可下重印。
在复杂包装工厂环境下进行精确抓握的新型机器人抓握框架（2024年9月）
抽象作为实际包装场景中的抓地力行为很容易受到各种干扰的影响，视觉抓握预测系统遭受了稳健性和检测准确性低的差。在这项研究中，已经提出了一个以线性全球注意机制为基础的智能机器人抓手框架（RTNET），以实现在实际包装工厂场景中实现高度稳健的机器人掌握的预测。首先，为了减少计算资源，在机器人抓握过程中已经开发了一种优化的线性注意机制。然后，已对本地窗口转换算法进行了调整，以收集功能信息，然后通过向上和下采样的层次设计集成全局功能。为了进一步改善开发的框架，可以通过减轻噪声干扰的能力，建立了一种自称的特征体系结构，以增强其强大的学习能力。此外，已经生成了真正的操作环境中的握把数据集（RealCornell），以实现对真实抓地力的过渡。为了评估所提出的模型的性能，在Cornell数据集，实核数据集和实际场景上对其掌握的预测进行了实验检查。结果表明，RTNET在Cornell数据集上的最大准确度为98.31％，在复杂的RealCornell数据集上达到了93.87％。在考虑实际包装情况下，所提出的模型还证明了在抓住检测方面的准确性和鲁棒性水平很高。综上所述，RTNET对包装行业的机器人握把的高级部署和实施提供了宝贵的见解。
