设备。只有训练有素的专业人员才能安装,操作和维护设备。Dakota锂对违反一般安全操作要求或违反设备设计,生产和使用安全标准造成的任何损失概不负责。必须在满足设计规格的环境中使用设备。否则,设备可能会发生故障,并且由此产生的设备故障或组件损坏,人身安全事故和财产损失不在设备质量保证的范围内。本手册中的安全预防措施仅是对地方法律,法规和规范的补充。公司对以下任何情况不承担任何责任:
继 2023 年第四季度增长 2.6% 之后,采矿业的实际产出在 2024 年第一季度下降了 2.3%,并从整体实际 GDP 增长中扣除了 0.1 个百分点。12 种矿物组中有 10 种产量下降,尤其是铂族金属 (PGM)、煤炭、黄金和锰矿石。PGM 产量下降主要是由于安全事故后矿井关闭,以及 PGM 价格下跌,而煤炭生产继续受到电力供应中断和铁路运力不足的阻碍。黄金产量受到运营挑战的拖累,包括 2023 年 12 月一家大型黄金生产商停产后矿井关闭和产量增长放缓。相比之下,由于中国对钢铁的需求增加,2024 年第一季度铁矿石产量有所增加。
工艺安全法规是维护工人、公众和环境安全不可或缺的一部分。因此,分析了全球法规,以比较美国、欧盟、英国、中国和印度的工艺安全法规的程度。法规的制定通常是由重大工艺安全事故的发生引发的。但是,各国法规的程度及其执行质量差异很大。总体而言,发达国家拥有更好的报告程序、法规执行和应急计划,这增加了报告的事故数量。发展中国家正在努力实施法规,通常受到发达国家法规的影响,但目前法规的执行程度并不相同。总体而言,报告和数据收集程序的改进以及政府、企业和公众之间沟通的加强将有助于提高工艺安全法规的有效性。© 2017 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
虽然我为我们在这方面取得的成就感到自豪——值得注意的是,自 2013 年以来,致命事故减少了 87%,健康事故减少了 85%——但我们不能声称任务已经完成。我们仍然会遇到严重的安全事故——例如 5 月份格罗夫纳的煤气起火事件,导致五名同事受重伤——以及致命事故。我深感遗憾地报告,2020 年,在我们管理的运营中,有两人在与工作相关的事故中丧生:一人死于我们 PGMs 业务的 Amandelbult 矿,一人死于我们动力煤业务的 Zibulo 煤矿,两人均死于南非地下“地面塌陷”事故。我们还失去了三名来自我们不管理的 PGMs 联合运营的同事。
该部门的职责包括为委员会提供所有必须做出的决定的建议。这包括费率确定、公用事业融资、消费者保护、公用事业服务的安全性和可靠性以及天然气和电力传输设施的选址。该部门还代表委员会参与法庭和联邦诉讼,这些诉讼对纽约纳税人或与公用事业服务或委员会政策有关的州立法规定有影响。此外,该部门还有其他职责,包括:协调与风暴有关的公用事业影响的应急响应;调查受监管公用事业(即天然气、电力和蒸汽)的安全事故和爆炸;与公用事业公司合作提高可靠性;制定和实施州监管和能源政策;检查提供服务所需的公用事业设备;进行和参与行政听证会(公共、立法和行政);监督审计的管理和运作;调查和解决有关计费、公用事业服务或其他能源服务公司行为的投诉。
随着锂离子产品在市场上的普及,重大安全事故的数量虽然不多,但正在增加。一些锂离子事故导致房屋起火,造成严重伤害和财产损失。其他事故包括烧伤、化学物质中毒和吸入烟雾。由于国家数据收集和分析的局限性,获取与事故相关的国家数据具有挑战性。2017 年 4 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日期间,ACCC 收到了 231 份与锂离子电池有关的产品安全报告。此外,2017 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间,涉及锂离子产品的召回事件有 23 次。这些召回影响了市场上约 89,000 种产品。ACCC 一直在进行有关锂离子电池和消费品安全的市场研究,并于 2023 年 10 月发布了一份报告。2
摘要 传统的结构裂缝检测主要基于目视检查方法。众所周知,诸如索桥、高耸塔楼、大坝和工业发电厂等巨型高层结构由于其几何形状而存在难以进入的区域和现场检测限制。在某些情况下,由于空间限制,无法检查关键结构构件。随着无人机 (UAV) 技术的快速发展,先进的数字图像处理技术可以克服传统目视检查的局限性。在本研究中,开发了使用无人机和数字图像处理技术的裂缝检测系统 结构检查系统以检测结构中的裂缝。 1. 引言 世界各地频繁发生大规模灾难和安全事故。因此,人们对基础设施安全检查和维护的兴趣飙升。然而,迄今为止应用的结构检查和维护技术既费时又昂贵,并且由于检查员的主观判断,结果的客观性可能会下降。需要一种能够更有效地检查和调查结构并及时明显地预防灾难的系统。本研究结合无人机 (UAV) 技术展示了用于结构检查和调查的技术潜力
摘要:在航空领域,人为因素是安全事故的主要原因。多年来,人们开发了能够评估人为状态和管理风险的智能预测系统来识别和预防人为因素。然而,缺乏大量有用的标记数据往往是这些系统开发的障碍。本研究提出了一种从航空事故报告中识别和分类人为因素类别的方法。对于特征提取,开发了文本预处理和自然语言处理 (NLP) 管道。对于数据建模,考虑了半监督标签扩展 (LS) 和监督支持向量机 (SVM) 技术。采用随机搜索和贝叶斯优化方法进行超参数分析和模型性能改进,以 Micro F1 分数衡量。最佳预测模型在分类框架的每个级别分别获得了 0.900、0.779 和 0.875 的 Micro F1 得分。所提出方法的结果表明,基于文本数据的人为因素分类可以获得良好的预测性能。尽管如此,建议在未来的研究中使用更大的数据集。
《2013 年伤害、疾病和危险事件报告条例》(RIDDOR)规定雇主、个体经营者和工作场所管理人员有义务报告某些严重的工作场所事故、职业病和指定的危险事件。RIDDOR 规定,平民雇员的伤害和导致公众住院或死亡的事件应向健康与安全执行局(HSE)报告。根据 RIDDOR,武装部队值班人员的同等伤害和疾病无需报告,但国防部已承诺将任何与工作相关的死亡、重大伤害、疾病或危险事件报告给 HSE,就好像它们是 RIDDOR 可报告的一样。定义的危险事件是可报告的。如果在定义的地理范围内发生死亡事件,HSE 希望指挥官/机构负责人或相关指挥部内的其他负责人在 RIDDOR 规定的时间段内通知 HSE。本统计公报提供的信息列出了 2019/20 年至 2023/24 年期间英国武装部队人员和平民在值班、在国防部财产上或在国防部车辆内或被国防部车辆伤害时发生的所有健康和安全事故。该报告的制作提供了官方统计数据,以支持国防安全局的年度保证报告。本报告还有助于国防部承诺在可能的情况下发布信息。
《2013 年伤害、疾病和危险事件报告条例》(RIDDOR)规定雇主、个体经营者和工作场所管理人员有义务报告某些严重的工作场所事故、职业病和指定的危险事件。RIDDOR 规定,平民雇员的伤害和导致公众住院或死亡的事件应向健康与安全执行局(HSE)报告。根据 RIDDOR,执勤武装部队人员的同等伤害和疾病无需报告,但国防部已承诺将任何与工作相关的死亡、重大伤害、疾病或危险事件报告给 HSE,就好像它们是 RIDDOR 可报告的一样。定义的危险事件是可报告的。如果在定义的地理范围内发生死亡事件,HSE 希望指挥官/机构负责人或相关指挥部内的其他负责人在 RIDDOR 规定的时间段内通知 HSE。本统计公报提供的信息列出了 2017/18 年至 2021/22 年期间英国武装部队人员和平民在值班、在国防部财产上或在国防部车辆内或被国防部车辆伤害时发生的所有健康和安全事故。该报告的制作提供了官方统计数据,以支持国防安全局的年度保证报告。本报告还有助于国防部承诺在可能的情况下发布信息。