XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全分析
挑战设计和从 2018 年差异隐私挑战中吸取的教训
过去 10 年，可供研究人员和公众使用的数据集激增。这些数据集已使用各种统计和机器学习方法进行分析，得出了许多有用的见解，这些见解反过来又有助于制定公共政策并影响其他大规模决策过程。然而，许多数据集的发布都存在一定的风险，因为它们可能包含有关个人的潜在敏感信息。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 技术说明 1917 公共安全分析研究与开发 (R&D) 路线图特别指出“监控专有或个人公民数据可能会引发隐私问题”，并认识到数据隐私保障是发展公共安全分析能力的关键条件。[1]
HPCL Rajasthan炼油厂有限公司
•在石油炼油，石油和天然气，勘探，制药，化学，化学，化学，防御，汽车，汽车，汽车，汽车，铁路和任何相关制造业的消防和安全部门的监督角色 /行政部门的资格后相关工作经验至少3年。候选人应具有以下领域的经验：•预防和紧急处理。•消防操作和系统维护。•处理泡沫招标，泡沫托儿所，DCP招标，设备招标和其他消防设备。•处理与安全有关的工作，例如调查分析，安全检查，工作安全分析，关闭安全，建筑安全，进行安全会议/审核，进行模拟钻探，消防与安全培训。
与安全相关汽车系统的软件
本指南旨在维护和扩展。当前版本与其他方面有关：•“功能安全”和软件开发中使用的术语的定义。•安全相关软件的安全概念和体系结构指南。•软件架构级别的软件安全分析指南。•ISO 26262第6部分中列出的推荐方法的说明。•用于开发嵌入式软件的软件工具的分类和资格。•关于ISO 26262的相关性的评论。•使用软件SEOOC的指南。•合规性是什么意思？3的术语说明以下解释包括本文档中使用的术语。解释旨在减轻共同的理解。
Fortigate Fortiwifi 70g系列数据表
Fortigate Cloud是一项SaaS服务，可为Fortinet Fortigate NGFWS提供简化的管理，安全分析和报告，以帮助您更有效地管理设备并降低网络风险。它简化了零触摸式配置的最初部署，设置和持续的管理设备，例如Fortiap，FortiSwitch和Fortiextender等连接设备。它为交通分析和安全威胁提供了实时和历史可见性，以降低风险并改善安全姿势。查看在云中存储的各种威胁，网络流量和系统事件长达一年，并提供预定义的报告，以满足合规性并提供可行的见解。
Oana Stan、Renaud Sirdey、Aymen Boudguiga、Martin Zuber、Romain Ferrari 等人。特权：人工智能的隐私和同态加密。 CAID 2021（国防人工智能会议），DGA；武装部队部，2021 年 11 月，法国雷恩。第1-8页。 “cea-04487780”
摘要。PRIVILEGE 解决方案推动了目前已使用人工智能 (AI) 系统的国防技术的发展，在协作环境中实现数据安全和隐私保护。PRIVILEGE 将加强不同盟友在敏感国防和军事数据的安全分析方面的合作。该方法基于将分布式 AI 框架（例如联邦学习和 PATE）与隐私保护和安全工具（例如同态加密、可验证计算或多方计算）相结合。提出的解决方案是通用的，但是，将针对三个特定的实际用例来验证该方法并证明 PRIVILEGE 在实践中的适用性：国防行动中的无线电波分类、恶意网络日志的分类以及无人驾驶车辆的视频处理。
报告编号 SAT-01.1 - 联邦航空管理局
安全分析团队 (SAT) 由十名航空器认证服务 (AIR) 员工组成，他们拥有广泛的经验、教育和专业知识，是 AIR 员工队伍的横截面。每位 SAT 成员均由各理事会和部门经理选出，代表 AIR 的各理事会和部门。SAT 由工程师、检查员、飞行员和国家资源专家 (NRS) 组成。联系飞机认证管理团队 (ACMT) 成员是发动机和螺旋桨理事会 (ANE-100) 的经理。SAT 还获得了规划和项目管理部门 (AIR-500) 的协助和自动化支持、技术和行政支持人员 (ANE-103) 的技术写作和图形艺术支持以及发动机认证办公室 (ANE-140) 的额外技术支持。
战略文化 - 其历史，问题和复杂性
战略行为和战略文化。许多学者在战略文化与战略行为之间建立了递归关系。文化会影响行为，行为有时会增强文化的要素。但是，如果战略文化的概念对于国家安全分析有用，则必须预测组织的战略行为。在战略文化的定义中包括所有战略行为（例如，核姿势，军事投资，部署，军事行为，在武装冲突水平下的行动）可能会造成破坏预测的重言式。为了避免这种重言式，我们对战略文化的定义中只包含传统，重复和图案的行为，使战略行为的其他要素独立出现。
CARI 和 IPC
鉴于 IPC 的“证据聚合”方法要求粮食安全分析人员对整个证据体系进行评估，在 IPC 分析过程中使用 CARI 的方式可能会有所不同。在某些 IPC 研讨会上，分析人员可能选择纳入 CARI 粮食安全指数。在其他研讨会上，分析人员可能选择分别考虑每个 CARI 组成指标。粮食计划署建议在 IPC 练习期间，与所有其他数据一起展示和描述 CARI 方法和结果。IPC 分析合作伙伴应与 VAM 官员联络，在 IPC 分类参考表中考虑 CARI 粮食安全指数结果，以确定最佳结果。
通过LIDAR引起的自主驾驶中的欺骗
抽象的轨迹预测基于其历史轨迹附近的动作。准确的轨迹预测（或简而言之）对于自动驾驶汽车（AVS）至关重要。现有的攻击通过直接操纵攻击者AV的历史轨迹来损害受害者AV的预测模型，该攻击者的历史轨迹有限。本文首次探讨了一种间接攻击方法，该方法通过对受害者AV的感知模块的攻击引起预测错误。尽管已经证明，通过将一些对象放置在战略位置，对基于激光雷达的感知的物理可实现的攻击是可能的，但是从广阔的搜索空间中找到一个对象位置，以便为了在不同的受害者AV速度下对预测进行有效的预测，这仍然是一个开放的挑战。通过分析，我们观察到一个预测模型容易出现在场景中的一个点上的攻击。顺便说一句，我们提出了一个新颖的两阶段攻击框架来实现单点攻击。预测侧攻击的第一阶段有效地识别出在基于对象的攻击下对概念的检测结果的分布，这是对预测模型的状态扰动，这些模型有效且对速度不敏感。在匹配的第二阶段，我们将可行的对象位置与发现的状态扰动匹配。我们使用公共自主驾驶数据集进行评估表明，我们的攻击率最高63％，受害者AV的各种危险响应。我们攻击的有效性也在真实的测试台车上策划。据我们所知，这项研究是从基于激光雷达的感知到自主驾驶预测的首次安全分析，从而导致对预测的现实攻击。 为了抵消拟议的攻击，讨论了潜在的防御措施。据我们所知，这项研究是从基于激光雷达的感知到自主驾驶预测的首次安全分析，从而导致对预测的现实攻击。为了抵消拟议的攻击，讨论了潜在的防御措施。
降低当前和未来的能源安全风险
NREL 的能力涵盖能源安全的各大支柱，涉及燃料的可用性、可负担性、可及性、可持续性和可接受性，如图 1 所示。NREL 的研究人员提供全球发展能源安全分析，以及对现实威胁情景对美国电网和其他关键基础设施的潜在后果的敏感评估。供应变化挑战，例如全球获取关键矿物和新能源技术组件的渠道，可能会因冲突、大国政治或社会动荡而中断，而增加清洁能源采用的全球计划会加剧对稀缺资源的竞争。NREL 通过强调缓解策略以供考虑和实施，帮助合作伙伴降低此类风险。