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World File Search System安全协议
安全协议和数据模型（SPDM）体系结构白皮书
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束，包括临时专利权（此处“专利权”）。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在，也不承担承认，披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人，也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利，所有者，所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论，无论采用任何方面的任何方面或任何情况，都无法承认，披露或确定任何此类第三方专利权，或者对于该方在其产品，协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任，无论是否可以预见，对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任，并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失，并且在出版后撤回或修改了损失，并且由任何人予以实施的任何一方无害，以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
肯特社区安全协议 2024 年 4 月
我很高兴地说，合作伙伴在过去几年中取得了很大进展，共同努力解决 CSA 中发现的问题，而最新更新以及行动计划的更新将有助于支持 KCSP 的持续关注。社区安全格局瞬息万变，我们面临的问题也越来越复杂。KCSP 认识到解决这些问题的挑战，并与许多合作机构和其他多机构伙伴关系一起开展工作。近年来，冠状病毒 (COVID-19) 大流行、生活成本危机和其他重大事件（例如国际冲突）影响了我们的生活和工作方式，其对犯罪和社区凝聚力的长期影响仍有待充分了解。近年来，立法变化和新职责也已出台或正在制定中，这些变化直接影响合作机构的工作，如《肯特社区安全协议》中所述，需要予以考虑。这些包括严重暴力责任、针对妇女和女孩的暴力行为、最近与社区安全伙伴关系和反社会行为有关的磋商结果、正在议会审议的刑事司法法案以及零售犯罪行动计划。这些全球和地方问题不可避免地会影响居民的生活，进而影响伙伴关系的工作，但我们将在未来的一年里继续合作，并根据需要继续调整计划。以上所有情况都是在公共和志愿部门服务资金减少的背景下发生的，这使得协同工作比以往任何时候都更加重要，以最大限度地发挥现有资源的影响。我们面临的挑战十分艰巨，我们必须应对许多未知数和不确定性，但通过进一步加强我们现有的工作关系并在必要时建立新的关系，肯特有能力应对这一挑战。我想借此机会感谢 KCSP 的前任主席 Mike Hill 先生，他领导该伙伴关系超过 15 年，并表彰在此期间为 KCSP 的工作做出贡献的所有机构和个人。
在大数据和高级分析时代增强网络安全协议
在现代数字景观中，大数据的指数增长和高级分析的扩散既展现了前所未有的机遇，又呈现出重大的网络安全挑战。本评论探讨了增强网络安全协议以保护敏感信息并确保数字基础架构在以大量数据生成和复杂分析技术为特征的时代的完整性的必要性。随着各个部门的组织利用大数据来推动创新并获得竞争优势，他们同时面临网络威胁的风险增加。高级分析，包括机器学习和人工智能，为检测和缓解这些威胁提供有效的工具。但是，将这种技术集成到网络安全框架中需要一种全面和前瞻性的方法。这种增强的关键是制定可靠的数据治理政策，以确保数据完整性，机密性和可用性。这些策略必须解决不同数据源，各种数据格式以及生成和处理数据的速度所引入的复杂性。此外，机器学习算法的实施可以通过识别指示网络威胁的模式和异常来显着提高威胁检测能力，从而实现主动的防御机制。增强网络安全协议涉及采用加密技术和安全通信渠道，以保护静止和运输中的数据。持续监控和实时分析对于保持情境意识并迅速响应潜在的违规行为至关重要。大数据分析的利用也有助于识别漏洞和风险概况的评估，从而允许基于威胁严重性和影响的安全措施的优先级。尽管有技术的进步，但诸如数据隐私问题，算法偏见等挑战以及对熟练的网络安全专业人员的需求仍然存在。应对这些挑战需要一项多方面的战略，其中包括法规合规性，道德考虑以及持续的教育和培训。总而言之，在大数据和高级分析时代增强网络安全协议对于保护关键的数字资产和维持对数字生态系统的信任至关重要。通过整合尖端的分析工具并建立全面的数据治理框架，组织可以有效地减轻网络风险，并利用大数据的全部潜力来实现可持续增长和创新。
安全协议验证者proverif及其喇叭子句分辨率算法
安全协议的验证是自1990年代以来非常活跃的研究领域。安全协议无处不在：Internet（特别是用于https：// connections使用的TLS协议），WiFi，移动电话，信用卡，。。。。众所周知，他们的设计容易出错，并且未通过测试检测到错误：仅当对手试图攻击协议时，它们才会出现。因此，正式验证它们很重要。为了使安全协议形式化，需要为其数学模型。通常会考虑一个活跃的对手，可以收听网络上发送的消息，计算自己的媒介，然后将它们发送到网络上，就好像它们来自诚实的参与者一样。为了促进协议的自动验证，大多数协议验证者都考虑了加密的符号模型，也称为“ dolev-yao模型” [18，15]。在此模型中，加密原语（例如加密）被视为理想的黑盒，以功能符号为代表。消息是通过这些原始词的术语建模的；并且对手仅限于应用定义的原语。这也称为完美的加密假设：对手解密消息的唯一途径是将解密函数与正确的密钥一起使用。在这样的模型中，协议验证的主要任务之一是计算对手的知识，即对对手可以获得的一组术语。这仍然是并非繁琐的，因为该集合通常是无限的，但是它比有关斑点和概率的推理要简单得多。两个最广泛使用的符号协议验证者可能是proverif [11]和tamarin [17]。有关协议验证领域的更多详细信息，我们将读者转移到调查[10，6]。在本文中，我们专注于协议验证者proverif，可以从https://proverif.inria.fr下载。我们在下一节中介绍了王朝的概述，并关注其喇叭条款分辨率算法。
基于区块链和雾计算技术制定先进的医疗物联网安全协议
物联网 (IoT) 已成为科学和实际生活中的基本轴线之一。其重要类型之一是医疗物联网 (IoMT)。由于收集大量医疗数据、深度学习和云计算的技术进步迅速，它被认为是最强大、最持久、最方便和最可用的应用之一。IoMT 是一个集成的生态系统，包含互连的医疗传感器、计算机系统和临床系统。近年来，由于医疗服务和医疗保健的质量和效率面临重大挑战，它受到了极大关注 [1]。此外，医疗保健系统的集成可以减少诊断和临床错误和成本，增强患者护理，减轻医生和医护人员的负担，并检测可能使系统遭受网络攻击的错误。联网医疗保健系统通常容易受到来自网络服务器和外围设备的安全、隐私和可用性威胁 [2]。
基于椭圆曲线密码学，生物识别和锤距离的低复杂性智能网格安全协议
1 School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, USM, Gelugor, Penang, Malaysia, 2 IT and Communications Center, University of Basrah, Basrah, Iraq, 3 Department of Computer Science and Software Engineering, Jaramogi Oginga Odinga University of Science & Technology, Bondo, Kenya, 4 Department of Computer Science, College of Education for Pure Sciences, University of Basrah, Basrah, Iraq, 5巴斯拉大学计算机科学与信息技术学院计算机科学系，巴斯拉大学，巴斯拉，伊拉克，6个大数据和互联网学院，深圳科技大学，深圳，中国深圳，7个国家大数据系统计算技术实验室，深圳大学，申赞大学，申赞，中国，伊拉克大学，伊拉克大学8号计算机工程学院
ACCESS for ELLs 在线检查表 2024-2025
考试管理员：考试管理员在管理任何考试之前必须完成北卡罗来纳州考试安全培训。此培训可在当地与 PSU 考试人员一起进行，使用《学校人员考试安全协议和程序》出版物或《学校人员考试安全协议和程序》培训视频。每个人必须在每年完成 NC 考试安全培训时完成一份保密和考试安全协议（参见附录 D，北卡罗来纳州考试协调员的政策和程序手册）。整个学年期间，此文件必须由 PSU 考试协调员保管。
Quantum XML和SAML单登录
可扩展的标记语言（XML）是最流行的序列化语言之一。由于许多使用XML构建了许多安全协议，因此它还提供了加密功能。该领域的中央框架是安全主张标记语言（SAML）。此标准是实现单个登录（SSO）的最广泛使用的选项之一，该选项允许用户使用单个身份提供商的凭据对不同的服务提供商进行身份验证。与当前正在使用的所有其他安全协议一样，基于XML的框架（例如SAML）的安全性和隐私受到越来越强大的量子计算机的开发的威胁。实际上，未来可以访问可扩展量子计算机的攻击者将能够打破当前使用的加密构件，从而破坏SAML SSO的安全性，以非法访问敏感的私人信息。已开发出量子后加密算法来防止这种量子攻击者。通过使用后量子加密术将许多安全协议迁移到量子年龄中，但没有针对XML的解决方案，并且已经开发了基于其的安全协议，更不用说测试了。我们为填补这一空白做出以下贡献。我们为XML中的加密构建块设计了量词后解决方案，并将其集成到SAML SSO协议中。我们在OpenSAML，Apache Santuario和Bouncycastle库中实施了解决方案，并广泛测试了他们的演奏，以进行各种量词后实例。因此，我们为Quantum XML和Quantum SAML SSO迁移创造了全面而坚实的基础。