国防采购安全政策 (JSP 376) 的制定旨在进一步实现国防部将安全嵌入国防能力的愿景。JSP 376 为高级责任所有者 (SRO) 和用户提供了明确的方向和指导,以支持从项目一开始就将安全作为推动因素注入,确保在能力的整个生命周期内,在所有国防发展线 (DLOD) 直至处置过程中逐步管理安全。JSP 376 以国防安全管理系统 (JSP 815) 为基础,编纂了采购安全要求并详细说明了明确的安全工件期望,同时将我们的安全评估方法嵌入国防投资审批流程 (JSP 655) 的一部分。将新功能投入使用或将新解决方案用于交付现有功能,本质上是一个复杂的变更计划。JSP 376 尽可能简化和标准化采购安全流程。至关重要的是,安全不应被视为一个单独的项目要素,而应被视为嵌入所有要素/DLOD 中的重要部分,以提供“安全操作”和“安全操作”的能力。同样,在役管理将包括几个独立但相互关联的活动,这些活动都需要共同努力才能维持能力,而能力在使用寿命结束时的安全处置将涉及许多活动和利益相关者。因此,JSP 376 寻求通过在能力开发早期积极消除或降低安全风险来提高军事能力和作战准备。最后,只有通过具有强大安全文化和心理安全环境的组织之间的合作,才能成功交付安全能力,在这种环境中,员工感到他们可以提出安全问题而不必担心负面影响。被任命为 SRO 和用户的人有个人责任通过强大而体贴的领导创造这些条件,使他们的计划取得成功。
世界对可再生能源的依赖日益增加,但间歇性电源的使用也带来了新的固有挑战,这让人们更加关注对能源存储解决方案的需求,例如绿色氢能和公用事业规模的锂离子电池,这些解决方案可以将可变能源转化为可靠、可调度的发电。使用艾默生专门打造的数字基础,改善能源存储资产的管理。我们的软件和技术可以管理整个绿色氢能价值链,包括可再生能源供电、电解器运行、能源存储和氢燃料发电。我们的电池能源管理系统可实现安全操作,并优化充电和放电,以实现最大生产和生命周期。
空间对于这种复杂性至关重要。空间不仅是我们民族权力的所有工具的基础,而且在该领域内进行操纵的自由和自由是美国作为伟大权力的基础。这本第六版的太空威胁评估描述了一个正在发生重大而快速转变的领域。空间中的物体数量继续飙升,全球太空经济的价值一直处于历史最高水平,不幸的是,对域的威胁是真实的和令人担忧的。在过去的一年半中,定期进行了可逆的非破坏性功能的测试和使用,以及造成碎屑场的破坏性测试,危害安全操作,并表明该领域将继续变得更具争议性。
摘要 - 遵守道路规则对于自动驾驶汽车的安全操作至关重要。以前的工作表明,可以通过基于车辆可及的搜索空间来限制搜索空间来加快符合规则的运动计划。我们提出了一种算法,以使车辆在粘附在线性时间逻辑规范时可以达到的状态过度陈述。通过将模型检查整合到可及性分析中,我们可以尽早排除许多不合规的状态。我们只需要在必要时在语义上分配可及的集合,以决定规范的有效性。与现有方法相比,这大大减少了计算时间。我们在录制的现实世界情景中基准了我们的方法,以展示其实时功能。
•环境鲁棒性:雷达传感器可以在灰尘,水分和极端温度的环境中可靠地运行。•材料穿透:雷达可以检测非金属障碍物(例如塑料或木材)后面的物体,从而增强了检测可靠性。•远距离和高精度:雷达传感器可有效地以高精度检测各个距离的物体。•对环境干扰的抵抗力:雷达技术受到阳光,雾或反射性表面等环境因素的影响,可能会损害其他传感器类型。•多功能性:雷达传感器可以在广泛的应用中部署,从守护固定机械到确保AGVS或AMR等移动设备的安全操作。3D和对运动的高灵敏度允许重新启动预防安全功能。
如何使用本手册很重要:尤其重要的是,所有充电器内部组件都保持清洁和干燥,并且所有电气连接都拧紧了。替换无法轻松阅读的任何预防性或指令标签。要确保安全操作,请阅读整个手册,包括有关安全说明和警告的一章。在本手册中,可能会出现警告,谨慎和注释的单词。特别注意这些标题下提供的信息。这些特殊注释很容易被识别为如下:警告提供有关可能的人身伤害的信息。警告将封闭在这样的框中。谨慎是指可能的设备损坏。警告将以粗体类型显示。注释提供了有关某些操作程序的有用信息。注释将以斜体显示。
Axis Edge Vault是基于硬件的网络安全平台,可保护轴心设备。它构成了所有安全操作取决于并提供保护设备身份,保护其完整性并保护敏感信息免受未经授权访问的功能的基础。例如,Secure Boot确保设备只能使用签名的OS启动,从而防止物理供应链TAMPERING。使用签名的OS,该设备还可以在接受安装之前验证新设备软件。和安全的密钥库是用于保护安全通信的加密信息的关键建筑块(IEEE 802.1X,https,axis设备ID,访问控制键等)如果违反了恶意提取。安全的密钥库和安全连接是
摘要 - 全球覆盖范围和全球覆盖范围的准确定位,使其成为具有无障碍天空视图的开放区域的可靠选择。但是,在室内空间和城市峡谷中可能发生信号降解。相比之下,惯性测量单元(IMU)由陀螺仪和加速度计组成,这些计量机提供了相对运动信息,例如加速度和旋转变化。与GPS不同,IMU不依赖外部信号,使其在受GPS有限的环境中有用。尽管如此,由于误差的积累,IMU在整合加速度以确定速度和位置的同时会流动。因此,融合GPS和IMU对于增强自动驾驶汽车中导航系统的可靠性和精度至关重要,尤其是在GPS信号受到损害的环境中。为了确保平稳导航并克服每个传感器的局限性,提出的方法将融合GPS和IMU数据。此传感器融合使用无知的卡尔曼过滤器(UKF)贝叶斯过滤技术。拟议的导航系统旨在坚固,为自动驾驶汽车的安全操作(尤其是在GPS被拒绝的环境中的安全操作)至关重要的连续和准确的定位。该项目使用Kitti GNSS和IMU数据集进行实验验证,表明GNSS-IMU融合技术可减少仅GNSS的RMSE。RMSE分别从13.214、13.284和13.363降至4.271、5.275和0.224,分别为X轴,Y轴和Z轴。使用UKF的实验结果显示了使用GPS和IMU传感器融合改善自动驾驶汽车导航的有希望的方向,并使用GPS有限环境中的两个传感器中的最佳融合。索引术语 - 自主车位,全球定位系统,惯性测量单元,传感器融合,无知的卡尔曼滤波器