XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全漏洞
2019 年度财务报告 | 达索航空
2.1 与项目相关的风险 2.2 与供应链相关的风险 2.3 与信息系统相关的风险 2.4 与监管变化相关的风险 2.5 与知识产权相关的风险 2.6 与安全漏洞相关的风险 2.7 与人员相关的风险 2.8 环境风险 2.9 供应链中严重损害的风险 2.10 与尊重人权相关的风险 2.11 与反腐败相关的风险 2.12 与打击逃税相关的风险 2.13 金融风险 2.14 市场风险 2.15 保险
管理风险和增强 - 业务弹性
在当前和新兴的风险格局中，我们的业务越来越挑战多个方面。地缘政治不稳定，经济波动和不断发展的监管要求正在扩大运营和合规风险。技术的快速发展，特别是在AI中，正在引入新的网络安全漏洞。人才短缺，转移劳动力优先事项，竞争不断上升和供应链中断，进一步加剧了我们的业务连续性问题，以及极端天气事件的日益增长的威胁。
总统预算 (PB) 2024 年预算请求
虽然 IT/CA 预算由 IT 和网络能力组合而成，但资金主要用于支持 IT 能力。IT/CA 预算中的 IT 部分支持国防部的基础设施（网络、数据中心）、业务管理系统（人力资源管理、财务管理和采购）以及对作战空间（战场感知和指挥与控制）的投资。IT 预算正在稳步增加，以增强国防部的 IT 能力和计划。同样，IT/CA 预算中的 CA 部分也在稳步增加，以支持国防部立即应对网络威胁、减少网络安全漏洞和确保国防部信息优势的努力。
轴A1210-B网络门控制器
从安全性方面，安全的密钥库是用于保护用于安全通信的加密信息（IEEE 802.1X，HTTPS，Axis设备ID，访问控制密钥等）的批判性建筑块，以免在安全漏洞的情况下进行恶意提取。通过常见标准和/或FIPS 140认证的基于硬件的加密计算模块提供了供电密钥库。根据安全要求，轴设备可以具有一个或多个这样的模块，例如TPM 2.0（受信任的平台模块）或安全元素和/或芯片上的系统（SOC）嵌入式信任的可信执行环境（TEE）。
安全计算的研究生态系统
确定适量投资网络安全的数量是所有组织的重要问题。与此关注的一个基本问题是，以利润为导向的公司专注于与网络安全漏洞相关的私人成本，但通常会忽略与违规相关的外部性（即，在以利润为导向的公司的网络安全决策中不考虑违规的社会成本）。对联邦政府提供资金是针对发展经济激励措施的研究，这些研究有助于使公司的网络安全投资决策与社会最佳的网络安全投资决策（即考虑外部性的决策以及组织的私人成本）。
通过基础设施即代码实施安全自动化部署实践
手动部署云资源不仅耗时，而且容易出现人为错误，从而导致配置错误和安全漏洞。使用 IaC，资源可以在一个位置定义，并作为持续集成/持续交付 (CI/CD) 管道的一部分。这节省了在多个环境中部署所需的可重复任务的时间。IaC 还可以与策略即代码相结合，以确保在部署之前审查资源，并在组件配置不正确时强制部署失败。如果与版本控制系统一起使用，IaC 还提供模板文件更改的可审计日志。
人工智能在网络安全中的应用和技术 K. Ramasubramanian 博士 1、Lendale Venkateswarlu 博士 2、Sneha Yerram 3
摘要：技术发展给网络安全专家带来了安全挑战，他们缺乏对最新发展的知识。为了防止安全漏洞和网络攻击，专家需要巨大的支持，因为组织之间的连接会导致“流量大”、“安全漏洞”、“安全攻击媒介增加”，这对人类来说是一项具有挑战性的任务。传统算法有时在开发的系统中会失效。开发具有自动更新逻辑的软件是一项艰巨的任务。人工智能是在一定程度上消除网络安全问题的领域。“网络安全计算应用，并通过提出人工智能应用和现有方法来分析提高网络安全能力的观点”。本文涉及利用人工智能应用和技术应对网络安全。关键词：网络安全、人工智能、专家系统、神经网络、智能代理。一、简介：安全涉及许多方面，例如“信息安全”、“文件安全”和“财产安全”。现代技术的应用使安全性更强。从政府基础设施到网上银行，我们的世界都处于网络技术之下。因此，数据保护至关重要。全球网络安全线程的增加导致了人工智能在安全系统中的实施。随着世界依靠数字数据运行，人工智能和机器学习应用程序已应用于各个领域，这给专家带来了安全挑战。人工智能是解决“互联网威胁”、“识别恶意软件类型”、“确保实用安全标准”和“帮助制定更好的预防和恢复策略”的解决方案。人工智能和机器学习与数据科学相互关联，逐渐降低数据管理曲线的峰值，同时确保数据安全是强制性的。本研究提出了人工智能应用和技术在网络安全方面的贡献，