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World File Search System安全漏洞
进入军团指挥官之家的人是“安全……
特约记者伊斯兰堡：最高法院法官哈桑·阿扎尔·里兹维周二表示，2023 年 5 月 9 日有人进入拉合尔军团指挥官官邸确实构成了“安全漏洞””有人在 5 月 9 日到达军团指挥官的官邸了吗？有人进入军团指挥官官邸确实构成了安全漏洞，”里兹维法官在听证会上评论道。这位法官发表上述言论之际，最高法院的宪法法庭——由法官阿敏·乌德丁·汗领导——正在听取反对在军事法庭审判平民的法庭内上诉。去年 10 月 23 日，最高法院五名法官一致裁定，军事法庭对平民的审判无效，并下令在民事法庭审判 103 名嫌疑人。然而，2023 年 12 月 13 日，最高法院六名法官——法官 MusarratHilali 与多数派意见不同——暂停了 10 月 23 日的命令，以应对质疑该命令的请愿书。最高法院随后再次反对 12 月的命令。但在暂停一段时间后，去年 12 月，宪法法庭有条件地允许军事法庭对 85 名因涉嫌参与 2023 年 5 月 9 日骚乱而被拘留的平民作出保留判决。5 月 9 日骚乱是指正义运动党创始人因腐败案被捕而引发的暴力抗议活动，其间继续第 06 页
6G安全性中的大型语言模型
在教育和医疗保健等部门中，生成AI（Genai）和大语言模型（LLM）的快速整合已标志着技术的重大进步。但是，这种增长也导致了一个很大程度上没有探索的方面：它们的安全漏洞。作为包括离线模型和在线模型，各种工具，浏览器插件和第三方应用程序的生态系统，它不断扩大，它显然扩大了攻击面，从而升级了安全漏洞的潜力。在6G和景观之外的这些扩展为对手而言，为恶意目的操纵LLMS提供了新的途径。我们从对手的角度专注于LLM的安全性方面。我们旨在剖析其目标和方法论，对已知安全弱点进行深入分析。这将包括开发全面的威胁分类法，分类各种对手行为。此外，我们的研究还将集中于如何将LLMS纳入国防团队（也称为蓝色团队）的网络安全工作中。我们将探讨LLMS和区块链技术之间的潜在协同作用，以及这种组合如何导致下一代，完全自主的安全解决方案的发展。这种方法旨在在整个计算连续体中建立统一的网络安全策略，从而增强整体数字安全基础架构。我们的全面分析，从学术研究，概念研究和OWASP等著名的网络安全资源中借鉴，旨在为LLM利益相关者配备详细的，可行的路线图。本指南的重点是增强因对LLM应用程序威胁而告知的国防策略。此外，威胁分类法的发展，特别是针对生成AI和LLM的发展，将显着增强AI互连等新型框架的鲁棒性。通过对潜在的对抗行为进行分类，该分类法赋予了框架
Amida 的突破性人工智能网络安全工具......
在看到海军的招标后，莱文意识到 Amida 在其他领域使用的高级分析技术也可以应用于微电子领域。“表面上看，似乎不会有太多重叠，”莱文回忆道。在提交招标回复之前，他联系了技术联系人，以确认海军是否会对他的白皮书感兴趣。“事实证明，揭露和揭示微电子设备中的网络安全漏洞的能力基于一种数学构造——如果你愿意的话，可以称之为数学基础——这与 Amida 所做的工作非常相似。在许多方面，它只是我们整个公司所依赖的相同底层数据管理和理论框架的两种不同应用。
了解网络攻击和可用的网络安全...
简介由于消费者在公用事业网络和电表后部署了新技术，电网正在经历快速转型。其中许多技术产生和传输大量数据，并通过基于网络的通信越来越多地连接到电网运营中心。电网和客户设备之间日益增长的连接增加了网络安全漏洞，并通过扩大可以发起恶意网络攻击的潜在切入点数量扩大了威胁格局。2019 年对公用事业安全专业人员的调查显示，对公用事业系统的攻击频率和效力正在增加，其中 56% 的人在过去一年中至少经历过一次攻击，导致数据丢失或中断。1
供应链安全建议调查和确认
至少每年或以下情况下，例如在提高警报，安全漏洞或事件的情况下，外国制造商必须根据以下C-TPAT安全标准对其国际供应链进行全面评估。外国制造商以其供应链的外源或合同要素（例如另一个外国工厂，仓库或其他要素），外国制造商必须与这些业务合作伙伴合作，以确保有相关的安全措施已就位并在整个供应链中遵守。用于C-TPAT目的的供应链是从原产地（制造商/供应商/供应商）到分销点定义的，并确认了各种业务模型C-TPAT成员的雇用。
分布式基础设施上的量子密钥分发模拟
前者包括采用传统密码术并开发替代的公钥加密方案，其中已知的量子攻击（例如 Shor 算法[ 3 ]）不适用。这种方法称为后量子密码术，它的优点是与现有加密基础设施兼容，并且具有特别高的密钥速率，可在长距离上使用。然而，它的主要缺点是它提出的传统算法仅被证明可以抵御已知的量子攻击。因此，总有一天有人会想出一种聪明而有效的方法来破解后量子密码术提出的算法。此外，这还会导致今天使用这些方案传输的数据在未来出现追溯性安全漏洞。
云网络中边缘计算的安全含义
云网络和边缘计算中的安全问题已经非常普遍。这项研究重点是分析此类问题并开发最佳解决方案。在这方面进行了详细的文献综述。调查结果表明，许多挑战与边缘计算有关，例如隐私问题，安全漏洞，高成本，低效率等。因此，有必要采取适当的安全措施来解决这些问题。使用新兴趋势，例如机器学习，加密，人工智能，实时监控等，可以帮助缓解安全性。他们还可以在云计算中发展安全且安全的未来。得出的结论是，在新技术和技术的帮助下，可以轻松涵盖边缘计算的安全含义。
