XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全着陆
使用基于 AI 的避障技术实现无人机安全着陆
摘要 — 随着第四次工业革命的进行，许多关于无人机的研究工作已经积极开展。目前，无人机技术最重要的部分之一是飞行过程中障碍物的自主识别和避障。通常情况下，无人机依靠 GPS 信号按照飞行前指定的航路点飞行。然而，当无人机接近指定着陆点时，可能会出现障碍物和不可预见的物体，这些障碍物和物体可能会严重危及无人机的安全着陆。因此，无人机的安全着陆成为一个非常重要的问题。在这方面，本研究探讨了将人工智能 (AI) 技术应用于无人机的可能性，以提高安全性。通过将图像传感器、支持 AI 的物体识别和无人机飞行控制计算机集成在一起，无人机可以更安全地着陆，而不必担心在飞行着陆阶段因意外障碍物而翻倒或严重损坏。 索引术语 — 着陆平台跟踪、避障、图像分割、人工智能、二维坐标、飞行控制
内华达山脉公司：毅力号安全着陆
Skycrane 着陆系统的一个关键组件是允许火星车下降 7.0 米以完全伸展其绳索的装置，因为绳索在进入行星大气层时无法伸展。该装置 - 下降制动机构 - 允许快速以受控速度进行部署，并在部署结束时降低速度，以便在整个绳索长度下进行受控着陆。该设计由主发电机、电阻板和图 4 所示的附加部件组成，使该机构能够以不会对绳索产生摩擦的方式工作，因为它以恒定的速率展开到其最大长度。缺乏摩擦和对部署的高度控制可以释放最少的能量，