检查点量子坚固的电器可确保连接和安全的工业站点,制造地板和移动舰队。量子坚固的安全网关的固态设计在-40°C至75°C的温度下运行,非常适合保护任何工业应用程序和制造工厂,石油和天然气设施,海上机队,建筑管理系统等。通过铜和光纤以太网端口以及通过集成的Wi-Fi,LTE和5G蜂窝连接将现场设备连接到坚固的LAN开关以及坚固的网关,并通过铜和光纤以太网端口以及通过铜管理网络连接到OT管理网络。
引入Check Point Software Technologies的开创性版本R82“ Aurora”。这种尖端软件标志着网络安全的关键时刻,具有许多创新的功能。r82在一个新时代的网络安全时代,为http/3提供了对Quic的完整保护,并设定了行业先例。此外,它展示了世界上第一个针对HTTPS检查部署量身定制的防火墙,同时保持出色的性能。不停止那里,R82通过ElasticXL和多功能新的VSX模式提供了增强的操作体验,并通过简化的群集部署。此外,该软件还拥有具有出色网络和路由功能的新版本的操作系统。此外,R82将自动化带到新的高度,从而通过API调用直接呼叫到安全网关,从而使完整的动态策略层配置。使用R82“ Aurora”保持领先地位,并体验网络安全管理和保护的未来。
描述检查点三层体系结构的主要组件,并说明它们如何在检查点环境中一起工作。解释如何确保沟通以及如何在检查点环境中路由。描述GaiaOperaɵng系统的基本功能。iDenɵfy为单域溶液安装安全管理服务器和安全网关的基本工作流程。创建与组织拓扑相对应的智能对象,以用于策略和规则。同名工具,用于管理检查点许可证和合同,包括其目的和使用。同意的功能和capabiliɵs,增强了安全策略的配置和管理。解释政策层面如何影响效果。•arɵculting网络地址如何转化效果。描述如何配置手册和自动网络地址Translaɵon(NAT)。展示对应用程序控制和URL过滤和自动威胁的理解,预防capabiliɵEs以及如何配置这些溶剂以满足组织的安全要求。提出预先共享的键和CERTIFES如何与第三方和外部管理的VPN•网关进行验证。描述如何分析和解释VPN隧道漏斗。•配置记录参数。使用预定的和自定义查询来填充日志结果。使用Gaia门户和命令行监视支持的Check Point硬件的健康状况。描述用于备份检查点系统信息的不同方法,并讨论最佳的pracɵces和推荐方法对于每种方法。
END USER LICENSE AGREEMENT 7 Preface 8 Document conventions 8 Revision History 10 Ivanti Neurons for Secure Access Overview 11 What's New 14 Version 22.8R1 14 Version 22.7R1.6 14 Version 22.7R1.5 15 Version 22.7R1.4 16 Version 22.7R1.3 16 Version 22.7R1.2 17 Version 22.7R1 17 Version 22.6R1 18 Version 22.5R1 20 Version 22.4R3 20 Version 22.4R1 21 Logging in to Ivanti Neurons for Secure Access 22 Preparing to Log in 22 Logging in to the Ivanti Neurons for Secure Access as a Tenant Admin 22 Logging out of the Ivanti Neurons for Secure Access 28 Managing Existing Ivanti Connect Secure 9.x Appliance 29 Registering Ivanti Connect Secure Gateway 30 Completing Registration of an ICS Appliance 33 Reregistration of ICS Gateway 35 Ivanti Connect安全网关部署37部署在VMware上37在Hyper-V 38上部署在KVM上的部署在KVM上38部署在AWS Cloud上38部署在Azure Cloud 45上的部署在Azure Cloud 45上部署在Google Cloud Cloud Platform上48 IVANTI 48 IVANTI IVANTI ivanti Secuthway Anallytics 49 Recection 49 Recess Intervion 49综合活动53综合活动53活动103审查网关状态和版本109检查日志116配置可行的见解129生成报告132管理会话139
尾随 – 尾随功能可识别紧随其前行人员或车辆进入受控/限制出入区域的个人或车辆。它可检测并阻止通过安全网关的未经授权的访问,并通过准确的视觉验证记录潜在的不安全活动。此功能与所有领先的出入控制系统兼容,配置和部署非常简单。借助高级对象分类服务器,此功能可以可靠地检测和区分多种对象类型,并支持针对人员和车辆的可定制检测。它还带有灵活的输出触发器,可有效启动几乎所有应用要求的后续操作。尾随功能主要用于办公室、购物中心和封闭式社区,以阻止和防止未经授权的访问。深度学习:深度学习技术是人工智能的一个子集,它使机器接触大量标记数据。然后,机器被要求在新数据集中“学习”、“分析”和“检测”相同的信息,从而确保更熟练地检测和识别对象。由于深度学习技术也由强大的硬件基础设施提供支持,因此分析输出会更好、更快。深度学习在尾随检测中的应用:深度学习在尾随检测中的应用使其更接近人类感知。先进的深度学习方法可以评估大量移动和静止物体的数据集,分层过滤器可以考虑最细微的细节。这提高了生成尾随警报的准确度。得益于该技术改进的处理性能和卓越的物体分类能力,它可以有效地检测和识别多种物体类型,并且视觉偏差和误报率较低。