XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全运行
电池储能系统 10-6-23 CMB
本条款的目的是促进阿默斯特镇居民的健康、安全和公共福利，为电池储能系统 (BESS) 的建设和安全运行提供保障，并为储能系统的放置、设计、建设、监控和退役提供标准，以解决公共安全问题，尽量减少对阿默斯特镇风景、自然和历史资源的影响，并为退役提供足够的财务保障。在考虑与电池储能系统 (BESS) 的建设、运行和/或维修相关的申请时，本节中的规定应优先于所有其他章节
新核电项目的替代市场途径
第 2 章介绍了英国国际公认的监管制度。高效有效的监管是新核项目的重要推动因素，可确保公众对核能行业的信心并支持投资。因此，我们的监管流程必须既精简又稳健。本章概述了英国的监管途径，详细说明了必须成功实施的流程，以确保核电站的安全运行。它还评估了当前 ANT 监管途径的适用性，并详细介绍了核工业和监管机构之间早期接触的新选择，确保监管机构了解该行业的创新，供应商可以建立监管
氢气储存系统 - 卡尔斯鲁厄
氢气 (H 2 ) 是一种清洁、高效、可靠的能源载体，应用范围十分广泛。虽然处理氢气的风险并不比处理其他能源载体（包括石油和电力）更大，但安全处理氢气对于成功引入氢气和燃料电池技术至关重要。利用可再生能源以分散方式生产的氢气或在太阳能和风能较多的国家生产的氢气可以通过现有的天然气管道或船舶以类似于天然气的液化形式安全运输。必须确保氢气生产和供应基础设施的一致、安全设计和安全运行。这还包括进一步制定安全要求和标准。对于交通领域的应用及其供应
无人机航母着陆采用基于 CFD 的模型...
由于对安全性、高性能操作以及不确定和高度动态环境的要求，无人机自主降落航空母舰的控制问题具有挑战性。本文提出了一种针对此类问题的控制方案，该方案利用模型预测控制 (MPC) 方法，使无人机在其性能极限下也能安全运行。虽然实时计算要求通常会限制基于优化的控制中使用的模型的保真度，但本文证明了高保真计算流体动力学 (CFD) 模型可通过构建基于投影的降阶模型 (ROM) 在 MPC 框架内使用。然后开发了基于 CFD 的 MPC 方案在下滑道跟踪问题中的应用，以证明所提方法的有效性。
巴布科克国际德文波特皇家船坞
可能会有变更和错误。本文档中提供的信息仅包含一般描述和/或性能特征，可能并不总是具体反映描述的内容，或者在产品进一步开发过程中可能会发生修改。所要求的性能特征仅在签订的合同中明确约定时才具有约束力。为了西门子产品和解决方案的安全运行，有必要采取适当的预防措施（例如单元保护概念）并将每个组件集成到整体的、最先进的工业安全概念中。还应考虑可能正在使用的第三方产品。有关工业安全的更多信息，请访问 http://www.siemens.com/industrialsecurity
硬件用户手册 - QSC Audio
1. 阅读这些说明。 2. 保留这些说明。 3. 注意所有警告。 4. 遵循所有说明。 5. 请勿在水边使用本设备。 6. 请勿将本设备浸入水中或液体中。 7. 请勿在设备上、设备附近或设备内部使用任何喷雾剂、清洁剂、消毒剂或熏蒸剂。 8. 只能用干布清洁。 9. 请勿堵塞任何通风口。在机架内靠近另一台设备安装时，应确保足够的空气流通以确保安全运行。 10. 保持侧面通风口无灰尘或其他物质。 11. 请勿安装在任何热源附近，例如散热器、热调节器、火炉或其他产生热量的设备（包括放大器）。
一种改进的电动执行器故障识别方法
摘要：航空航天业越来越多地采用机电驱动系统，因此需要可靠的诊断和预测方案来确保安全运行，尤其是在关键的安全关键系统（例如主飞行控制）中。此外，如果在预测性维护框架中实施预测方法，则可以提高系统在生命周期内的可用性，从而降低成本。在本文中，将介绍一种已经提出的算法的改进，该算法的范围是预测机电执行器中电机的实际退化状态，并提供温度估计。该目标是通过使用适当处理的反电动势信号和简单的前馈神经网络来实现的。可以以较小的误差实现对电机健康状况的良好预测。
CS-25 修正案 11 变更信息 - EASA
第 1 卷子部分 A – 一般规定 将 CS 25.1 修改为：(a) 本适航法规是这些认证规范适用于涡轮驱动的大型飞机。子部分 B — 飞行 将 CS 25.177(c) 修改为：“(c) 在适合飞机运行的侧滑角范围内的直线、稳定侧滑中，但不小于使用一半可用方向舵控制输入或 801 N (180 lbf) 的方向舵控制力所获得的侧滑角，副翼和方向舵控制运动和力必须与稳定的侧滑角基本成比例。；并且比例因子必须位于安全运行所必需的限值之间。评估的侧滑角范围必须包括由以下较小者导致的侧滑角：
美国宇航局涡扇发动机的预测性维护 - IJFMR
为从科学研究到宇航员训练的各种任务提供所需的推力。但是，该发动机需要定期维护以确保其最佳性能和安全运行。在本文中，我们将通过应用数据科学技术和机器学习算法来预测更准确的维护要求，从而找到涡扇发动机的剩余使用寿命。我们将检查不同机器学习模型的性能指标，并使用随机搜索调整最佳模型的参数。我们将使用 Streamlit 部署为应用程序。Web 应用程序的最终结果是它将模型所做的预测结果作为 csv 文件提供，以及模型损失和准确性。关键词：预测性维护、剩余使用寿命、机器学习、Streamlit、Web 应用程序 1。介绍
军事航空管理局 - 科斯福德
完成说明（无需在单位 DAM 中复制）机场的管理和运行是责任人 (DH) 的责任。国防机场手册 (DAM) 与国防机场保证框架 (DAAF) 结合使用时，使机场运营商 (AO) 能够向机构负责人 (HoE) 保证机场的管理方式适合飞机的安全运行。DAM 是一份动态文件，它以标准化格式提供了一种机制，用于通知军事和民用运营商机场设施、服务、操作程序和任何已知的机场危险。◄DAM 的 ►可访问性应 ►符合 (iaw) RA 1026◄。DAM 将向 AO 提供参考资料，以确保所有机场管理要求都得到满足和正确保证。