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World File Search System安全领域
安全领域开发研讨会中的人工智能策略
领导力阿西斯·马拉奎亚斯（Assis Malaquias）博士是华盛顿特区国防大学非洲战略研究中心的学术院长。他监督非洲中心努力的课程和计划开发，包括推进军事专业精神；反跨国有组织犯罪；反对暴力极端主义并反抗恐怖主义；网络领域的意识，网络安全和信息/虚假信息；海上安全和保障；国家安全战略制定；和平支持行动和危机反应；以及法治和安全部门治理。在加入非洲中心之前，Malaquias博士曾在加利福尼亚州立大学海事学院担任全球研究与海事事务系教授兼主席。Malaquias博士的先前职位包括：非洲战略研究中心教授兼国防经济学和资源管理主席，国际和文化研究副院长，纽约州圣劳伦斯大学的政府教授；南非西开普大学的政治研究副教授；以及南非Stellenbosch大学的客座教授。 他拥有M.A. 经济学和博士学位加拿大达尔豪斯大学的政治学博士学位。 Nate Allen博士是非洲战略研究中心的副教授，负责监督有关网络问题与和平运营的学术计划。 艾伦博士的专业知识包括网络问题，新兴技术，民事关系以及整个非洲的区域安全伙伴关系。 来自Swarthmore学院。Malaquias博士的先前职位包括：非洲战略研究中心教授兼国防经济学和资源管理主席，国际和文化研究副院长，纽约州圣劳伦斯大学的政府教授；南非西开普大学的政治研究副教授；以及南非Stellenbosch大学的客座教授。他拥有M.A.经济学和博士学位加拿大达尔豪斯大学的政治学博士学位。 Nate Allen博士是非洲战略研究中心的副教授，负责监督有关网络问题与和平运营的学术计划。 艾伦博士的专业知识包括网络问题，新兴技术，民事关系以及整个非洲的区域安全伙伴关系。 来自Swarthmore学院。经济学和博士学位加拿大达尔豪斯大学的政治学博士学位。Nate Allen博士是非洲战略研究中心的副教授，负责监督有关网络问题与和平运营的学术计划。 艾伦博士的专业知识包括网络问题，新兴技术，民事关系以及整个非洲的区域安全伙伴关系。 来自Swarthmore学院。Nate Allen博士是非洲战略研究中心的副教授，负责监督有关网络问题与和平运营的学术计划。艾伦博士的专业知识包括网络问题，新兴技术，民事关系以及整个非洲的区域安全伙伴关系。来自Swarthmore学院。来自Swarthmore学院。以前，艾伦博士是美国和平研究所（USIP）脆弱国家极端主义工作队的政策顾问。他还曾在美国国务院，众议院和芝加哥大学NORC的研究分析师工作。艾伦博士的作品已出现在各种领先的政策和同行评审的出版物中，包括武装部队和社会，《华盛顿季刊》，《民主化》，《奥比斯》，《岩石战争》，《华盛顿邮报》和《外交事务》。他已获得美国大学，罗伯逊家庭基金会和USIP的奖学金，他是2016 - 2017年和平学者。他目前在南非的斯泰伦博斯大学担任研究员，是外交关系成员的理事会。艾伦博士拥有博士学位。约翰·霍普金斯大学高级国际研究学院的国际关系和非洲研究，硕士来自普林斯顿大学公立与国际事务学院，以及学士学位
计算机科学网络安全领域理学硕士（STEM）
乔治华盛顿大学计算机科学系提供网络安全理学硕士课程。该课程旨在满足国内外对技术网络安全专家的大量且快速增长的需求。学生将获得网络安全方面的最新知识和技能，网络安全领域对国家安全、经济和个人用户的重要性日益增加。他们还将获得计算机科学必备核心知识的坚实基础，以及学习相关学科课程的能力。
推进国家安全领域人工智能治理和风险管理的框架
人工智能是我们这个时代最强大的技术之一，为创新推进美国国家安全提供了重大机遇。此类创新必须负责任、合法，并符合民主价值观，包括人权、公民权利、公民自由、隐私和安全。人工智能系统的性能应使美国政府人员能够信任和有信心使用人工智能系统，并且这些系统的使用不应破坏公众对美国国家安全机构的信心。美国政府应以符合所有适用法律和政策的方式使用人工智能系统和使用人工智能系统所指导的武力，包括国际人道主义法、人权法和美国政府现有的负责任使用人工智能框架规定的义务。
迈向人工智能安全领域更实用的威胁模型
最近的研究发现了人工智能安全研究与实践之间的差距：学术界研究的威胁并不总是反映人工智能的实际用途和安全风险。例如，虽然模型通常是孤立地研究的，但在实践中，它们构成了更大的机器学习管道的一部分。最近的研究还提出，学术攻击引入的对抗性操纵是不切实际的。我们迈出了描述这种差异的全部程度的第一步。为此，我们重新审视了人工智能安全研究中研究最多的六种攻击的威胁模型，并通过对 271 名行业从业者的调查将它们与人工智能在实践中的使用情况相匹配。一方面，我们发现所有现有的威胁模型确实都适用。另一方面，存在着明显的不匹配：研究往往对攻击者过于慷慨，假设攻击者可以访问在现实世界中并不经常获得的信息。因此，我们的论文呼吁采取行动，研究更实用的人工智能安全威胁模型。
环境健康和公共安全领域的人工智能：美国战略的全面回顾
本研究探讨了人工智能 (AI) 在美国环境健康和公共安全中的变革性作用，重点关注污染监测、应急响应和可持续的公共实践。随着气候变化、污染和新出现的公共卫生威胁带来的挑战日益严峻，将人工智能 (AI) 融入环境健康和公共安全战略已势在必行。这篇全面的评论探讨了美国为解决环境问题和加强公共安全措施而实施的各种人工智能应用。本文分析了人工智能在各个领域的多方面作用，包括空气和水质监测、疾病监测、灾害响应和基础设施恢复力。本文研究了人工智能技术的进步，这些进步彻底改变了环境健康的数据收集、分析和预测。机器学习算法、传感器网络和卫星图像被视为实时监测和早期检测环境危害的工具。此外，本文还研究了人工智能在公共卫生监测系统中的整合，展示了预测分析和数据驱动模型如何有助于识别和控制传染病。此外，该研究还阐明了人工智能在灾害管理中的应用，强调了预测模型和风险评估在优化应急响应策略中的作用。讨论了智能城市技术和智能基础设施系统的实施，强调了人工智能如何有助于提高公共安全和最大限度地减少自然灾害的影响。该评论还批判性地评估了人工智能在环境健康和公共安全举措中广泛采用所涉及的道德、法律和隐私考虑。它解决了与数据安全、算法偏差以及对透明和负责任的治理框架的需求相关的问题。通过深入分析案例研究、政策和举措，本评论深入了解了美国人工智能实施的成功和挑战。最后，它提出了未来研究方向和政策考虑的建议，以确保负责任和有效地整合人工智能技术来保障环境健康和公共安全。本评论中提出的研究结果有助于更广泛地讨论如何在不断变化的环境和公共卫生挑战面前利用人工智能建设可持续和有弹性的社区。
科学、能源和安全领域的人工智能
• 语言模型（例如ChatGPT）发布 • 人工图像生成开始起步 • AI 折叠了十亿种蛋白质 • AI 暗示数学进步 • AI 计算机编程自动化 • 新 AI 硬件的爆炸式增长 • AI 加速 HPC 模拟 • 百亿亿次级机器开始问世
网络安全领域人工智能的新兴研究议程
引言网络安全一直是国家安全的关键要素。鉴于关键基础设施由数字系统驱动，任何重要服务流的中断都有可能对公民、组织和政府实体造成伤害。服务产品的可用性可能会受到人工智能对网络-物理-社会系统各个方面的攻击。而且没有一个系统是万无一失的。尽管人工智能可能对网络安全构成威胁，但它也可以用于通过深度学习和其他功能抵御系统渗透的企图。然而，仅仅关注人工智能并不能让我们足够准确地理解导致网络安全中人工智能可能出现的冲突场景的复杂生态系统。本期特刊深入探讨了实现系统稳健性所需的更广泛的社会技术生态系统考虑因素，从而可以更深入、更平衡地理解人工智能在网络安全中的作用，涉及个人、组织和社区 / 社会等各个层面。从根本上说，社会技术方法要求强调人、流程和技术，而不仅仅是我们称之为产品的闪亮小玩意。新兴的研究议程由四个主要主题组成：1）需要跨学科方法的网络安全生态系统；2）通过人工智能提供和促进网络安全机制和竞争优势的最先进的技术开发流程和格局；3）网络安全生态系统中社会、技术和环境子系统的相互关联和多面性；4）强调人类的需求和价值观，包括最终用户的能力和意识、组织能力和技能发展，以及包括公共利益在内的社会考虑。
人工智能在科学、能源和安全领域的应用
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迈向网络安全领域的量子世界
量子计算是一种新兴技术，有可能彻底改变许多领域，包括网络安全。量子计算机可以比传统计算机快得多地执行某些计算，这使得它们非常适合应用于化学、医学、机器学习和密码学等领域[1]。量子计算基于量子理论，允许使用概率论和线性代数进行计算。这使得解决传统计算机无法处理的复杂问题成为可能，例如加密和网络安全[2]。在网络安全领域，许多当前用于保护数据的加密技术都可以通过量子计算破解，使用新算法和方法，如著名的 Shor 算法 [3]。这意味着需要开发新的加密方法来防范量子计算机的攻击。但量子计算也有可能彻底改变网络安全领域，因为它能够开发出能够抵御量子计算机攻击的新加密方法。在其他研究领域，量子计算正在成为可能。