XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System安全领域
关于网络军事目标瞄准的可解释人工智能解决方案......
作者 C Maathuis · 2022 年 · 被引用 21 次 — 因此，这项研究为人工智能、军事和网络安全领域现有的知识体系做出了贡献，并呼吁在这方面进行进一步研究……
人工智能如何帮助改善食品安全？
随着人工智能 (AI) 技术的进步，数字食品系统的开发和实施变得越来越可能。人们对使用不同的 AI 应用程序（例如机器学习模型、自然语言处理和计算机视觉）来提高食品安全有着浓厚的兴趣。AI 的可能应用范围很广，包括但不限于：(a) 食品安全风险预测和监测以及整个供应链中的食品安全优化，(b) 改进公共卫生系统（例如，通过提供疫情预警和源头归因），以及 (c) 食源性病原体的检测、识别和表征。然而，由于数据共享有限和协作研发力度有限等障碍，食品安全领域的 AI 技术在商业发展方面落后。未来的行动应致力于应用数据隐私保护方法、提高数据标准化以及开发协作生态系统，以推动 AI 在食品安全领域的应用创新。
人工智能在网络安全中的应用
人工智能 (AI) 已成为各行各业中应用最广泛的领域。作为一项不断发展的技术，它可能在网络安全等敏感领域非常有用，这些领域迫切需要实施人工智能技术，例如专家系统、神经网络、智能代理和人工免疫系统。人工智能适合网络安全领域的主要原因是它能够主动和预测性地检测网络中的异常，从而在造成与数据和/或声誉损失相关的损害之前努力保护网络。如上所述，有不同类型的人工智能技术可以以各种形式应用于网络安全。本文重点介绍特定的人工智能技术，这些技术可以为网络安全领域带来独特的好处，并适用于不同的场景。这项研究的结果表明，专家系统、神经网络、智能代理和人工免疫系统等人工智能技术正在改变管理网络威胁的格局。
电子工程高级 NITEC 3 年制。...
网络安全基础知识 完成该模块后，学生应该能够应用网络世界中所有安全领域的知识和基本技能 - 信息安全、系统安全、网络安全、移动安全、物理安全、道德和法律、相关技术、防御和缓解技术用于保护。
可解释的人工智能和网络安全
摘要 — 网络安全供应商不断将 AI（人工智能）应用于其解决方案，许多网络安全领域都可以从 AI 技术中受益。然而，黑盒 AI 技术在其操作员的理解和采用方面存在一些困难，因为他们的决策并不总是人类可以理解的（例如，深度神经网络通常就是这种情况）。由于 XAI（可解释人工智能）旨在让用户和开发人员更易于解释 AI 算法的操作，因此可以使用 XAI 来解决此问题。通过系统的文献综述，本文旨在调查 XAI 应用于网络安全的当前研究情况，旨在发现哪些 XAI 技术已经应用于网络安全，以及哪些网络安全领域已经从该技术中受益。索引术语 —XAI、可解释人工智能、可解释人工智能、网络安全、网络安全、检测和响应、入侵检测、入侵预防、网络风险、恶意软件
ITWL 2018 报价为
凭借在可靠性和广泛理解的飞行安全领域的研究，该研究所为波兰航空的发展做出了重大贡献。该研究所的成果包括数百项成果 - 研究和实验工作、设计工作和技术/服务活动的成果 - 应用于波兰武装部队空军。
谅解备忘录
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 是商务部下属的一个联邦机构，是美国政府在人工智能和人工智能安全领域的主要科学测量机构。NIST 制定指导方针并支持在一系列行业和科学领域，尤其是在人工智能风险管理领域制定自愿共识标准。NIST 制定关键测量解决方案并推广公平标准，以刺激创新、促进工业竞争力和提高生活质量。在拜登总统和商务部长雷蒙多的指导下，商务部在 NIST 内建立了美国人工智能安全研究所 (USAISI 或研究所) 和人工智能安全研究所联盟 (AISIC 或联盟)。USAISI 和 AISIC 的成立旨在建立对高级人工智能模型进行直接评估的能力；研究评估和其他人工智能安全领域的创新方法，并发布指导意见以支持人工智能的安全、可靠和值得信赖的开发和使用。
稳定警务在网络领域发挥什么作用？
稳定警务是给联盟带来网络领域现实情况更广泛分析范围的理想选择，并将大大有助于提高更有效和更及时的检测能力，特别是在集体防御和内部安全领域之间的界限较薄弱且往往模糊的情况下。