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Sonne 中校简历 - 关岛安德森空军基地
教育 2006 年康涅狄格大学文学学士学位，康涅狄格州曼斯菲尔德。 2006 年航空航天基础课程，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2010 年美国军事大学工商管理硕士，西弗吉尼亚州查尔斯镇。 2014 年中队军官学校，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2019 年军事作战艺术/科学硕士，空军指挥参谋学院，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2020 年中队指挥领导力发展课程，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地。 2022 年航空战争学院，函授。 任务 1. 2006 年 5 月 - 2007 年 4 月，作战大队指挥官联络官，德克萨斯州劳克林空军基地。 2. 2007 年 4 月 - 2008 年 5 月，学生，本科飞行员培训，德克萨斯州劳克林空军基地。 3. 2008 年 12 月 - 2012 年 1 月，T-1A 教练飞行员、中队和作战组执行官，德克萨斯州劳克林空军基地。4. 2012 年 4 月 - 2016 年 2 月，C-17A 评估飞行员、作战助理主任、飞行指挥官，南卡罗来纳州查尔斯顿 JB。6. 2016 年 2 月 - 2018 年 6 月，机动测试管理部负责人，测试和评估理事会，HQ AMC，伊利诺伊州斯科特空军基地。7. 2018 年 6 月 - 2019 年 6 月，学生，空军指挥参谋学院，阿拉巴马州麦斯韦尔空军基地。8. 2019 年 8 月 - 2021 年 4 月，作战官，第 621 应急反应中队，新泽西州麦圭尔-迪克斯-莱克赫斯特 JB。 9. 2021 年 5 月 - 2022 年 6 月，第 36 联队安全主管，安德森空军基地，关岛。10. 2022 年 6 月至今，第 36 应急响应中队指挥官，安德森空军基地，关岛飞行信息等级：高级飞行员飞行小时数：超过 3,200 小时飞行飞机：C-17A、MC-12W 和 T-1A
并吸引商业i-安德森实验室
艾姆斯·约翰逊（Ames Johnson）希望有一天再次开车。如果他这样做，他只会使用自己的想法来做到这一点。2017年3月，约翰逊在一次婚车事故中摔断了脖子，几乎完全瘫痪在肩膀下。他比大多数人更了解他的新现实。数十年来，他一直是瘫痪者的照顾者。“有一个深层沮丧，”他说。“我以为发生这种情况时，什么都没有 - 我什么也没能做或付出。”但是随后，约翰逊的康复团队将他介绍给了帕萨迪纳附近加利福尼亚理工学院（Caltech）的研究人员，帕萨迪纳邀请他参加大脑 - 计算机界面（BCI）的临床试验。这首先将神经外科手术植入他的皮层中的两个电极。这些电极会在开火时记录他的大脑中的神经元，研究人员将使用算法来解码他的思想和意图。系统将使用约翰逊的大脑活动来操作计算机应用程序或移动假肢设备。都告诉我们，这将需要数年的时间，需要数百次强化培训课程。“我真的毫不犹豫，”约翰逊说。他第一次使用BCI，于2018年11月植入，约翰逊在计算机屏幕上移动了一个光标。“感觉就像矩阵，”他说。“我总是对我们能做的事情感到震惊，”他说，“这真是太棒了。”约翰逊（Johnson）是大脑长期植入BCI的35人之一。只有大约十二个实验室进行了此类研究，但这个数字正在增长。去年，“我们挂上了comporter，lo和看，我能够通过思考来移动光标。”此后，约翰逊（Johnson）使用BCI来控制机器人臂，使用Photoshop软件，玩“射击”视频游戏，现在可以通过虚拟环境驾驶模拟汽车，改变速度，转向和对Haz-Ards的反应。在过去的五年中，这些设备可以恢复的技能范围已大大扩展。仅去年，科学家就使用机器人臂描述了一名研究参与者，该机器人手臂可以直接向他的大脑1发送感觉反馈。一个假肢设备，适用于无法通过中风2讲话的人；一个人通过想象自己的手写3来以记录速度进行交流3。到目前为止，一家公司已经由一家公司制造了大多数用于长期录制的植入物：贝莱德神经技术公司是位于犹他州盐湖城的医疗设备开发人员BlackRock Neurotech。，但在过去的七年中，BCIS的商业兴趣激增。最值得注意的是，2016年，企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）在加利福尼亚州旧金山推出了Neuralink，目的是将人类和计算机连接起来。该公司已筹集了3.63亿美元。
第 36 联队 | 安德森空军基地 | 关岛
AF 设施与任务支援中心 Det 2 第 3 防空炮兵团 (陆军) 第 4 侦察中队 (ACC) 空军特别调查办公室 第 6 区 太空 Delta 8 (USSF) 第 9 作战大队 (ACC) 无人巡逻中队 (VUP) 19 (海军) 第 21 太空作战中队 Det 2 (USSF) 直升机海上作战中队 25 (海军) 第 44 空港中队 (AFRC) 第 254 空军基地大队 (ANG) 第 353 招募中队 (AFRC) 第 369 招募中队 (USAF) 第 624 航空医疗飞行队 (AFRC) 第 734 空中机动中队 (AMC) Flt Air West Pac 维护/ Sup Det (海军) 空军特别调查办公室 Det 602 美国农业部陆军与空军交换服务国防部教育活动国防军需局国防后勤局 COPE NORTH | VALIANT SHIELD | DYNAMIC FORCE EMPLOYMENT | 航空训练搬迁 | FORAGER | MOBILITY GUARDIAN
传记 - 关岛安德森空军基地
安德森中校于 2004 年从中佛罗里达大学空军预备役军官训练团获得任命，并获得了文科学位。2005 年，他参加了在德克萨斯州圣安东尼奥举行的后勤准备官培训课程。安德森中校的经验涵盖了后勤行动的各个方面，从后勤准备中队、空军第 1 师、主要司令部，到最近的联合参谋部。此前，他曾担任特种作战联合后勤局前沿作战官；特种作战司令部中央司令部，卡塔尔乌代德空军基地。他负责监督 25 名联合后勤人员，负责土木工程、承包、战区内调动和财产簿管理等工作。他的指挥部支持分布在 23 个国家的 7 个指挥和控制节点，支持中央司令部责任区内的 58 种作战概念。
诺斯罗普·格鲁曼公司任务扩展飞行器 (MEV) RPO 成像仪在 GEO 上的性能 Matt Pyrak 诺斯罗普·格鲁曼太空系统公司 约瑟夫·安德森太空公司
诺斯罗普·格鲁曼公司任务扩展飞行器 (MEV) RPO 成像仪在 GEO 上的性能 Matt Pyrak 诺斯罗普·格鲁曼空间系统 约瑟夫·安德森 空间物流有限责任公司 摘要 本文将描述和说明由诺斯罗普·格鲁曼公司制造的空间物流有限责任公司任务扩展飞行器 (MEV) 使用的会合和近距操作 (RPO) 传感器的实际性能。MEV-1 于 2019 年发射，并于 2020 年 2 月与位于 GEO 墓地轨道上距离 GEO 约 300 公里的 Intelsat 901 卫星执行会合、近距操作和对接 (RPOD)。MEV-2 于 2020 年发射，并于 2021 年 2 月和 3 月与直接在地球静止轨道上的 Intelsat 10-02 卫星执行了类似的 RPOD 序列。这些飞行器使用三种不同的传感现象来提供所有必要的相对导航数据，以实现上述 RPOD 功能。这些包括可见光谱成像仪（窄视场和宽视场）、长波红外 (LWIR) 成像仪（窄视场和宽视场）和主动扫描激光雷达。本文将探讨这些传感器在 GEO 实际任务中的性能及其对未来空间态势感知能力的潜在影响。1. 简介 Space Logistics LLC 任务延长飞行器 (MEV) 是其主承包商 Northrop Grumman Space Systems (NG) 和 NG 的几家传统公司十多年开发工作的成果。MEV 被认为是新卫星服务市场中的第一代能力，它为未设计为需要维修的航天器提供宝贵的寿命延长服务。MEV 基于 Northrop Grumman 的传统 GEOStar 航天器平台构建，并采用了两项关键技术发展。第一个是准通用对接系统，它与目前在轨的大多数最初未设计为对接的 GEO 航天器兼容。第二，是整合了强大而灵活的 RPO 传感器套件，该套件由尖端硬件和软件组成，这些硬件和软件基于诺斯罗普·格鲁曼的传统 RPO 系统，包括 Cygnus 空间站补给飞行器。MEV 可延长未为在轨加油而建造的卫星的寿命。为了执行任务，MEV 与客户飞行器进行半自动会合，并使用大约 80% 的 GEO 卫星上存在的两个功能与其对接，这两个功能是面向天顶的液体远地点发动机 (LAE) 喷嘴和周围的发射适配器环。对接后，客户飞行器的推进系统和姿态控制完全禁用，从而使 MEV 能够全权负责客户飞行器的指向和轨道管理。虽然 MEV 对接系统无疑是艺术巧思的杰作，但本文将仅探讨 MEV RPO 传感器套件的性能，一组抗辐射尖端传感器，为 MEV 相对导航算法提供原始数据。这些包括可见光谱摄像机组、长波红外 (LWIR) 摄像机组和扫描激光雷达。RPO 传感器套件允许 MEV 从 50+km 处跟踪客户车辆，并在精确对接事件期间保持厘米级的相对位置。根据客户要求，MEV 和下一代车辆可以使用其传感能力从近距离对客户车辆进行多光谱检查，并通过激光雷达收集高密度 3D 检查扫描。但对这种能力最直观的展示来自 MEV-1 对接后发布的首批从 GEO 上方拍摄的在 GEO 带中处于活跃运行状态的航天器商业图像。
精神高于物质：菲利普·安德森和物理学......
1990 年，美国众议院批准联邦政府共拨款 50 亿美元建造一台巨型质子加速器，即超导超级对撞机 (SSC)。这台机器的目的是测试亚原子粒子的复杂理论描述，并向全世界宣布美国不准备将高能粒子物理研究的领导地位拱手让给欧洲。一些不从事粒子物理研究的科学家和科学管理人员担心 SSC 的建设和维护成本会吸走政府从他们自己的研究领域获得的资金。结果，每年国会审议该项目预算时，科学界的意见并不统一。两位诺贝尔奖获得者成为支持和反对 SSC 的主要发言人。粒子物理学家史蒂文·温伯格支持该项目，凝聚态物理学家菲利普·安德森反对该项目。温伯格是微观物理学的专家，他是亚原子粒子理论“标准模型”的创始人之一，而 SSC 的设计初衷正是测试这一模型。他认为，科学界最重要的问题在于发现宇宙中最微小的粒子所遵循的物理定律。了解了这些微观定律，人们就可以（原则上）推导出原子核、原子、分子、固体、植物、动物、人、行星、太阳系、星系等较大物体所遵循的宏观定律。安德森是微观物理学的专家，他是凝聚态物理学的创始人之一，凝聚态物理学是一门研究大量原子如何相互作用，产生从液态水到闪亮钻石等各种物质的科学。他同意标准模型很有趣，但他否认基本粒子物理学定律对一些众所周知的难题和未解问题有任何帮助，例如：为什么存在物质？
急性髓系白血病：2021 年治疗和研究展望以及 MD 安德森方法
急性髓系白血病 (AML) 病理生理学的揭示已使该信息迅速转化为临床实践。在 AML 研究缓慢进展了 40 多年之后，美国食品药品监督管理局自 2017 年起已批准了 9 种用于不同 AML 治疗适应症的药物。在本综述中，我们详细介绍了 AML 研究和治疗的进展，并引用了自 2000 年以来英文文献中与 AML 研究和治疗相关的主要出版物。AML 的显著亚群包括急性早幼粒细胞白血病 (APL)、核心结合因子 AML (CBF-AML)、适合强化化疗的年轻患者的 AML 以及年长/不适合治疗的患者（通常在 60-70 岁为年龄截止点）的 AML。我们还考虑每个亚群中的 AML 是原发性还是继发性（与治疗相关，由未经治疗或已治疗的骨髓增生异常综合征或骨髓增生性肿瘤发展而来）。在 APL 中，全反式维甲酸和三氧化二砷治疗可使估计 10 年生存率达到 ≥ 80%。使用氟达拉滨、高剂量阿糖胞苷和吉妥珠单抗 (GO) 治疗 CBF-AML 可使估计 10 年生存率达到 ≥ 75%。对于年轻/健康患者，“3 + 7”方案（3 天柔红霉素 + 7 天阿糖胞苷）产生的结果不太理想（估计 5 年生存率为 35%；在现实世界中经验更差）；结合高剂量阿糖胞苷、腺苷核苷类似物和 GO 的方案可产生更好的结果。在这些方案中添加维奈克拉、FLT3 和 IDH 抑制剂已产生令人鼓舞的初步数据。对于年龄较大/不适合的患者，使用低甲基化剂 (HMA) 和维奈克拉的低强度治疗现在是新的治疗标准。结合克拉屈滨、低剂量阿糖胞苷和其他靶向治疗（FLT3 和 IDH 抑制剂）的更好的低强度方案正在出现。维持治疗现在在 AML 治疗中发挥着明确的作用，并且还有具有潜在治疗益处的口服 HMA。总之，随着新药物和策略被纳入传统 AML 化疗，AML 治疗正在迅速发展，所有 AML 亚群的治疗结果都在改善。癌症 2021；127：1186-1207。© 2021 美国癌症协会。
高风险活动计划 - 关岛安德森空军基地
af.mil › 文档 PDF 2022 年 8 月 29 日 — 2022 年 8 月 29 日 主题：针对被分配、部署或临时派遣到安德森空军基地的人员的高风险活动 (HRA) 计划...民用轻型飞机飞行。悬崖跳水。
人工智能平台用于识别复发风险较高的原发性前列腺癌患者 Wei Huang, MD1,2, Parag Jain2, Ramandeep Randhawa2,3, Bijay S Jaiswal2, Samuel Hubbard1, Hirak Basu4, Rajat Roy2 1威斯康星大学麦迪逊分校病理学和实验室医学系, 2加利福尼亚州PathomIQ, Inc, 3南加州大学数据科学和运营系, 4MD 安德森癌症中心 GU 肿瘤学系
目前，尚无批准的原发性前列腺癌 (PCa) 辅助疗法。由于距离复发时间较长，且缺乏预测一线治疗后复发的强有力生物标志物，因此无法在短时间内完成临床试验并获批辅助疗法。人工智能 (AI) 为从 PCa 组织中提取关键形态特征作为人眼无法发现的预后标志物提供了独特的机会 [1-3]。我们构建了一个基于 AI 的平台来分析 PCa 的 H&E 染色组织学图像。我们的平台可以准确检测、分级和量化患者组织图像中的 PCa [4,5]。在这里，我们展示了该平台如何通过无监督提取来识别形态特征，这些特征表明根治性前列腺切除术 (RP) 后 3 年内出现生化复发，准确率为 84%。我们的结果表明，与目前临床使用的任何其他标志物相比，我们的方法更能预测术后疾病复发。
运营论坛 | 安德森中心
运营论坛非常适合负责全部或部分运营、流程改进和/或供应链职能的高级和中级管理人员。运营论坛通过研究和关注企业生产和供应链职能中使用的工具和方法，帮助管理人员和高管将成本和流程与企业战略保持一致。这个为期两天的论坛是一个综合性的计划，用于分析组织运营的各个方面，包括流程、供应链和质量管理；它旨在让每个参与者掌握可在整个组织内共享的决策工具。