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World File Search System安德烈
希尔什，克里斯托夫；温特，安德烈亚斯。
摘要 — 信息瓶颈函数给出了在将 X 压缩为新随机变量 W 且与 X 的剩余相关性有界的情况下，某个随机变量 X 和某个边信息 Y 之间相关性的最佳保存程度的度量。因此，信息瓶颈在机器学习、编码和视频压缩中有着许多自然的应用。计算信息瓶颈的主要目标是找到 W 上的最佳表示。这在原则上可能非常复杂，但幸运的是，已知 W 的基数可以限制为 |W| ≤|X| +1，这使得有限 |X| 的计算成为可能。现在，对于许多实际应用，例如在机器学习中，X 代表一个潜在的非常大的数据空间，而 Y 来自一组相对较小的标签。这就提出了一个问题，在这种情况下是否可以改进已知的基数界限。我们表明，信息瓶颈函数总是可以近似为误差 δ ( ϵ, |Y| )，基数为 |W| ≤ f ( ϵ, |Y| ) ，其中明确给出了近似参数 ϵ > 0 的函数 δ 和 f 以及 Y 的基数。最后，我们将已知的基数界限推广到一些随机变量代表量子信息的情况。
德国大使安德烈亚斯·迈克尔斯（Andreas Michaelis）的欢迎...
然而，解决这些挑战不仅是一个政治问题。这些问题也迅速成为法律问题。通常，我们求助于法律来寻找答案或至少如何应对新挑战。要求通过气候诉讼要求问责制和可持续政策的诉讼长期以来在我们两个国家都达到法院。总统哈尔巴斯（Harbarth）在11月访问期间与学生会面时，谈到了这一点。
crbr3 2D磁铁 /元素中的手性声子和巨型光学效应，刺； Ajit Ulman，Kanchan；刘，尚；格拉纳多斯·德尔·阿吉拉（Granados deláguila），安德烈斯（Andrés）； Huan
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里，我们表明二维（2D）磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合，并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动，与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面，非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应，旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t，散射光的相应极化程度从91％变为-68％。相比之下，手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础，及其相关应用，例如声子霍尔效应，拓扑光子学和拉曼激光。
Hyeyoon Jung 美国银行对气候过渡风险的暴露 美国理查德·奥斯特兰德（Richard Ostrander）的经济制裁和中央银行免疫法 本杰明·安德烈格（Benjamin Anderegg）贸易主管Raiffeisen Switzerland 美国与气候相关的金融稳定风险：方法和应用 在美国财政市场的全能交易 最佳实践 - 用于国库，代理债务和...
在一个经济体面对限制的代理商的模型中，我们为在FX前进市场的一个价格偏离法律的偏离方面提供了一种新颖的解释。具体来说，我们记录了当地交易的远期合同的汇率和与全球金融危机期间国家管辖范围以外的相同成熟度的合同之间的巨大差异，而货币的大幅度不同。该模型预测（1）基础随着时间的推移的限制的阴影成本而增加，并且随着国家特定的FX位置限制而增加； （2）随着中间部门的相对性能下降以下，每个约束的阴影成本非线性增加； （3）位置限制的较高阴影成本可以预测降低本地货币计价资产的未来多余回报，因为购买本地资产放宽了对中介机构施加的FX位置限制的限制。我们测试模型预测，并在局限性限制的国家中找到一致的证据。
安德烈·阿加齐
2024 深度学习理论（比萨大学数学系博士课程）、数理统计（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2023 概率论与统计学（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2022 随机过程 (STA 210)（昆山杜克大学数学系）、概率论与统计学（比萨大学数学系）、统计学 I（比萨大学工程系）、2021 概率 (MATH 230)（杜克大学数学系）、统计学习理论 (STA 303)（昆山杜克大学数学系）、随机过程 (STA 210)（昆山杜克大学数学系）、2020 概率 (MATH 230)（数学系，杜克大学），随机微积分（MATH 545）（杜克大学数学系），毕业设计指导（杜克大学数学系），2019随机微积分（杜克大学数学系），
安德烈亚·帕塞里尼
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4)，191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子？通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13，41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。
本杰明·安德烈格（Benjamin Anderegg）贸易主管Raiffeisen Switzerland
尽管美国没有经历过气候驱动的系统性事件，但研究美国CRFSR是进口蚂蚁，因为将来的许多可能的发展可能会触发系统性事件并向美国金融体系传播风险。例如，《气候变化》（2018年）中的跨越人群描述了全球气候系统中难以预测的临界点，例如北极海冰的丧失和广泛融化了永久冻土。cor相关风险（即同时发生多种气候灾难）也可能导致未来的金融稳定风险。例如，仅在2021年，得克萨斯州就经历了连续的冰雹以及从4月到5月的龙卷风和龙卷风和严重的暴风雨，多个野火袭击了加利福尼亚州，艾达飓风摧毁了路易斯安那州，并从7月至八月造成了广泛的洪水。1如果这种气候灾难在时间和时间之间变得更加相关，则它们可能会产生足够大的冲击，以便将来引起系统性事件。
博士教授安德烈亚斯·诺奇特（AndreasNüchter），尤尔兹堡大学博士教授安德烈亚斯·诺奇特（AndreasNüchter），尤尔兹堡大学
信息之类的信息，例如墙壁和障碍，但有关对象及其
海军上将安德烈亚斯·穆格号舰队
1988 加入德国武装部队 1988 - 1989 年 军官培训组 VII/88 海军学校 Mürwik，弗伦斯堡 1989 - 1993 年 在德国武装部队大学学习职业和商业教育，汉堡 1993 - 1995 年 专业培训和排长军官第 3/海军安全营，罗斯托克 1995 - 1997 年 连长第 2/海军安全营 3； Rostock/SEETH 1997 - 1998年，学生部门的学生部主任C联邦武装部队C，汉堡1998 - 2000年人事官员，联邦武装部队人事办公室，科隆市III（海军），2000 - 2001年 - 2001年，高级专业培训，规划和组织部门2001 - 2002年船舶官员，弗里格·布兰登堡，2002年巡游，2002年4 II3，Cologne 2003 - 2005年参加第45届海军上将官员课程（ASTO），Bundeswehr司令部和参谋学院，汉堡，2005 - 2007年海军保护部队指挥官Eckernförde，2007年 - 2010年 - 2010年 - 2010年，国防部Armen Forces Command Command Command Command Command Command Commist of Commist of togrig togillig brig brig brig brig brig brig brig brig brig brig brig brig br. 2012年。代尔门霍斯特 (Delmenhorst) 2012 – 2013 课程参与者 海军指挥学院 (NCC2013)、美国海军战争学院（位于美国罗德岛州纽波特） 2013 – 2015 科隆联邦国防军人事管理联邦办公室 III 3.3 处处长 2015 – 2017 威廉港联邦国防军后勤中心副司令兼参谋长 2017 – 2019 柏林 BMVg SE III 4 行动后勤、医疗服务和行政支持部门负责人 2019 – 2024 罗斯托克德国联邦国防军人事、培训和组织部门负责人 03/2024 威廉港联邦国防军后勤中心司令
安德烈·博德曼少将 - 德国联邦国防军
出生日期 1965 年 8 月 13 日 出生地点 北莱茵-威斯特法伦州哈根 婚姻状况 已婚，育有一子 2023 年至今 柏林联邦国防军领土司令部司令