据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
• 美国能源部奖美国 CMS SPRINT——研究实习学者计划 (2023-2026) 的关键人员。 • 美国能源部奖西部计算高能物理高级培训 (WATCHEP) 的关键人员 (2022-2027)。 • 美国国家科学基金会 HDR 数据驱动发现加速人工智能算法研究所 (A3D3) 的关键人员和研究所 PI (2021-2026)。 • 美国能源部高级培训 HEP 联盟 (HEPCAT) 奖的关键人员 (2021-2024)。 • 美国能源部科学前沿实时数据缩减协同设计奖的联合 PI (2021-2024)。 • 美国能源部粒子重建和希格斯物理实时人工智能早期职业奖的 PI (2020-2025)。 • 担任美国能源部高能物理物理启发人工智能 FAIR 框架奖的联合 PI(2020-2023 年)。 • 担任美国国家科学基金会科学与工程人工智能神经网络处理器探索奖的联合 PI(2020-2021 年)。 • 大型强子对撞机异构计算研究关键人员
PJ林地的西北部地区在黄色和橙子中占据了冬季水分的占主导地位。他们在夏天仅获得15-35%的水分。东南部的夏季水分占季风的占主导地位,在夏季,其降水量的35-65%。
* 持续评估的评估模式因科目和考试而异。必须提前向学生说明。该部门将制定流程,确保实际试卷遵循声明的模式。** 期末考试的最高分为 100 分,随后将分数降低至 50 分,以授予期末考试分数
- 平等就业机会涵盖所有文职雇员和求职者,无论其种族、肤色、性别、宗教、性取向、国籍、年龄、残疾、基因信息或对受保护活动的报复如何,并且是人事和就业计划、管理实践和决策(包括招聘/聘用、择优晋升、调动、重新分配、培训、职业发展、福利和离职)不可或缺的部分。 - 平等就业机会涵盖所有服役人员,无论其种族、肤色、性别、宗教、性取向、性别认同或国籍如何。服役人员有权享有一个没有个人、社会或制度障碍的环境,这些障碍会阻碍他们升至最高级别的责任。 - 工作场所绝不容忍任何形式的骚扰。 - 骚扰指控将立即得到调查,如果得到证实,将采取适当行动。 - 绝不容忍对从事受保护活动的人员进行报复。禁止对提出或处理歧视指控的人进行报复。
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