表 1:无错误完成的模拟次数(共 567 次)。第二行 N 值给出每个图库中登记的人数。420 人的图库代表登机;42000 人的案例代表机场安检线,预计会有更多人。第三行 k 值给出每个图库中每个登记者的图像数量。第二列和第三列标识算法及其提交给 NIST 的日期。其余列给出 567 次模拟中的次数,其中所有 420 名旅客都登机(列第 4、5 列)或通过检查点(列 6),没有遇到假阴性。值越高越好,表格按第一个结果列排序。阈值设置为只有一小部分(0.0003)的非匹配搜索会返回任何匹配。阴影单元格表示该试验最准确的三种算法。
我们提前发布季节性航班时刻表并以较低票价出售这些座位,将使今年的载客率增加 3%,达到 86%。这种更强大的提前预订策略有助于我们更好地管理近距离票价。我们还对航班营销和分销方式进行了重大改变。今年春天,我们在主要的欧盟市场推出了广泛的电视和户外广告活动,并将在今年冬天启动一系列活动,以推广我们的新网站、移动应用程序和持续改进的客户服务。4 月,我们开始在商务客户使用的 GDS(全球分销系统)和 Google 航班搜索上分销瑞安航空航班。9 月,我们将推出新的商务服务,其中包括当天航班变更和其他对商务客户有吸引力的功能,例如在许多瑞安航空机场快速通过安检。我们将继续扩大分销范围,让更多商务客户能够预订瑞安航空航班。
提前发布季节性航班时刻表并以较低票价出售这些座位将使今年的载客率提高 3%,达到 86%。这种更强大的提前预订策略有助于我们更好地管理临近票价。我们还对航班营销和分销方式进行了重大改变。今年春天,我们在主要的欧盟市场推出了广泛的电视和户外广告活动,并将在今年冬天启动一系列活动,以推广我们的新网站、移动应用程序和持续改进的客户服务。4 月,我们开始在商务客户使用的 GDS(全球分销系统)和 Google 航班搜索上分销瑞安航空航班。9 月,我们将推出新的商务服务,其中包括当天航班变更和其他对商务客户有吸引力的功能,例如在许多瑞安航空机场快速通过安检。我们将继续扩大分销范围,让更多商务客户能够预订瑞安航空航班。
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提前发布季节性航班时刻表并以较低票价出售这些座位将使今年的载客率提高 3%,达到 86%。这种更强大的提前预订策略有助于我们更好地管理临近票价。我们还对航班营销和分销方式进行了重大改变。今年春天,我们在主要的欧盟市场推出了广泛的电视和户外广告活动,并将在今年冬天启动一系列活动,以推广我们的新网站、移动应用程序和持续改进的客户服务。4 月,我们开始在商务客户使用的 GDS(全球分销系统)和 Google 航班搜索上分销瑞安航空航班。9 月,我们将推出新的商务服务,其中包括当天航班变更和其他对商务客户有吸引力的功能,例如在许多瑞安航空机场快速通过安检。我们将继续扩大分销范围,让更多商务客户能够预订瑞安航空航班。
到 2030 年,全球航空旅行将增长 50% 以上,政府、机场和航空公司需要能够在空间和资源有限的地方更快、更安全地处理乘客。3 如今,航空旅行中的许多“痛点”都源于需要建立对乘客身份的信任。为了支持并从预计的航空旅行增长中获益,航空旅行生态系统中的所有各方必须共同重新构想数字身份。改进的动力是巨大的。乘客将获得更加无缝和个性化的登机、安检、海关和移民通道。边境安全人员将能够将关键资源集中在风险领域,而不是浪费在值得信赖的旅行者身上。政府将能够利用值得信赖的旅行者身份作为重新部署它的起点,以访问其他部门的其他服务。航空公司将能够更快地让乘客登机,并为他们提供更加个性化的服务。机场也将能够支持更大的航班量。反过来,更广泛的旅游和酒店业将受益于直接由旅行者提供的可信身份数据,从而提供更加个性化的服务。生态系统中的每个参与者都有正确的激励措施。
重新构想移动生态系统:已知旅客数字身份 到 2030 年,全球航空旅行将增长 50% 以上,政府、机场和航空公司需要能够在空间和资源有限的地方更快、更安全地处理旅客。3 如今,航空旅行中的许多“痛点”都源于需要建立对旅客身份的信任。为了支持和获得预计的航空旅行增长带来的好处,航空旅行生态系统中的所有各方必须共同重新构想数字身份。改进的动力是巨大的。乘客将获得更加无缝和个性化的登机、安检、海关和移民通道。边境安全人员将能够将关键资源集中在风险领域,而不是浪费在可信赖的旅客身上。政府将能够利用可信赖的旅客身份作为重新部署的起点,以访问其他部门的其他服务。航空公司将能够更快地让乘客登机并为他们提供更加个性化的服务。机场也将能够支持更多的航班量。反过来,更广泛的旅游和酒店业将受益于直接由旅行者提供的可信身份数据,从而提供更加个性化的服务。生态系统中的每个参与者都有一套正确的激励措施。
行李处理系统是机场运营的重要组成部分,负责协调设施不同区域的许多不同元素和代理。由于它们之间的相互关系非常复杂,要有效分析不同运营策略对系统的影响,就必须将这些元素和代理视为一个整体,而不是彼此孤立。本文提出了一个行李处理系统的微观仿真模型,该系统完全集成了所有与行李相关的子系统,包括乘客到达值机队列、行李托运、安检、分拣、运送到飞机和装载。通过这种方法,不仅可以模拟和研究单个子系统,还可以模拟和研究它们之间的相互作用。所提出的模拟器适用于智利圣地亚哥国际机场的案例,该机场的乘客需求已经超出了现有行李处理系统的运营能力。本研究的主要贡献是将车辆交通模拟器软件扩展并适应行李处理问题,并开发一个将行李处理建模为一个集成单元的平台。该工具用于在多种不同的现实场景下分析整个系统及其组件。在此应用中,行李的移动及其与系统其余部分的相互作用在给定的时间段内被非常详细地模拟。这个级别
马喆 西安工业大学 计算机科学与工程学院 陕西 西安 710021 e-mail: 1429462700@qq.com 摘要:随着航空运输的快速增长,资金越来越紧缺,航班不正常情况也越来越严重,不正常航班已经成为社会普遍现象,也是航空公司面临的一大难题。航班恢复是一个经典的NP问题,研究航班恢复问题具有重要的理论意义和实用价值。航空公司航班时刻的准时性是留住现有客户、吸引新旅客的关键因素。然而由于民航运输系统非常复杂,很多原因都会造成航班计划不能正常执行,天气、空中交通流量管制、机场安检、旅客自身原因以及机组人员暂时短缺等都会导致航班不能正常执行,即出现航班异常或航班中断。航班中断会影响航空公司的正常运行。一些航班不得不取消或延误,这将给航空公司带来巨大的经济损失,此外航班延误或取消会给旅客带来极大的不便,影响航空公司的声誉。不正常航班的运行控制和管理水平越来越受到国内航空公司的关注。优化控制和算法设计也成为热点
多样性经常被宣称为解决人工智能 (AI) 中的伦理问题的一种方式,但多样性的确切含义以及它如何解决这些问题却很少被阐明。这种不明确性是激励人工智能多样性的一个障碍。另一个障碍是,虽然关于多样性的最常见看法太弱,无法完成为它们设定的工作,但更强的多样性概念往往以规范性理由为依据进行辩护,而这些理由未能与人工智能决策者所重视的价值观相联系。然而,女性主义科学哲学研究历史悠久,社会认识论研究最近也开展了大量工作,它们共同为多样性概念奠定了基础,这种概念既强大到足以完成所需的工作,又可以在与人工智能决策者所重视的价值观相关的认识论基础上得到辩护。我们在此通过引入新兴专业知识来澄清和捍卫这一概念,这是一种网络现象,其中具有不同类型专业知识的工人群体可以获得任何个人无法获得的知识,只要他们有跨类型专业知识进行交流的方式。我们以臭名昭著的种族主义肥皂分配器和美国机场安检中使用的毫米波扫描仪为例,说明了与不同工人群体一起设计技术所带来的相关的认识论和伦理利益。关键词