至关重要的是要将能源部门转变为可再生能源,但是必须认识到人们和野生动植物的局部风险很重要。到2030年,全球可再生能源的安装能力预计将几乎三倍,海上风预计将增加七倍。对应对气候变化的近海可再生能源的增长是必要的,而这种发展对野生动植物的风险远低于对化石燃料的商业使用。尽管如此,海底,渔业,关键物种和栖息地以及当地社区将受到新发展的影响。这包括由于限制捕鱼场,船舶交通增加,陆上基础设施的发展以及锚定的海床破坏以及其他因素而导致的潜在经济损失。通过综合方法来解决潜在的损失,从而解决潜在的损失,从而使公平,当地参与和战略规划侵犯。我们需要实用的科学指导,以帮助我们避免对自然产生负面影响,并确定通过再生,韧性和转变来扭转下降的机会。
总结,我们已将SQS2可持续性质量得分(非常好)分配给Enel S.P.A.的可持续性融资框架,日期为2024年1月。enel创建了其与可持续性链接的融资框架的新版本,以向一般公司目的颁发以可持续性链接的工具的价格,并选择了五个关键绩效指标(KPI)(KPIS),涵盖温室气体(GHG)排放,可再生的安装能力和资本支付与EU分类量的款项。发行人保留了2023年2月在2023年2月定义的可持续性绩效目标(SPT),并为所有KPI添加了2026年的新SPTS。该框架与ICMA的SLBP 2023和LMA/APLMA/LSTA SLLP 2023的五个核心组件对齐。该公司还根据这些原则和所有被识别的最佳实践纳入了推荐的做法。该框架表现出对可持续性的重要贡献。
在国际能源趋势的驱动下,家庭能源存储在2022年,尤其是在欧洲。这部分是由于俄罗斯 - 乌克兰冲突加剧了欧洲能源供应的不确定性,后者为自我维持的家庭能源供应带来了“ PV +储能存储”模型的市场利益。此外,由于欧洲的夏季温度较高,因此家庭能源存储的成本变得更加容易被市场接受,这严重影响了电力生产,并导致了汽油和电价飞涨。在2022年,美国的PV安装增长率下降,而电化学储能的安装能力的增长速度比PV快得多,达到14.9GWH,YOY增长率超过40%。在2022年,美国通过了2022年的《降低通货膨胀法》,该法案不仅将太阳能存储项目的ITC税收抵免额扩大到2032年,而且还允许独立的储能从ITC政策中受益。预计美国储能行业将在未来十年内维持其增长。
太阳能是环保的技术,是一种丰富的能源供应,也是最重要的可再生能源之一。它在实现可持续发展能源解决方案中起着重要作用。因此,每天可达到的大量太阳能使其成为发电的非常有吸引力的资源。这两种技术,集中的太阳能或太阳能光伏的应用都始终在不断发展,以满足我们的能源需求。因此,在同一环境下,全球太阳能应用的大量安装能力支持能源部门并满足就业市场,以获得足够的发展。本文强调了太阳能应用及其在可持续发展中的作用,并考虑了可再生能源的整体就业潜力。因此,它提供了有关太阳能可持续性的见解和分析,包括环境和生态学的发展。此外,它通过提供能源需求,创造就业机会并增强环境保护来确定太阳能应用在可持续发展中的贡献。最后,太阳能技术的观点是在能源领域的应用中得出的,并提供了该领域未来发展的愿景。
总而言之,印度的可再生能源之旅已经达到了一个重大的里程碑,其标志是超过200吉瓦的安装能力成就。这项成就证明了国家对可持续能源未来的承诺,这是由多种可再生能源(包括太阳能,风,水力和生物能源)驱动的。积极主动的举措,例如国家绿色氢任务,PM-Kusum,PM Surya Ghar和太阳能光伏模块的PLI计划强调了政府对增强能源产能的战略重点,同时降低了对化石燃料的依赖。以雄心勃勃的目标设定了未来的目标,包括到2030年的非化石来源的500 gw目标,印度的目标是成为可再生能源的全球领导者,这有助于环境可持续性和能源安全。这些持续的努力反映了一种整体绿色经济的方法,确保印度不仅满足其能源需求,而且还解决了气候变化和资源保护的紧迫挑战。参考:
从历史上看,印度的电力部门一直依靠基于煤炭的发电来满足该国大多数州不断增长的电力需求。最近,在某些州和整个国家,已观察到可再生能源的安装能力的份额显着增长。在古吉拉特邦,拉贾斯坦邦,卡纳塔克邦和泰米尔纳德邦等州就可以在安装的可再生能力方面是该国的主要州之一(见图1)。如图1所示,煤炭仍然占发电的69%;但是,产能因素或满载小时(FLH)在一年中一直在减少。几家煤炭发电厂处于财务困境中3,空气污染已越来越成为国家问题,导致健康影响和负面经济后果。煤炭发电厂的巨大水需求正在导致水压水平增加,并与农业的灌溉需求竞争。这些挑战表明,增加能力增加可再生能源的趋势有望继续,并必须加速以实现印度雄心勃勃的气候目标。
摘要:随着人口的增加,工业化和生活水平的提高,全球能源需求日复一日地上升。一个能源可以可再生或不可再生。煤炭,天然气,石油产品,核燃料等的能量从所谓的传统能源来源转变为电能。但是,全球能源危机牢固地激发了我们从所有可用来源的能量,例如小型溪流,太阳能,风,潮汐能,地热能等。称为非规定能源。这些来源已经使用了几十年。使用了几十年后,非规定的来源变为常规。在本文中,我们将讨论印度从各种常规和非常规来源,印度各种发电厂的安装能力以及各种能源的能源发电份额中发电的能源方案。关键字:非惯性能源,常规能源,可再生能源。缩写:BU:数十亿个单位(1单位= 1KWH),MU:Mega单位,TPP:热电厂,NCES:NCES:非传统能源,NPP:NPP:核电站,SHP:SHP:小型水力发电厂。
在2023年,Pothovoltaic(PV)发电的全球安装能力打破了另一个记录。国际能源机构最近发布了2023年的年度报告显示,去年,全球PV发电的新安装能力约为375 GW,增长了30%以上(Szalóczy等人,2024年)。中国是世界上最大的光伏市场和产品供应商(Fu等,2024)。但是,分布式PV发电的固有间歇性和波动引入了相当大的不确定性,因此需要对PV场景进行建模,以减轻这种不确定性并支持PV行业的增长。在影响PV输出的各种因素中,天气条件在引起光伏生成的爆发和不确定性方面起着重要作用。然而,当前的绝大多数PV场景生成文献都会直接产生PV场景,这可以忽略天气对PV的重要影响(Cai等,2023)。为了说明与天气相关的不确定性并对PV发电模型施加更严格的物理约束,PV方案是通过模拟天气场景模拟的,在模型中既有特定的院子和通用性。因此,开发全年天气情况的随机模拟模型对于为PV发电建模提供准确的天气信息至关重要(Rohani等,2014)。当前的天气生成模型主要依赖于涉及概率计算的数学方法。li et la。提出了一个两阶段的方案。Sparks等。最常见的方法是将天气数据的分布直接拟合概率分布,例如β分布后的阳光强度(Rathore等,2023)和Weibull分布后的风速(Hussain等,2023)。在第一个阶段,天气序列是通过单位多变量天气发生器模拟的,在第二阶段,经验副方法用于重现可变量的相互间隔和相间依赖性以及时间结构(Li等,2019)。理查森(Richardson)基于动态的两参数伽马分布模型和两个参数β分布模型提出了WGEN(Richardson,2018)。WGEN目前是广泛使用的天气生成器模型之一,许多其他天气生成器模型是根据WGEN的改进和扩展而开发的,例如美国农业农业部农业研究服务部开发的小木屋。通过将部分时间序列转换为推断的线性函数模型,提出了一种新颖的方法,将天气变量视为具有时间行为的高斯变量(Sparks
然而,离岸风的部署面临着自己的挑战。尽管该技术本身经历了巨大的成本降低 - 在2010 - 2022年之间的电力成本(LCOE)4下降了59%,但当前的商品价格通胀和较高的利率证明了一个具有挑战性的环境。此外,诸如通过新的互连,供应链瓶颈和后勤挑战,对关键材料和回收的需求或对较大涡轮机的需求以及更强大的基础,除其他因素外,还需要进一步的努力(如果我们要加速扇区到能源过渡)等方面。今天,海上风能市场仍然小于陆上风市场,到2022年,总安装能力达到63吉瓦。考虑到国家计划的能源场景(PES)的当前计划和目标,预计到2030年,全球累积海上风能预计将达到275 GW,到2050年分别将接近1 200 GW。到2030年和2050年,在Irena的1.5°C场景中,这仍然落后于494 GW和2 465 GW目标。5
欧洲的气候领导需要转化为措施,这将导致绿色恢复和对公民,企业和环境的长期影响。建筑物负责约40%的欧盟能源消耗,并导致能源产生的欧盟温室气体排放量的36%。诸如使用可再生能源和数字技术改造建筑物的速度等衡量标准,这些技术优化了建筑物的性能,例如智能管理系统,对于脱碳至关重要,对于住宅,商业和工业部门至关重要。实际上,在商业和工业(C&I)设施中安装太阳能系统的潜力非常大:预测表明,预计将在C&I中在C&I上安装超过400 GW的可再生能源容量,从现在到2030年,为开发人员提供了很大的市场机会1。这种新的可再生能源安装能力将导致该建筑物的股票脱碳,使欧洲更接近达到气候中立的一步。除了在竞争力和广泛的社会,健康和环境福利方面为企业提供巨大的利益。