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MA900完全差异，磁性数字传感器...
MA900是一种非接触式，精确，磁性绝对角度传感器。从传感器IC上多个位置的磁场差异中提取角度。这种差异方法消除了寄生磁场的贡献，非常适合用简单的目标磁体放置在轴末端的传感器。对于快速数据采集和处理，MA900以从0rpm到100,000rpm的速度提供准确的角度测量。
Bukit Sembawang Estates限制为预览8@BT：2024年9月7日在武金塔市中心的完全住宅开发
代表了武吉史密巴旺（Bukit Sembawang）创建豪华且设计精心设计的房屋的最新章节，以经过时间的考验。Bukit Sembawang总经理（营销和销售）总经理 Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。 每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。 我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。 我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。 凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。 99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。 单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。估计的最高日期设置为Q4 2027。一家战略性的庇护所武士塔哈（Bukit Timah）是一个享有声望的地区，以其自然，历史和现代便利的融合而闻名。由于这种独特的宁静和无缝连通性的组合，该地区一直是新加坡最受欢迎的居民区之一，在新加坡高层，高密度的城市景观中提供了一个宁静的生活环境。该地点也因其靠近Bukit Timah教育带的顶级教育机构而闻名。这为8@bt的居民提供了轻松的访问，包括Hwa Chong机构，卫理公会女子学校，Nanyang小学，NUS，NUS，新加坡理工学院和新加坡中国女子学校。仅距美容界2分钟路程，8@bt的居民也将受益于市区线的便利性，为居民提供直接进入中央商务区（CBD），乌节路（CBD），即将到来的“第二CBD”，即朱朗湖区的“第二CBD”，以及整个岛上的其他关键区。此外，8@bt还可以轻松访问Pan Island Expressway和Ayer Rajah Expressway等主要高速公路，以确保城市的所有角落都可以触及。
区域体系结构如何铺平通往完全软件的方式...
可扩展的软件和多个针对针族，以解决超低成本和性能驱动的应用程序AEC-Q100 1级，FS-QM和26262 ASIL-B选项，安全发布，Evita Light
非侵入性多模式CT深度学习生物标志物预测新辅助免疫化学治疗后非小细胞肺癌的病理完全反应：一项多中心研究
抽象目标尽管新辅助免疫化学疗法已被广泛应用于非小细胞肺癌（NSCLC），但预测治疗反应仍然是一个挑战。我们使用预处理多模式CT来探索基于深度学习的免疫化学疗法反应图像生物标志物。方法这项研究回顾性地获得了非对比度增强和对比度增强的NSCLC患者的CT扫描，他们在2019年8月至2023年2月之间在多个中心接受了新辅助免疫化学疗法后接受了手术。深度学习特征是从非对比度增强和对比度增强的CT扫描中提取的，分别构建了预测模型（Lunai-uct Model和Lunai-Ect模型）。在这两种特征的特征融合后，构建了融合模型（Lunai-FCT模型）。使用接收器操作特征曲线（AUC），准确性，灵敏度，特异性，正预测值和负预测值下的区域评估模型的性能。Shapley添加说明分析用于量化CT成像特征对模型预测的影响。为了了解我们的模型如何做出预测，我们采用了梯度加权的类激活映射来产生显着热图。结果培训和验证数据集包括在8：2的中心A的113名患者，测试数据集包括112名患者（中心B n = 73，中心C n = 20，中心D n = 19）。在测试数据集，Lunai-uct，Lunai-ect和Lunai-FCT模型中的AUCS为0.762（95％CI 0.654至0.791），0.797（95％CI 0.724至0.844），和0.866（95％CI 0.866）（95％CI 0.821至0.821至0.821至0.8883）。结论通过从增强对比和非对比度增强的CT中提取深度学习特征，我们构建了Lunai-FCT模型作为成像生物标志物，该标志物可以非侵入性地预测NSCLC新辅助免疫化学治疗中的病理完全反应。
傅立叶完全有界多项式的影响...
摘要：我们对 Arunachalam、Briët 和 Palazuelos (SICOMP'19) 的主要结果进行了新的介绍，并表明量子查询算法由一类新的多项式来表征，我们称之为傅里叶完全有界多项式。我们推测所有这样的多项式都有一个影响变量。这个猜想比著名的 Aaronson-Ambainis (AA) 猜想（计算理论'14）要弱，但对量子查询算法的经典模拟具有相同的含义。我们通过证明它适用于齐次傅里叶完全有界多项式来证明 AA 猜想的一个新案例。这意味着如果 d 查询量子算法的输出是 2 次 d 的齐次多项式 p，那么它有一个影响变量至少为 Var [ p ] 2。此外，我们给出了 Bansal、Sinha 和 de Wolf (CCC'22 和 QIP'23) 的结果的另一种证明，表明块多线性完全有界多项式具有影响变量。我们的证明更简单，获得更好的常数，并且不使用随机性。
clearscope：用于亚细胞分辨率成像的完全集成的光片theta显微镜，没有横向大小约束Matthew G. Fay 1，
1 MBF Bioscience, Williston, VT 05495, USA 2 Department of Biomedical Engineering, Columbia University, New York, NY 10027, USA 3 Department of Biological Sciences, Columbia University, New York, NY 10027, USA 4 Neuroscience Institute, New York University Langone Health, New York, NY 10016, USA 5 Department of Neuroscience and Physiology, New York University Grossman School医学；纽约市，10016，美国6纽约大学格罗斯曼医学院精神病学系；纽约市，美国10016。7纽约大学神经科学中心，纽约，纽约10003，美国8综合癫痫中心，纽约大学格罗斯曼医学院神经病学系；纽约市，10016，美国9纽约大学格罗斯曼医学院神经外科系；纽约市，10016，美国，摘要的三维（3D）在动物模型的完整大脑以及大型人类和非人类和非人类灵长类动物大脑标本的整体化成像对于理解生理神经网络连接模式及其病理学改变的病理学改变而言至关重要。灯页显微镜已成为一种高效的成像方式，用于对大型清除样品的快速高分辨率成像。但是，光显微镜中照明和检测光学的正交布置限制了可以成像的样品的大小。最近开发的光片theta显微镜（LSTM）技术通过利用两个照明光路径的独特布置倾斜到检测光路径，同时允许检测光路相对于试样表面的垂直排列。在这里，我们报告了下一代，完全集成和用户友好的LSTM系统的开发，以在整个大型标本中均匀地均匀地下分辨率成像，而不会约束横向（XY）大小。此外，我们为图像获取，数据存储，预处理和后处理，增强和定量分析提供了无缝集成的工作流程。我们通过完整的小鼠大脑和人脑样品的高分辨率3D成像以及完整的数据分析（包括数字神经元追踪，血管重建和基于设计的立体分析）在3D中证明了系统性能。这种技术增强和用户友好的LSTM实现将在不同类型的非常大的样本中快速对分子和细胞特征的分子和细胞特征进行快速定量映射。关键字：轻度显微镜，轻纸theta显微镜，连接组学，神经科学：0009-0009-0009-2439-8045（M.F.），0009-0007-1876-4104（P.L.），0009-0006-4374-3711（D.D.），0009-0000-5928-8692（N.OC。），0009-0005-0168-9190（B.H.），0009-0004-0565-9872（J.B.1），0009-0003-7441-9496（N.R.），0009-0004-3698-1784（A.W.），0009- 0004-5284-1087（S.A.），0009-0009-8144-0115（P.A.），0000-0002-7559-0936（J.B.2），0000-0003-4350-0569（T.B.），0000-0002-0026-2006（C.G.），0000-0003-0044-4632（O.D.），0000-0002-7559-0936（J.B.），0000-0002-4229-2860（R.T.），0000-0003-4463-207X（J.G.）（Y.B.1，Jeffrey Blaisdell）。
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
是否完全淋巴结清扫术-I-IN-HIGH- ...
淋巴结清扫术被认为是EC全面手术分期的组成部分，但由于缺乏治疗益处和术后发病率的风险增加，其在明显的早期EC管理中的作用仍在灰色区域中[2，3]。定义EC的最佳手术治疗的困难是由于分期的不一致而引起的，特别是在淋巴结清切术中，从淋巴结转移风险增加的患者中仅进行淋巴结取样到完全系统性淋巴结清扫术的患者的临床淋巴结术的风险增加，而EC的所有阶段均具有临床阶段，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，级别，并在级别上进行了体质，并有效地对待。在高风险EC中可以接受完整的淋巴结切除术，并且具有生存益处，而同一的手术发病率在早期的低年级肿瘤中变得更加复杂[2]。
第一个Wendelstein 7-X长脉冲运动的概述，带有完全水冷的等离子体面向组件
O. Grulke 1，25，，∗，C.Albert 2，J.A。K. Aleynikova 1 , AL Alonnikova 3 , G. Anda 4 , T. Andreeva 1 , M. Arvanitou 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1，E。Ascasibar3 3 5 5，48 4，J.-P。是Bähner6，S.-G。 Baek 6，M。Balden7，JBosch 1，10，H。Bouvain 1，St. Bride 1，T。错误1，H。Braune 1，C。 Büschel1，R。Bussiahn1，A。Bus4，B。12，D。Casta Coenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。 这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。 Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。 ISA 19，T。 首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Bosch 1，10，H。Bouvain 1，St. Bride 1，T。错误1，H。Braune 1，C。Büschel1，R。Bussiahn1，A。Bus4，B。12，D。CastaCoenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。 这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。 Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。 ISA 19，T。 首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Coenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。ISA 19，T。首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。首先22，F.J。Escot 3，M.S。特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Flom 9，O。Ford1，T。Fornal 23，J。Frank 1，10，9，G。García-Rega Grahl 1，H。Green 7，E。Grigore 50，M。Cruise 23，J.F。García-Rega Grahl 1，H。Green 7，E。Grigore 50，M。Cruise 23，J.F。战争Arnaiz 1，V。Haak1，L。VanHam 1，K。Hammond26，B。Momstra27，X。Han 9，S.K。 Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。 Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，战争Arnaiz 1，V。Haak1，L。VanHam 1，K。Hammond26，B。Momstra27，X。Han 9，S.K。Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。 Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，CKlepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，JCRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Laqua 1，18，M.R。Larsen 25，Larsen 25，Cuczy 1，D。Klalla1，A。Kumar34，T。Kurki-Suonio 32，I。Kawk35，S。Kwak1，V。Lancetti15，A。Langenberg1，H。Laqua1，H.P。
完全量子哈希函数
摘要 - 我们在周期框架上介绍了量子步行中的一种新颖的，完全量子哈希（FQH）功能。我们将确定性的量子计算与单个量子级合并，以替换经典的后处理，从而提高了固有的安全性。此外，我们提出的哈希功能表现出零碰撞率和高可靠性。我们进一步表明，它平均提供> 50％的雪崩，并且对初始条件非常敏感。我们在不同的设置以及现有协议上显示了几个性能指标的比较，以证明其功效。FQH需要最少的量子资源来产生较大的哈希价值，从而为生日攻击提供了安全性。因此，这种创新的方法是一种有效的哈希功能，并通过整合完全量子哈希生成协议为量子加密术的潜在进步奠定了基础。索引术语 - Quantum密码函数·哈希功能。量子步行。碰撞。随机统一矩阵。coe。提示。dqc1。