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人类对人工智能信任的先决条件、原因和目标
信任是人与人工智能互动的核心组成部分，因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么？信任的认知机制的先决条件和目标是什么，我们如何促进它们，或评估它们在特定互动中是否得到满足？这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型，该模型受到社会学家定义的人际信任（即人与人之间的信任）的启发，但并不完全相同。该模型基于两个关键属性：用户的脆弱性；以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们结合了“契约信任”的形式化，即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任，以及“可信度”的形式化（与社会学中的可信度概念不同），以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因描述为内在推理和外在行为，并讨论如何设计值得信赖的 AI，如何评估信任是否已经体现，以及信任是否有必要。最后，我们使用我们的形式化阐明了信任与 XAI 之间的联系。
怀孕期间接种疫苗
对于妈妈来说。在怀孕期间，身体会发生一些变化以适应胎儿的成长。例如，由于胎儿在基因上并不完全相同，孕妇的免疫系统会将其视为外来物，并试图在不采取特殊措施的情况下将其排出体外。因此，在怀孕期间，母亲的免疫系统会在一定程度上受到抑制。一些身体变化也会使孕妇更容易受到感染，尤其是某些呼吸道感染。首先，血容量增加，因为血液也会通过胎盘循环到正在发育的胎儿。这会导致更多的液体，在肺部等区域，这会使局部环境比通常更适合引起肺炎的细菌和病毒。其次，随着胎儿的成长，增大的子宫会对胸腔内的器官（如心脏和肺部）施加物理压力。这会导致呼吸不那么深，让这些病原体更舒适地“安顿”在肺部。同样，心脏需要更加努力地将血液循环到全身。由于怀孕期间的这些和其他变化，感染可能比正常情况下更严重。研究表明，流感和 COVID-19 在怀孕期间都更为严重。因此，建议孕妇接种这两种疫苗，以降低感染和患上更严重疾病的可能性。
推荐引用 推荐引用 Michael M. Losavio，《人工智能问责制与互联网言论自由监管的社会技术解决方案》，55 U. P AC. L. R EV. 243 (2024)。网址：https://scholarlycommons.pacific.edu/uoplawreview/vol55/iss2/11
受监管 关于互联网社交媒体内容的讨论、骚动和愤怒迅速转向要求对其运营结果负责。 鉴于安全港条款保护社交媒体运营不为用户生成内容承担责任，这场讨论可能预示着可能重新要求对其他所有人都必须遵守的行为负责。 根据美国法律，社交媒体对其平台上发布的第三方内容享有法定豁免权。 此豁免权由《通信规范法》（1996 年）（CDA）第 230 条规定 1 。 讽刺的是，美国枪支行业是为数不多的其他工业和商业领域之一，对制造商和供应商因其活动和产品造成的伤害享有类似的豁免权。 2 尽管它们并不完全相同，但每种方式都为守法的用户提供了重要的好处，同时也为那些恶意行为者造成的巨大痛苦打开了大门。枪支行业通过少数人造成无辜者的死亡和伤害来造成伤害，而社交媒体则可能通过许多人的行动（有时是协同行动）颠覆一个国家的道德和政治生活。但它们造成的痛苦和损害可能相当。
人类对人工智能信任的前提、原因和目标
信任是人与人工智能互动的核心组成部分，因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么？信任的认知机制的先决条件和目标是什么？我们如何促进它们，或评估它们在特定互动中是否得到满足？这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型，该模型受到社会学家定义的人际信任（即人与人之间的信任）的启发，但并不完全相同。该模型基于两个关键属性：用户的脆弱性；以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们纳入了“契约信任”的形式化，即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任，以及“可信度”的形式化（与社会学中的可信度概念不同），以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因归结为内在推理和外在行为，并讨论如何设计值得信赖的 AI，如何评估信任是否已经体现，以及信任是否合理。最后，我们使用我们的形式化来阐明信任与 XAI 之间的联系。
夜间飞行 - 皮拉图斯飞机拥有者和飞行员协会
我们很幸运，PlaneSense 新任运营总监 Ray Torres 已加入 POPA，接替 Everett 担任专业飞行员的顾问。Ray 是退役空军上校，拥有丰富的飞行员和领导经验，包括担任中校和安全官。过去四年来，Ray 一直在 PlaneSense 担任 PC-12 机长和安全官。POPA 很幸运能拥有 Ray 作为专业飞行员顾问的经验。1 月的最后一周，飞行安全开始运行配备 Honeywell Primus Apex 航空电子设备套件的 PC-12NG D 级全动模拟器。Joe Howley 和我花了一天时间体验这款新模拟器和相关课件。总之，太棒了。正如人们所期望的那样，这款模拟器与驾驶 NG 完全相同。关键因素是，这款模拟器提供生存训练，因此飞行员可以体验正常舒适飞行包线之外的条件。飞行安全将提供多种培训选择，包括为期 11 天的初始课程和为期 5 天的复训课程。价格大约是其他选择的两倍，但提供更广泛的不利情景培训。
适用于小型企业的知识管理方法...
唤起——人类的反应。信息本身是相当静态和无生命的。它只是存在于多媒体计算机屏幕上、教科书、杂志、电影、电视、CD、报告、信件、电子邮件、传真、备忘录等中——所有这些都在等待被解读，等待被赋予意义——由人们来解读。正如休·麦凯在他的《好的倾听者》一书中所解释的那样，尽管信息确实代表着意义，但它从来都不是意义本身。意义是一种精神的东西，而且永远都是心照不宣的，也就是说，“在我们心中”。相同的信息几乎总是会在我们每个人身上激发（或唤起）不同的意义。我们不应该对此感到惊讶。两个人（即使是同卵双胞胎）很少会对经历赋予相同的意义——即使这些经历表面上看起来完全相同——比如阅读同一篇报纸文章、看同一部电影、参加同一场政治集会或参加同一场会议。相同的信息总是会在我们心中激起不同的意义，因为我们的兴趣、动机、信仰、态度、感受、相关性等总是个性化的，而且几乎每分钟都在变化。
摩天大楼：快速散列大素数
摘要。算术哈希函数已在素数上定义的函数已被积极开发和用于可验证的计算（VC）协议。在其中，基于椭圆曲线的蛇需要大的（256位及更高）的素数。与SHA-2/3（如SHA-2/3）相比，这种哈希功能的速度明显缓慢，最大损失了1000倍。在本文中，我们介绍了哈希函数摩天大楼，该摩天大楼针对大型素数，并且与钢筋混凝土和整体相比提供了重大改进。首先，对于所有大型素数，设计完全相同，这简化了分析和部署。其次，它通过使用低度不可变形转换并最大程度地减少模量降低，实现了与加密哈希标准相当的性能。具体而言，它在135纳秒中放映了两个256位序场（BLS12-381曲线标量场）元素，而SHA-256在同一台机器上需要42纳秒。摩天大楼的低回路复杂性以及其高天然速度应在许多VC场景中大大降低，尤其是在递归证明中。关键字：哈希函数·零知识·电路
气体的红外离子光谱[Cu（2,2
摘要：对称性破裂在化学转化中无处不在，并影响材料和分子的各种物理化学特性。 Jahn- teller（JT）六a型过渡金属 - 配体配合物的变形属于该范式。退化的3D轨道的不均匀占用迫使复合物采用轴向拉长或压缩的几何形状，从而降低系统的对称性并提升退化。已知Cu 2+的配位复合物表现出轴向伸长，而压缩却不那么普遍，尽管这可能是由于缺乏严格的实验验证。在这里，我们介绍了原型[Cu（2,2'-Bipyridine）3] 2+离子复合物的气相振动光谱，该复合物是通过使用广泛可调的IR ir Freectron Laser Laser Laser Laser Laser Laser Laser Felix获得的红外多光子分离（IRMPD）光谱。在理论的密度功能水平上预测的振动光谱几乎但对于两个JT延伸的几何形状而言并不完全相同。我们比较了实验和理论光谱，并解决了气态离子种群中复合物或其混合物的轴向拉长或压缩几何形状的问题。■简介
评论文章的微小机器学习资源
我们每天在能够在其内部运行机器学习模型的电子设备中使用2500亿微控制器。不幸的是，这些微控制器中的大多数在计算资源（例如内存使用情况或时钟速度）方面受到了高度限制。这些与使用基本计算机在教学和运行机器学习模型中起关键作用的资源完全相同。但是，在微控制器环境中，有限的资源构成了重要的区别。因此，必须创建一种称为微型机器学习的新范式，以满足嵌入式设备的约束要求。在这篇综述中，我们讨论了可用于克服这些资源不同崇拜的微小机器学习和不同方法的资源优化挑战。此外，我们总结了微小的机器学习框架，库，开发环境和工具的当前状态。微型机器学习设备的基准测试是另一件事。微控制器的这些相同约束以及硬件和软件的多样性转向基准挑战，在嵌入式设备之间可靠地测量性能差异之前，必须解决这些挑战。我们还讨论了新兴技术和方法，以增强和扩展微小的机器学习过程并提高数据隐私和安全性。最终，我们就微型机器学习及其未来的发展做出了结论。
经济与文化
《洛娜·杜恩》中的农夫尼古拉斯·斯诺曾说过，维多利亚时代小说中对朴实的乡下人的深刻见解是：“先解决基本问题，然后我们才知道我们要做什么。”2 在像现在这样的事业中，解决基本问题不可避免地包括定义问题，这意味着我们关注的两个主要对象：经济和文化。似乎前者可以很快被放弃。当代经济学家对他们学科的范围和内容似乎几乎没有分歧，以至于大多数现代经济学教科书的导论章节几乎完全相同。经济问题大纲总是强调稀缺性，因此经济剧中演员面临的决定是如何在相互竞争的目的之间分配有限的手段。个人消费者有需要满足的需求，生产企业有提供商品和服务以满足这些需求的技术，而交换过程将市场的一端与另一端联系起来。如今，西方世界大学和学院向学生传授的大部分经济学知识都与生产、消费和交换过程的效率有关，而很少涉及经济体系运行中的公平或公正问题。因此，在许多年轻的职业经济学家的思想中，再分配正义等问题往往只起到次要作用，即使这些问题确实困扰着他们。