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航空地球物理数据用于完善地质测绘 - SBGf
处理后，我们对调整后的数据进行插值，并绘制等高线图。等高线图由规则网格制作而成。它们由 125 m x125 m 大小的方形网格插值而成。这相当于航线间距的四分之一。由于采集的分辨率，在线路中发现的无误差小值为 125 米。较大的值表示等高线图中的间隙。要区分异常，必须减去区域背景的发现值。Lowrie (2007) 表示，磁异常源于具有不同磁性的岩石之间的磁化对比。然而，异常的形状不仅取决于源物体的形状和深度（如重力法），还取决于其相对于剖面和感应磁场的方向，而感应磁场本身的强度和方向会随着地理位置的变化而变化。根据 Khameis 和 Nigm (2010) 的说法，一个有用的
在成本上升的情况下，数据和分析如何完善您的分支网络战略
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从全球企业到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 www.lek.com。
促进国防战略技术研发体制机制完善措施研究
③ 国防部长可根据第（2）款第（1）项选定国防战略技术。 ④ 国防部长根据第（3）款选定国防科学技术时，应考虑下列事项： 1. 对实施国防政策具有重大战略意义，对未来社会经济产生强大连锁反应； 2. 基于先进技术进步，能够改变未来战场范式的技术创新性； 3. 为应对国际技术冲突和国家安全而必须开发的紧迫性； 4. 注重国防能力时，能否确保国防专用技术； 5. 国防部长认为国防科学技术创新所需的其他事项。 ⑤ 国防部长应确定并向公众公布选定国防战略技术的程序、变更和取消选定的程序以及选定和管理国防战略技术所需的其他事项。 …
完善巴伦支蓝项目并开发新的 CCS 业务
在挪威北部芬马克郡哈默菲斯特市，我们与合作伙伴 Equinor 和 Vår Energi 共同完善了 Barents Blue 项目，目前已有多项研究正在进行或已完成。我们目前正在与全球最大的跨国油田服务公司之一 Saipem 以及技术许可方 Topsoe 合作开展一项扩展概念研究，以优化氨工厂的设计。Topsoe 是一家总部位于丹麦的领先技术和解决方案提供商，专门生产能源转型所必需的燃料和化学品。Barents Blue 将利用水、可再生能源和天然气生产氨，并将二氧化碳捕获并封存在海上油藏中。
NeuroPictor：通过多个体预训练和多级调制完善 fMRI 到图像重建
摘要：最近的 fMRI 到图像方法主要侧重于将 fMRI 信号与预训练扩散模型的特定条件相关联。这些方法虽然可以生成高质量的图像，但仅捕获了 fMRI 信号中复杂信息的有限方面，并且对图像创建几乎没有细节控制。相比之下，本文提出使用 fMRI 信号直接调节扩散模型的生成过程。我们的方法 NeuroPictor 将 fMRI 到图像的过程分为三个步骤：i）fMRI 校准编码，用于处理共享潜在空间的多人预训练，以最大限度地减少个体差异并为后续的多受试者训练提供支持；ii）fMRI 到图像多受试者预训练，感知学习以指导不同个体之间具有高级和低级条件的扩散模型；iii）fMRI 到图像单人细化，与步骤类似
化学功能的定量结构使用关系（QSUR）模型的评估和完善
•定量结构使用关系（QSUR）模型是使用化学品结构预测其功能使用的分类模型。•模型评估表明，对具有工业用例的化学物质进行测试时，我们现有的模型表现不佳。•新的化学使用数据用于使用由经济合作与发展组织开发的统一功能类别（OECD）建立精致的QSUR模型。•将14种产品使用类别的描述符（PUC）与化学结构一起纳入，以通过用例（例如，在消费产品或行业中）对功能预测进行分层。•可以为大多数经合组织函数构建成功的QSUR模型（平衡精度> 75％）。•在这些新的精制模型中，预期用例影响了功能使用的预测。
难以治疗的银屑病关节炎：使用现实生活中的统计模型完善定义
随着针对性治疗和个性化医疗方法的应用，以及生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/ tsDMARDs) ( 2 – 4 ) 等新型药物的开发，PsA 的治疗策略得到了显著改善。然而，仍然有很大比例的患者在最初良好的临床反应后未能达到充分的疾病控制或者出现继发性无效或药物相关不良事件 ( 5 , 6 )。因此，现实生活中的队列中仍然有相当一部分 PsA 患者对多种靶向药物有耐药性 ( 7 , 8 )。在这种情况下，管理这些难治 (D2T) 患者仍然是风湿病学界尚未满足的需求和重大挑战。
2022年9月8日 第282号 关于完善国家人工智能研发战略规划的战略
作者：Ryan Nabil * 很少有政策问题像人工智能 (AI) 和人工智能支持的新兴技术的发展一样对美国国家安全和全球经济竞争力的未来至关重要。人工智能创新有望在金融、法律服务、零售和电子商务以及医疗保健和医疗技术等不同领域为消费者带来可观的利益。因此，历届美国政府都认识到需要创造更有利的研究环境，以促进这些领域的人工智能创新。1 2016 年 10 月，白宫科技政策办公室（OSTP）与国家科学技术委员会（NSTC）和国家人工智能计划办公室合作制定了《国家人工智能研究与发展（R&D）战略计划》，并于 2019 年 6 月进行了更新。2 随着美国政府寻求重新调整该国的人工智能研究战略，它有机会加强美国作为全球人工智能创新中心的地位。3 为了实现这一目标，美国政府需要对目前的人工智能研究和开发方法进行几项改革。具体而言，国家人工智能研发战略计划将受益于五个领域的更新。首先，虽然战略计划承认私营部门在促进人工智能创新方面的重要作用，但它需要提供更具体的步骤来让私营部门参与人工智能研发项目。其次，为确保有效利用纳税人的钱，人工智能战略计划应提出一个框架来跟踪和评估联邦研发支出和对不同人工智能分支学科不同接受者的资助的有效性。第三，国家战略计划将受益于对其他国家人工智能研发战略的更全面了解，这可以帮助美国政府更有效地分配联邦研究经费。为此，制定机制来监控外国司法管辖区快速发展的人工智能相关法律和监管框架，可以帮助美国立法者和监管者利用其他国家的成功经验，避免潜在的监管失误。
完善 AML 治疗：遗传学在新药疗效和耐药性评估中的作用
1 Charité-Universitätsmedizin Berlin，柏林自由大学、柏林洪堡大学和柏林健康研究所的企业成员，医学部，血液学、肿瘤学和癌症免疫学部，13353 Berlin，Germany； adriane.halik@charite.de (AH); christopher-maximilian.arends@charite.de (CMA)； lars.bullinger@charite.de (LB)； frederik.damm@charite.de (FD) 2 柏林夏里特医学院柏林健康研究所、BIH 生物医学创新学院、BIH、夏里特临床科学家项目、Charité platz 1, 10117 Berlin, Germany 3 德国癌症联盟 (DKTK) 和德国癌症研究中心 (DKFZ)，69120 Heidelberg, Germany * 通讯地址：mareike.frick@charite.de；电话：+49-30-450-559075；传真：+49-30-450-559975 † 这些作者对本文的贡献相同。
物联网镜头 - 一个物联网工作负载的完善框架
•IOT规则引擎：根据创建的规则将数据路由到AWS服务。AWS IOT规则进行分析，并根据主题触发操作。•基本摄入：将设备数据安全地发送到AWS IoT规则操作支持的AWS服务。这通过从摄入路径中删除发布/订阅消息代理来优化数据流量并降低成本。•AWS IOT Greengrass：由于它也具有边缘代理，因此可以无缝地进行边缘代理和云之间的数据传输以及部署到边缘。它可以将数据发送到不同的AWS服务，例如S3，FireHose，IoT SiteWise，IoT Analytics等。•AWS IOT网站：托管服务，有助于按大规模收集，组织和分析工业设备数据。它可用于监视操作，计算性能指标并创建分析工业设备数据的应用程序。•AWS IoT Weletwise：收集，组织和将车辆数据传输到云的托管服务。它可以帮助您获得有关车辆平流的见解，并将其用于诊断，警报和采取实时操作。•AWS IoT Roborunner：提供集中存储，以存储不同机器人供应商系统的数据。可以使用它来可视化机器人位置和单个地图视图上的状态。•Amazon Kinesis：是用于流数据的托管服务，有助于从IoT设备获得见解，并且可以与IoT规则引擎集成。它允许将设备无缝集成到支持非MQTT协议的应用程序。它还有助于将通信层与应用程序层分解。•Amazon简单队列服务（SQS）：当IoT应用程序需要一个不需要消息订单的队列时，提供了事件驱动的，可扩展的摄入队列。