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WPEC 2024 — 征集摘要（演讲提案）
通过电子邮件发送。审查阶段可能包括要求提交者完善其提案，以更好地与研讨会的主题和后勤需求保持一致。总体选择（还包括受邀演讲或小组讨论）将优先考虑创建
使用 QIAGEN ® CLC Genomics Workbench 组装和注释质体基因组
本应用说明介绍了使用 QIAGEN CLC Genomics Workbench 进行质体组装的三种不同工作流程。工具和工作流程的选择取决于目标物种中质体的结构以及测序数据的类型。组装具有长 IR 的质体需要足够长的读取以跨越重复。这种长读取通常保真度较低，组装需要完善。组装没有长 IR 的质体可以使用“较短”的高保真长读取来实现，并且不需要重叠群完善。我们强调的另一个步骤是在组装质体之前减少 NGS 数据集。我们描述了从全基因组测序数据中预选和不预选叶绿体读取的不同从头组装工作流程。
Latimer邻里计划
公众参与和参与一直是邻里规划过程的关键组成部分。在此过程的早期，与技术团队（由兰利（Langley）的员工和顾问小镇组成）和公众为该社区开发最初的城市设计选择。在Charrette之后，一支代表土地所有者的邻里团队也被建立，以在制定邻里计划时向乡镇提供意见。通过Charrette，邻里团队会议以及随后的开放式房屋，有各种各样的聚焦和互动社区咨询和投入的机会。与规划过程的关键阶段相对应的三个公共开放式房屋使计划小组可以根据从更广泛的社区收到的反馈来完善和编辑计划。技术团队在整个计划开发过程中还定期开会，以审查社区的意见并完善计划和设计概念，直到计划的最终版本完成为止。
IRF-PAI季度问答，2024年9月，2020年6月至2024年9月
在1990年代初期，医疗保健融资管理局（2001年更名为Medicare＆Medicaid Service中心[CMS]），罗伯特·伍德·约翰逊基金会（Robert Wood Johnson Foundation）资助了科罗拉多大学（丹佛）健康科学中心的研究，以开发，测试，测试和完善医疗保险和家庭健康机构（HHAS）的质量质量衡量标准，可以改善有效的效率。1通过测试和修订研究人员的多个阶段开发并完善了一个核心数据元素，以统一测量和风险调整结果质量指标。数据集，称为结果和评估信息集（OASIS），测量了所有HHA的质量，以制定结果指标和报告，并作为基于结果的质量改进（OBQI）的基础。后来确定了选定的绿洲项目，以在预期支付系统（PPS）中用于付款确定。
学生团队的性别社会等级制度
学生在基于团队的设计经验中取得这些学习成果的程度是因为他们参加与真正的工程相关的任务的机会所告知的。例如，Dahlgren＆Dahlgren（2002）指出“在类似于专业工作的环境中学习”（第112页），以及与同伴社交互动期间“详细说明和口头化他们的知识”的机会是促进基于问题的学习中知识的保留和集成在基于问题的学习中的关键。在工程设计课程中，沟通，澄清和完善工程思想的机会以及在协作环境中提出问题的机会是释放协作项目的好处的关键（Li等，2019； Rohde等，2019）。此外，练习和完善技术技能的机会（例如制造和计算机辅助设计技能）是工程专业学生的重要学习经历（Wu等，2021）。
PTS 迈向国际标准的路线图
• 没有包含国际标准目标的 Renstra。 • 学习项目/大学认证状态仍为 B • 国际合作网络仍然不够完善。 • 所采用的课程仍然面向当前。 • 讲师的出版物尚未达到国际标准。
人工智能在工作
超过六成的领导者和经理预计，未来三年内，入门级职位将发生变化，从创作（内容/代码等）转向严格审查和完善 Gen AI 生成的结果。此外，71% 的员工也同意这一观点。一家全球专业服务公司的营销主管 Steven Matt 补充道：“你不需要典型的文案撰写人，而是需要‘文案审阅者’来检查 AI 生成的内容是否符合公司的声音和基调，是否没有幻觉，是否遵循品牌指南。这个概念延伸到其他创意领域，比如视频编辑。视频编辑人员现在可以依靠 Gen AI 来自动化这些流程，而不必花费数小时来完成同步剪辑和完善过渡等任务。我相信，未来许多职位将以审查和验证 AI 生成的作品为中心，而不是从头开始创作[内容]。”