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近红外光谱和脑电图......
背景。暴食症 (BED) 与神经行为改变同时发生，这些改变与处理与疾病相关的内容（例如视觉食物刺激）有关。直接针对它们的神经反馈 (NF) 是否适合治疗仍不清楚。本研究旨在确定个性化、基于功能性近红外光谱的实时 NF (rtfNIRS-NF) 和基于高β脑电图的 NF (EEG-NF) 的可行性并评估其效果，假设优于等待名单 (WL)。方法。单中心、评估者盲法可行性研究，随机分配到 rtfNIRS-NF、EEG-NF 或 WL，并在基线 (t 0)、评估后 (t 1) 和 6 个月随访 (t 2) 进行评估。NF 包括 8 周内 12 次 60 分钟的食物特异性 rtfNIRS-NF 或 EEG-NF 疗程。主要结果是通过访谈评估的 t 1 时的暴饮暴食频率。次要结果包括可行性、饮食失调症状、心理和身体健康、体重管理相关行为、执行功能以及 t 1 和 t 2 时的大脑活动。结果。在 72 名患者（意向治疗）中，结果显示 NF 在招募、流失、依从性、依从性、接受度和评估完成度方面的可行性。暴饮暴食在 t 1 时改善了 -8.0 次，NF 与 WL 相比没有优势（-0.8 次，95% CI -2.4 至 4.0），但 t 2 时 NF 的估计值相对于 t 1 有所改善。在食物渴望、焦虑症状和体重指数方面，NF 优于 WL，但总体影响大多较小。大脑活动变化接近于零。结论。结果显示，食物特异性 rtfNIRS-NF 和 EEG-NF 在 BED 中的可行性，并且与 WL 相比没有治疗后差异，但暴饮暴食可能继续改善。考虑到剂量反应关系和给药方式，在双盲随机设计中进行长期随访，有必要提供确认和机制证据。
远程学习词汇表
异步学习：学习者可以按照自己的节奏和空间进行，教育者将在整个学习过程中进行检查并提供反馈和指导。AUP（可接受使用政策）：该政策概述了学生、教师、工作人员和其他人员在使用学校或学区计算机或互联网连接时使用计算机、软件应用程序和互联网时的责任。AUP 还概述了不遵守此政策的后果。混合课程：结合两种教学模式的课程，即在线和面对面。混合学习：当学生至少部分在远离家乡的有监督的实体地点学习，至少部分通过在线授课学习，学生可以控制时间、地点、路径和/或节奏；通常与混合学习同义使用。（Horn 和 Staker，2011）博客（“weblog”的简称）：作为名词，用于以多种模式表达用户想法和意见的网站或网站部分，通常由一位领导者维护。用作动词，维护或添加目标网站上正在进行的异步讨论的内容。聊天室：为社区提供讨论特定主题的同步场所的网站或网站的一部分或在线服务。计算机辅助教学（CAI）：使用教育软件来提高对教育概念或标准的掌握，而无需教师参与。内容存储库：保存和共享内容的场所。数字内容存储库是保存和共享数字内容的在线场所。课程完成度：在一定时间范围内完成一门或多门课程的学生百分比。该术语有两种用法：1) 学生成功完成课程的百分比；或 2) 成功完成单门课程的学生百分比。无论使用哪种定义确定成功完成时，课程都需要包括三个部分：1) 哪些学生包括在计算中（即退课期结束后入学的学生、学期末入学的学生等）以及退课期的长度；2) 课程本身的长度，包括是固定的还是灵活的； 3）与完成课程相关的学术要求（即是否