人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加,并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中,我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性,包括整体和劳动力供需。我们发现,人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布,在某些情况下,女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面,我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明,当由人工智能而不是人类评估者评估时,预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面,我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距,否则女性申请人将处于不利地位。最后,我们表明,AI 工具必须对女性存在相当大的偏见,才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
(TDF)?lamivudine(3TC)(第2组)和DTG?tdf?3TC(第3组)。 所有招募的子主管在暴露后72小时内接受了PEP,并持续了28天,然后进行了12周。 结果:三组中共有330名参与者。 大多数参与者是男性(87.2%)。 性接触是最频繁的暴露方式(91.9%)。 接触治疗的平均时间为26.8±19.5 h。三个研究组在28天完成口服药物方面没有统计学上的差异。 与口头相比,28天的完成率显示出显着高度(88.9%对64.0%; p \ 0.0001),而ABT的依从性为94.4%,而口服PEP(p \ 0.0001)为75.7%。 含ABT组1的受试者表现出比第3组(87.3%vs. 72.9%; P \ 0.05)更高的依从性。 所有参与者都没有报告严重的不良药物反应,从而导致该研究退出。 所有药物方案均被发现安全且耐受性良好。 在研究期间未观察到HIV事件。 结论:含ABT的方案(ABT?) DTG还是ABT? tdf? 3TC)为HIV PEP提供了一个不错的选择,这是由于更高的完成率和依从性,而不是DTG? tdf? 3TC方案。 三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。3TC(第3组)。所有招募的子主管在暴露后72小时内接受了PEP,并持续了28天,然后进行了12周。结果:三组中共有330名参与者。大多数参与者是男性(87.2%)。性接触是最频繁的暴露方式(91.9%)。接触治疗的平均时间为26.8±19.5 h。三个研究组在28天完成口服药物方面没有统计学上的差异。与口头相比,28天的完成率显示出显着高度(88.9%对64.0%; p \ 0.0001),而ABT的依从性为94.4%,而口服PEP(p \ 0.0001)为75.7%。含ABT组1的受试者表现出比第3组(87.3%vs. 72.9%; P \ 0.05)更高的依从性。所有参与者都没有报告严重的不良药物反应,从而导致该研究退出。所有药物方案均被发现安全且耐受性良好。在研究期间未观察到HIV事件。结论:含ABT的方案(ABT?DTG还是ABT?tdf?3TC)为HIV PEP提供了一个不错的选择,这是由于更高的完成率和依从性,而不是DTG?tdf?3TC方案。 三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。3TC方案。三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。
基线计划背景:以公平为基础的新战略计划 2021 年,在广泛的利益相关者参与后,伊利诺伊州高等教育委员会通过了一项新的高等教育战略计划,并得到了伊利诺伊州社区学院委员会和伊利诺伊州学生援助委员会的认可。该计划名为“繁荣的伊利诺伊州:通往公平、可持续性和增长的高等教育之路”,以公平为中心,并认识到伊利诺伊州的经济增长与教育公平密不可分。该计划包括 25 项策略,以实现公平、可持续性和增长的三大目标:缩小落后学生的公平差距(公平);为个人和机构建立更强大的财务未来(可持续性);增加人才和创新以推动经济增长(增长)。基于数据显示有色人种学生、低收入学生、在职成年人和农村学生在入学率、坚持率、升学率和完成率方面存在巨大差距,“繁荣的伊利诺伊州”呼吁每个机构建立和实施公平计划和实践,以缩小其在入学机会、进步、完成率和成就方面的差距。其中包括:
北卡罗来纳州在汽车相关学位完成率方面位居前五名,该州 110 所大学和社区学院每年授予 1,700 多个机械、工业系统和电气工程学士学位,以及 2,500 个汽车系统、机械、工业和电气工程技术副学士学位。我们的高等教育机构也在建立合作伙伴关系,开发课程,让学生掌握电动汽车制造商所需的技能。
复杂的无人机系统 (UAS) 的运行涉及人与机器之间的复杂交互。与其他航空领域不同,这些领域的技术进步蓬勃发展,以适应国家空域系统 (NAS) 的现代化,而 UAS 和 UAS 用户界面设计的科学范式却很少受到研究关注,并且几乎没有做出任何努力来收集准确的数据以评估当前 UAS 人机界面 (HMI) 表示对指挥和控制的有效性。随着联邦航空管理局 (FAA) 推进到 2025 年将 UAS 全面整合到 NAS,UAS HMI 可用性成为主要的人为因素问题。本研究考察了行业标准 UAS HMI 的系统可学习性,因为现有的可用性数据很少,无法支持新的和创新的指挥和控制用户界面设计的最新水平。本研究收集了与 ISO 9241-11 规定的三类客观可用性测量相关的数据。这三类包括:(1) 有效性、(2) 效率和 (3) 满意度。收集因变量的数据结合了视频和音频记录、带时间戳的模拟器数据日志和 SUS 调查工具,调查对象为 45 名没有或具有不同程度常规飞行经验的参与者(即私人飞行员和商业飞行员)。研究结果表明,与飞行员经验较少或没有飞行员经验的参与者相比,具有高水平常规飞行经验(即商业飞行员证书)的人表现最出色。完成率的单因素方差分析 (ANOVA) 计算显示,受试者第三次试验具有统计学意义 [F (2, 42) = 3.98, p = 0.02]。使用 Bonferroni 校正的事后 t 检验显示,低飞行员经验组(M = 40%,SD =. 50)和高经验组(M = 86%,SD = .39)之间的完成率具有统计学意义 [t (28) = -2.92, p<0.01]。对第三次试验的错误率和完成率进行的评估也表明,与飞行员经验较少的组(M = 9.53,SD = 12.63)相比,飞行员经验较多的组在第三次试验中犯的错误较少(M = 2.44,SD = 3.9)。
定量结果表明,在18个月的时间里,除一个协作站点外,所有其他地方都表现出PTA完成率的中位数高于全国平均水平。在收集PTA数据点的第一年(2022年和2023年)(同时在合作期运行期间),协作站点的中位PTA评估为75%,而非参与地点的PTA评估为66%。在2023年11月至2024年4月之间,协作站点的结果增加到84%,而非企业地点为68%。
我们承认,学生的成功不能仅通过升学率和完成率来衡量,也不仅限于学业成功。我们明白,促进教学卓越和世界一流的研究将直接惠及我们的学生。我们也认识到学生体验的社交、课外、课外和文化方面的重要性。现有的举措,如成功的梅努斯大学学生体验 (MUSE) 奖和密歇根州立大学学生生活奖,都体现了这种方法。