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剑桥科技园
• 结合使用 BRES 和其他数据源，确定现有的就业水平和趋势； • 从其他来源获取现有的模型增长率，应用于 2020 年至 2041 年期间，并辅以关键行业增长的自身模型，以生成 5 项就业预测； • 将这些就业预测中的 3 项向前推进，并使用 2 位数的 SIC 代码将就业增长分配给用途类别，以估算每种用途类别内的就业增长和工作岗位到 FTE 的转化率； • 使用每种用途类别的一个密度将 FTE 增长转换为建筑面积需求； • 使用来自之前完成率（2002-2018 年和 2012-2018 年）的 2 个情景的预测需求补充建筑面积需求的 3 个估计值，以获得每种用途类别下建筑面积需求的 5 种情景； • 根据市场反馈和确定的增长率（KS2 用于 B1a 和 B1b 空间，2012-2018 年净完成量用于 B1c、B2 和 B8），为每个用途类别采取一种建筑面积需求情景； • 将已确定的需求按 7.5% 的空置率应用到每个使用类别下的建筑面积需求总量中；
借助信息图表最大程度地完成两剂 COVID-19 疫苗接种
摘要：美国批准的三种 COVID-19 疫苗中有两种需要注射两剂才能达到完全疗效，世界其他地方的其他疫苗也是如此。与单剂注射相同疫苗相比，全系列多剂量 COVID-19 疫苗可提供更强的 SARS-CoV-2 感染保护。在任何公共卫生运动中，实现社区层面的完美依从性都是一项挑战，即使在非大流行时期也是如此。需要多剂接种的疫苗，加上公众在 COVID-19 大流行期间目睹的疫苗犹豫和错误信息的激增，加剧了确保世界人口获得足够水平的 COVID-19 免疫力的挑战。在这里，我们描述了我们的研究结果，在该研究中，我们试图确定是否可以通过传播信息图表来解释疫苗是什么以及为什么回来接种第二剂是有益的，从而提高两剂 COVID-19 疫苗接种方案的完成率。我们的结果表明，在向首次接种疫苗的人分发了 COVID-19 疫苗信息图后，返回接种第二剂疫苗的比例有所增加。我们认为，将沟通和外联活动扩展到诊所会对随访率产生积极影响，并且信息图是帮助和支持 COVID-19 疫苗部署的有用工具。
应用于...
摘要 - 地球成像卫星是我们日常生活的关键部分，可以使全球跟踪工业活动。用例涵盖了许多应用程序，从天气预报到数字地图，碳足迹跟踪和植被监测。但是，有局限性；卫星很难制造，维护昂贵，并且发射到轨道上很棘手。因此，卫星必须有效地使用。这提出了一个称为卫星任务计划问题的挑战，可以是计算中的vivetosolveOnlargesCales.ever，近距离算法，例如贪婪的增强学习和优化算法，通常可以提供令人满意的分辨率。本文介绍了一组量子算法来解决误解计划问题，并证明了比迄今为止实施的classical算法的优势。该问题被提出，是因为在包含数千个任务和多个卫星的真实数据集上完成的高优先级任务数量。这项工作表明，通过解决方案链接和聚类，优化和机器学习算法为最佳解决方案提供了最大的潜力。本文特别表明，杂交量子增强的增强剂学习剂可以在高优先级任务上获得98.5％的完成百分比，从而在基线贪婪方法中以75.8％的完成率显着改善。这项工作中提出的结果铺平了在太空行业中支持量子的解决方案的方式，更普遍地是整个工业的未来任务计划问题。
TC HOF LOI 2025.pdf - 运输兵团
ATZF-CG 2024 年 6 月 21 日 记录备忘录 主题：2025 年运输兵团名人堂指示信 1. 目的：运输兵团名人堂 (HOF) 表彰为运输兵团做出杰出贡献的个人。该计划维护并发扬了运输兵团的传统，并促进了凝聚力和团队精神。本指示信 (LOI) 规定了提名、选拔和引导人员进入运输兵团名人堂以及维护相关记录的政策和程序。 2. 适用范围：本 LOI 适用于美国陆军运输兵团的所有部门以及转发给或涉及运输兵团名人堂的所有记录。 3. 定义： a. 美国陆军运输兵团：美国陆军运输兵团是负责在和平时期和战争时期向陆军、国防部和其他政府机构提供运输服务的军种。对美国陆军运输部队做出重大且可观的贡献：重大且可观的贡献是指任何超出正常职责范围的行动或持续的一系列行动，这些行动大大提高了美国陆军运输部队任务的完成率。贡献的例子包括但不限于参与统一陆地作战的行动、减少陆军人员、装备和运营成本的行动、改善陆军训练、维持和研发进步，或改变陆军理论、政策、程序或部队结构的贡献。4. 程序：
审查计算机认知重新培训程序...
计算机科学与工程系1,2,3,4 NUTAN工程与研究学院，印度浦那，jadhans2003@gmail.com，aniketbhilare100@gmail.com，sanketsnikam@gmail.com，sanketsnikam@gmail.com，angadi.sanjeevkumar@gmail.com阅读障碍，障碍和障碍症。它旨在通过给予互动性的，基于技术的活动来帮助他们遇到认知困难的儿童，这些活动集中在记忆，集中和解决问题的技能等关键能力上。该计划考虑了每个孩子的进度，并提供了定制的学习体验，使学生保持兴趣并避免认知超负荷。CCRP激励年轻的学习者，并通过使用游戏化，视觉反馈和即时响应机制来改善保留率。绩效指标，例如任务完成率和记忆召回，用于评估该计划的功效，教育者和看护人会收到个性化的进度报告。该程序还旨在包含一个界面，无论他们的技能如何，孩子都可以轻松访问该界面。高度遵守道德标准，可以保证保护数据和父母许可。根据发现，CCRP在增强儿童的学术和认知表现方面具有巨大的潜力，从而为学习障碍的孩子提供了可扩展且负担得起的解决方案。未来的研究应着重于此类计划对学术绩效的长期影响及其将其扩展到更多人关键词的完善：计算机化认知重新训练计划，学习障碍，记忆，注意力，解决问题，教育技术，个性化学习，数字干预，认知发展，认知发展
算法预测大学的学生准时毕业
摘要 - 本研究开发了统计学习模型，以评估本科生在预定期内毕业的可能性，并利用入学，表现和人口统计数据。国家教育统计中心（NCES）的最新数据强调了解决学生流失的紧迫性，这表明六年来全职本科生的完成率为59％。这项研究利用沙特大学的机构数据，重点是在2012-2013和2013-2014学年招收的新生，以确定有辍学风险的学生，从而实现及时的干预措施。使用精确，回忆，准确性和Matthews相关系数（MCC）构建和评估了在代表整个数据集的33.3％的测试集上构建和评估的十种算法，包括决策树，集合模型，SVM和ANN。调查结果表明，SVM和随机森林模型是最可靠的，分别达到0.830和0.831，并保持精确度，召回和MCC的平衡。相反，天真的贝叶斯模型记录了最差的表现。比较分析揭示了整体模型在预测学生流失方面的优越性能，而不是决策树模型，强调了模型选择在制定有效的早期干预策略中的重要性。此外，我们的分析表明，学术数据比录取数据更好地预测了时间毕业的预测指标，强调了机构需要专注于持续的学术评估数据。
机器学习实验管理工具：混合...
抽象机器学习（ML）实验管理工具在构建智能软件系统时支持ML从业人员和软件工程师。通过管理大量ML实验，包括许多不同的ML资产，它们不仅促进了工程师的ML模型和支持ML的系统，而且还可以管理其演变，例如，在模型性能漂移时将系统行为追溯到具体实验。但是，尽管ML实验管理工具越来越流行，但对它们在实践中的有效性以及实际的好处和挑战知之甚少。我们介绍了实验管理工具及其提供给用户的支持的混合方法。首先，我们对81名ML从业者的调查试图确定ML实验管理和现有工具景观的好处和挑战。第二，对15名学生开发人员进行了对照实验，研究了ML实验管理工具的有效性。我们了解到，有70％的调查受访者使用专用工具进行了ML实验，而在不使用此类工具的人中，有52％的人不知道实验管理工具或其好处。受控实验表明，实验管理工具为用户提供了有价值的支持，以系统地跟踪和检索ML资产。使用ML实验管理工具降低了错误率和提高的完成率。通过介绍用户对实验管理工具的看法以及该领域的第一个受控实验，我们希望我们的结果在实践中促进了这些工具的采用，以及他们指导工具建设者和研究人员改善工具景观的整体。
会议摘要
背景：在美国，结直肠癌的差异对于服务不足的有色人种社区来说非常大，因为筛查的障碍可能导致晚期诊断和不良结果。尽管纽约市一家为少数族裔和弱势群体服务的癌症中心的熟练患者导航员 (PN) 积极主动地联系，但 2022 年仍有 59% (1,925/3,276) 的患者取消或未参加结肠镜检查预约。虽然 PN 重新参与工作导致 410 (21%) 人完成了结肠镜检查，但当年有 1,500 名患者没有接受可能挽救生命的结肠癌筛查。随着医疗保健领域对话式人工智能 (AI) 驱动应用程序的出现，为紧张的劳动力提供了潜在的扩展，我们的癌症中心研究了基于人工智能的虚拟患者导航员 MyEleanor 的使用，作为结直肠癌筛查质量改进 (QI) 项目的一部分。方法：该 QI 项目在 2023 年 4 月至 12 月期间使用 MyEleanor，目标是在 2022-2023 年重新吸引 2,400 名未遵守结肠镜检查预约的患者。MyEleanor 代替人工 PN (a) 致电患者讨论重新安排，(b) 评估接受障碍，c) 向临床工作人员提供实时转诊以重新安排，以及 d) 提供程序准备提醒电话。可评估的结果包括：(a) 通过身份确认与 MyEleanor 互动，(b) 接受实时转诊（可采取行动），(c) 结肠镜检查完成率，(d) 患者数量，(d) 护理障碍，以及 (e) 检查可采取行动的参与预测因素。结果：在 8 个月内，57% (1,368/2,400) 的患者与 MyEleanor 进行了互动，其中 58% (789) 的患者（即总体的 33%）接受了实时转移。未按初次预约就诊的患者的完成率从 2022 年到 2023 年（MyEleanor 之前到之后）几乎翻了一番，从 10% 增加到 19%。总体患者数量增加了 36%。参与的患者平均年龄为 56.66 岁（41-79 岁），女性（66%），西班牙裔（41%），黑人（33%），讲英语（73%）或西班牙语（25%），并且有伴侣（37%）。近三分之一的患者报告了至少两个筛查障碍；主要障碍包括缺乏感知需求（19%）、时间（18%）和医生鼓励（16%）、对医疗的不信任（14%）以及对发现的担忧（13%）和成本（12%）。障碍数量的增加预示着可采取行动的参与度（F(1366) = 354，p，0.001），其中以西班牙语为主的患者和拒绝透露种族的患者报告的障碍数量几乎是前者的两倍，分别为 F(1366) = 138.98 和 F(1366) = 5.17，p，0.001）。结论：该项目展示了 AI 患者导航器在帮助克服可能导致结肠癌差异的患者流失方面的巨大潜力，同时改善患者数量。该项目的下一阶段将研究对患者准备依从性、员工负担和收入的影响。研究资助者：无。
2020 年 4 月 7 日 Todd M. Homan，美国主任...
尊敬的 Homan 先生，附件是丹佛航空联运公司关于在科罗拉多州阿拉莫萨 (ALS) 提供飞往丹佛国际机场 (DEN) 航班的提案。我们期待有机会通过安全可靠的 50 座 ERJ-145 喷气式飞机或 30 座 Dornier 328-Jet 飞机提供定期客运服务，并根据社区需求量身定制服务和时刻表，从而支持该地区的经济增长。我们可靠的服务将为阿拉莫萨地区提供通过丹佛国际机场接入美国联合航空和其他主要航空公司的全球最全面航线网络的选择。我们的服务致力于为阿拉莫萨社区提供服务，以确保座位供应和往返丹佛的直飞航班。我们服务的社区对我们 98.7% 的航班完成率和令人印象深刻的 92.15% 的准点率表示赞赏，这两个数字都远高于行业标准。根据 RFP 的要求，我们将为阿拉莫萨社区提供每周 12 个直飞往返航班，新合同期限为 2 年或 4 年，飞往丹佛国际机场。我们将与社区密切合作，制定最佳航班时刻表。丹佛航空连接公司认为，该提案符合社区的需求，并为阿拉莫萨社区提供最佳的航空服务选择，并在丹佛提供可靠的连接。感谢您的考虑。Marcus Hesting，财务总监丹佛航空连接公司 13252 E. Control Tower Rd. | 科罗拉多州恩格尔伍德 80112 | 电话：303.768.9626 /
尔湾谷学院战略计划2020-2025
行动步骤1.1a：评估，维护和增强描述：IVC致力于评估，维护和增强以下活动和服务以支持目标：1）提升和CAANAPI计划2）骄傲学者计划3）EOPS计划4）DSPS计划4）DSPS计划，5）5）Veterans Center 6）Veterans Center 6）夏季跑步计划（EESI）计划，9），7），7），7），7）repormentry，7）ressry，7） Pathways completion teams, peer mentors, and counseling support, 11) Health & Wellness Center Care Events, 12) Food Pantry, 13) Monarch Program, 14) Perkins V funds for URM students Target: These activities are assessed, maintained, and enhanced via Program Review, Academic Unit Reviews, and Annual Reports Timeline: Annual New Action Step 1.1B: Proactive outreach to students completing 45 units with transfer goal Description : Proactively outreach and support students who have completed 45转移单元并执行以下操作步骤：电子邮件和文本学生提供一般信息。致电所有具有边缘或不合格转移GPA的学生，并邀请他们参加小组转学会议和咨询会议。为专注于学术续签和重复注释的学生提供学术咨询，以帮助合格的学生提高转会GPA。目标：将转移率提高到GPA低于2.5时间表的学生的50％以上：到2025年经理：迪恩，辅导和指导学院负责：转移中心教职员工/协调员1.2减少和消除转移级数学和英语的完成率。（VFS）