XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System完整性检查
确保自由社会信息的完整性
人们交流和消耗信息的方式变化正在重塑社会的各个方面。Shorenstein Center阐明了媒体，技术，政治，政策和公众看法之间的变化相互作用。从维持新闻质量到数字平台对公共领域的影响的挑战，Shorenstein中心的研究可帮助记者，公民和公共领导者在通信方面快速变化。
信号和功率完整性的IEEE交易
有关信号和功率完整性的IEEE交易发表了电子系统及其组件的信号完整性和功率完整性的研究和应用论文，包括集成电路，IC软件包，印刷电路板，电缆，连接器，连接器，以及其他相关的电子和微电电子和微电动组件以及信号完整性和信号完整性/功率集成/电源co-design。在理论上的进步，算法，设计方法和建模，以确保数字，模拟和混合电子系统和子系统的忠诚度和性能。
人工智能与保护资格完整性政策
所有 iPET 网络考生都必须用自己的语言完成评估作业，不得抄袭其他考生、教科书、在线资源等，这也包括使用人工智能。内容必须反映他们的独立知识，以证明他们符合获得资格标准的知识、技能和理解。任何被发现使用人工智能而不是独立证明其成就的考生都可能被视为渎职。人工智能滥用（被视为剽窃）构成渎职，定义见渎职和管理不善政策和程序（包括制裁），也定义见真实性政策。任何考生做出虚假的真实性声明都可能导致取消资格，并在若干年内被禁止获得资格。如果使用人工智能完成任何评估，考生的成绩也可能受到影响，因为这不会准确反映他们的成绩。
飞机结构完整性里程碑案例 - NLR
并提高了航空航天界对确保飞机安全性和耐久性所涉及问题的认识。然而，虽然这些事故特别重要且具有影响力，但许多其他故障也促进了飞机结构完整性的整体发展。这些发展一直持续到今天，并且在可预见的未来可能仍将如此。适用性 关于现代飞机结构完整性发展的一般信息。
高层建筑的结构完整性：综述
本文回顾了影响高层建筑结构完整性的因素。研究重点是探索设计考虑因素、材料选择、施工技术和维护策略，以确保这些结构的安全性、稳定性和可持续性。讨论的关键设计考虑因素包括风荷载、抗震设计、重力荷载评估以及结构性能与建筑设计的整合。选择合适的材料（如混凝土、钢材、复合系统和先进材料）对于结构完整性也至关重要。此外，本文还强调了建筑信息模型 (BIM) 技术、预制、模块化施工和滑模成型等施工技术在实现结构效率和安全性方面的重要性。最后，强调了维护策略的重要性，包括结构健康监测 (SHM) 系统、定期检查、改造技术和生命周期管理，以确保高层建筑的长期耐久性和弹性。通过解决这些多方面的方面，本综述旨在促进高层建筑设计和施工实践知识的进步。
SSC-365 海洋结构完整性计划...
本报告讨论了 VLCCS 和 ULCCS 的先进海洋结构完整性计划 (MSIP) 的开发。作为本研究的一部分，审查了商用和军用飞机的机身结构完整性计划 (ASIP)，并为本报告中描述的先进 MSIP 提供了基础。本研究重点强调了在该行业实施先进 MSIP 的实用性。解决了技术和组织发展问题。该研究得出结论，先进的 MSIP 目前在该行业的掌握之中。使先进 MSIP 成为现实所需的关键技术发展包括结构设计（腐蚀和疲劳耐久性）、检查、维护和维修以及信息系统（生命周期、全行业）的改进。使先进的 MSIP 成为现实所需的关键组织发展包括资源（资金、人力）的充分分配、MSIP 目标和职责的明确、高可靠性组织的建立以及全行业信息和通信系统的建立。本报告的章节包括 1) 简介，2) 机身结构完整性计划，3) 船舶结构完整性计划，4) 结构设计，5) 检查、维护和维修，6) 信息系统，7) 替代方案评估，以及 8) 未来发展。I 1S。分发声明可从以下位置获得：17。关键词
商业和学术机构的数据完整性
安迪·韦斯特 2024 年 4 月 在任何关于诚信的讨论中，无论是在商业、政府还是学术机构中，数据诚信都是一个关键组成部分。在任何组织中，数据诚信对于决策、提供支持主张的证据、质量保证和法规遵从性都至关重要。在学术机构中，数据诚信还提供教职员工和学生学业成就的证据。数据诚信通过记录真实评估结果来捕捉学生获得的毕业属性和学习成果，以确保学术机构颁发的资格的完整性。在数字时代，数据无处不在，组织可以从设备、传感器、视频、图像等形式捕获数据，从而实现大数据、人工智能、区块链和物联网。数据是新石油的说法首次由克莱夫·亨比于 2006 年提出（Charles，2013 年）。这个比喻有力地传达了数据作为数字时代基本资源的重要性。然而，就像石油需要精炼才能生产出塑料、天然气、石化产品和其他对我们现代至关重要的副产品一样，数据也需要精炼才能充分发挥其潜力，推动数字化转型、创新、技术进步、生产力提高和经济增长 Palmer (2021)。数据精炼或处理的基础是数据的质量和完整性。这将数据变成支撑知识经济的关键资产。 数据完整性定义 数据完整性是指数据在其生命周期内的准确性和一致性。它是一个综合术语，涵盖了完整、未更改和正确的状态，使数据可靠地用于其预期用途 (Cote, 2021)。确保数据完整性涉及遵守一套旨在安全准确地管理数据的标准和控制，保护数据免遭未经授权的访问、更改或破坏。因此，数据完整性的维护不仅仅是处理，还包括存储数据以保持其有用性、可靠性和有效性。数据完整性是数据价值的基石，可确保数据在整个生命周期内始终保持准确和安全。数据完整性合规性的重要性：对于澳大利亚所有注册的高等教育机构而言，数据完整性是遵守一系列监管要求和监管机构的基础。高等教育质量标准局负责授予、管理并确保遵守《2021 年高等教育标准框架（门槛标准）》、《2011 年高等教育质量和标准 (TEQSA) 法案》（联邦）、《2003 年高等教育支持法案》（HESA）《注册机构国家行为准则》（联邦）、《2018 年海外学生教育和培训提供者国家行为准则》（国家准则），《2000 年海外学生教育服务法案》（联邦法案）和《2001 年海外学生教育服务条例》，其中概述了联邦海外学生机构和课程登记册 (CRICOS)，用于国际学生教育。其他政府机构管理的一系列联邦立法也要求采取强有力的数据完整性措施。这些是《1988 年隐私法案》（联邦法案）和《1958 年移民法案》（联邦法案）和《公司法案》（2001 年）。欧洲的《GDPR》、美国的《健康保险隐私及责任法》等国际法规以及世界各地的其他法规都执行严格的数据完整性标准，对不遵守规定的行为处以严厉的处罚。
指令 087：井完整性管理
注处置井 1a 级 每年 15 7000 kPa 或井口注入压力的 1.3 倍中的较大者（不超过批准的最高井口注入压力） 1b 级（包括 II/1b 级） 每年 15 1400 II 级（包括 II/IV 级） 三年 15 1400 III 级（包括 II/III 级） 每年 15 1400 酸性气体 每年 15 1400