承诺冲突是指个人接受或承担多个雇主或其他实体之间相互冲突的义务的情况。许多机构政策将承诺冲突定义为时间和精力的相互冲突的承诺,包括投入超出机构或资助机构政策或承诺的时间的义务。其他类型的相互冲突的义务,包括与雇主或资助机构不正当地分享信息或向其隐瞒信息的义务,也可能威胁研究的安全性和完整性,并且是更广泛的承诺冲突概念的一部分。
PI:Shiyao Lin,助理教授 德克萨斯大学阿灵顿分校机械与航空航天工程系 (UTA) 预测性能方法研究所 (IPPM) UTA 研究所 (UTARI) shiyao.lin@uta.edu
Svalbard(Lyb Co 2)的Longyearbyen CO 2存储飞行员是北极挪威的一个陆上项目,旨在降低对大气的排放。在Longyearbyen社区以东6公里的Longyearbyen Co 2 Lab Park进行了大多数钻井和地震活动。试点项目是由Svalbard大学中心(UNIS)于2007年启动的,作为存储c的可行性。每年从本地10 MW煤炭燃烧电厂发出的64 000吨CO 2(Ogata等,2012)。到目前为止,已经钻了八个钻孔(DHS 1-8),以瞄准覆盖层,盖帽和水库地层为目标,以获取有关原位条件的知识,例如岩石的物理和机械性能,尤其是流量
n ote 1就2018年澳大利亚现代奴隶制法案(CTH)而言,澳大利亚报告实体为澳大利亚的微软作为子公司开展业务。Microsoft Pty Ltd是一家拥有股票的专有公司,其主要业务是在澳大利亚市场上市,分销和销售Microsoft的商品和服务。Microsoft Australia Holdings Pty Ltd和Microsoft Datacenter(Australia)PTY Ltd也受到专有公司的限制,并共同经营Microsoft的澳大利亚数据中心服务器。LinkedIn新加坡PTE Ltd是一家由股票限制的私人公司,是澳大利亚的一家注册外国公司(截至2016年10月22日),该公司支持Microsoft的社交和专业网络平台(在亚太地区)的运营。在所有澳大利亚报告实体中,只有微软澳大利亚控股有限公司拥有并控制其他实体,包括Microsoft Datacenter(Australia)Pty Ltd. Pty Ltd. N OTE 2加拿大与供应链中强迫劳动和童工的斗争对2024年1月1日。在加拿大监管机构需要任何其他披露的范围内,将在以后的报告中进行。
本报告描述了支持研究完整性的Concordat定义的研究完整性和抑制剂的证据基础。具体来说,它描述了与最近发表的学术和灰色文献所建议的有关促进英国研究完整性的干预措施的建议和机会有关的证据。从结构上讲,证据是根据研究系统的广泛组成部分构建的,这与给定的启用器/抑制剂最相关。该报告旨在利用所发现和审查的文献,而无需超越现有证据。有关方法论选择和局限性的详细信息在文档末尾可用,尽管一开始应突出显示一个限制。也就是说,本报告所涵盖的大多数文献主要涉及研究完整性,因为它通常在定量,实证研究中被定义和考虑。报告中进一步讨论了这一点,但其意义是需要其他工作来查找和评估任何关注的相关文献,例如艺术和人文科学。
尽管量子电路在量子计算中已经无处不在,但量子电路的第一个完整方程理论直到最近才引入。完整性保证量子电路上的任何真实方程都可以从方程理论中得出。我们通过两种方式改善了这种完整性结果:(i)我们通过证明可以从其余规则得出几个规则来简化方程理论。特别是,在三个最复杂的规则中,有两个被删除,第三个规则略微简化。(ii)可以将完整的方程理论扩展到带有Ancillae或Qubit的量子电路,以使用其他工作空间和混合量子计算分别表示量子计算。我们表明,在这些更具表现力的设置中可以极大地简化剩余的复杂规则,从而导致方程理论所有方程式在有限数量的Qubits上作用。为表达量子电路模型的简单和完整的方程理论的发展开辟了有关量子电路推理的新途径。它为各种编译任务提供了强大的正式基础,例如电路优化,硬件约束满意度和验证。
研究生院摘要: - 本文探讨了网络系统中信息安全的复杂挂毯,审查了典型的“ CIA Triad” - 通过当代挑战和解决方案的镜头。我们踏上了各种技术景观的全面旅程,穿越了新兴的物联网(IoT),区块链技术的神秘领域以及软件定义网络(SDNS)的动态前沿。当我们浏览这些不同的地形时,CIA Triad作为信息安全的基石的至关重要性变得越来越明显。然而,我们承认安全格局的固有流动性,需要对传统中央情报局框架进行重新评估和潜在扩展。本综述强调了安全问题的跨学科性质,拆除了技术能力,政策制定和道德考虑之间的人造筒仓。我们主张采用协作和多方面的方法,工程师,政策制定者和伦理学家加入编织强大的安全挂毯。通过拥抱这种整体观点,我们可以有效地面对恶意演员带来的多方面挑战,并在数字领域内不断发展威胁。该论文最终以一系列前瞻性研究的努力提出。我们呼吁将新兴技术(例如人工智能和量子计算)无缝整合到安全范式中。最后,我们强调需要进行连续适应和实时威胁智能,我们支持一种整体安全方法,它超越了技术解决方案并涵盖了更广泛的社会和道德方面。我们主张跨学科合作,弥合了学术界与行业之间的差距,将理论进步转化为实用解决方案。
新西兰在挑战现状方面享有声誉。新西兰公司喜欢拥抱创新,并不断努力寻找解决方案。这种精神贯穿我们所做的一切 - 无论是寻找新的方法来以可持续的方式增强我们的农业产出,设计世界一流的动画,还是改善为公民和企业的服务。
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摘要本文研究了大数据驱动算法的决策中完整性的问题。大数据是指对于传统处理方法而无法有效处理的数据集。数据驱动的算法通常依靠历史数据来做出预测,但是当这些数据偏见时,结果会同样偏斜。在大数据实践中对功利主义方法的依赖;优先考虑大多数人的效率和统计结果,风险通过忽视个人自主权,尊严和人类经验的复杂性来损害个人完整性。是在此基础上,本文使用伯纳德·威廉姆斯(Bernard Williams)的诚信概念作为理论框架,研究了功利主义在大数据和算法决策中的道德意义。本文认为,通过大数据最大化效用的功利主义理由通常会导致个人正直的侵蚀,尤其是当个人被视为终结手段时。通过评估和概念分析方法,本文提倡对大数据实践进行道德重新评估,并提出威廉姆斯对诚信的见解应指导发展更具道德责任的技术,以保留个人和道德真实性。