XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System完题
Mayman航空航天完成了其...
Mayman Aerospace Razor VTOL飞机设计具有多角色功能。其专有控制系统可以迅速，安全，有效地运输关键供应，从而在挑战和严峻的环境中增强军事准备和韧性。剃刀飞机还可以配置为扩展小型空对空地或空气向下导弹（例如硫磺或地狱火）的范围，并提供200英里以上。然后，飞机可以将导弹部署以进行最终目标获取，从而增强导弹系统的覆盖范围和精度。垂直启动无需特殊启动系统或基础架构，Razor可以充当ISR，目标名称和启动平台。由于其极高的速度，剃须刀可以迅速拦截无人机。Razor还为昂贵的巡航导弹提供了一种具有成本效益的替代方法。它的迅速，敏捷，AI引导的C2/C3实现了精确的有效载荷或动力学影响交付。这个多功能平台可确保以传统成本的一小部分来确保有效的操作。Razor UAS彻底改变了战场目标智能收集，提供了快速，灵活的数据获取。具有在受限区域部署的VTOL功能，预计的速度最高为500 mph，并且高级监视技术，飞机提供了一个平台，可以通过在高海拔高度携带大型饰品球来获取出色的图像质量。作为一个自我足够的平台，剃须刀可确保立即可靠的情报，从而增强战场决策。这架飞机对于现代战争至关重要。Mayman Aerospace的创始人兼首席执行官David Mayman说：“我们最近的飞行测试成功了100％，我们相信Razor的速度将达到450kts。作为一种多角色，双重使用技术剃须刀已经在改变国防指挥官和平民领导人正在考虑自主VTOL应用的方式。我们是一家由软件驱动的硬件公司，我们的团队一旦梦dream以求就可以达到绩效水平。我们对今年晚些时候的下一套飞行测试感到非常兴奋。”
完美的可充电电池？
我给你一个线索，他们开发了一种全新的阴极材料。现在我再给你一个线索。如果你去 Lyten 主页 2 ，该页面上的第一行文字是：“Lyten 是一家先进材料公司，开发了 Lyten 3D Graphene ®，这是一个获得专利的材料库，它推动了储能、复合系统以及化学和无源传感器领域的突破。Lyten 的原始三维石墨烯材料极大地改善了其他材料的特性，当配制成我们先进的电池化学成分时，可通过 Sulfur-Caging™ 释放 Li-S 储能的真正潜力。用于电动汽车的 Lyten 电池可提供更高的能量密度，从而延长行驶里程、加快充电速度、大大提高安全性，并且碳足迹是所有电池中最低的……
2023-24 商业类样题试卷...
21. Captcha Ltd. 是一家建筑公司，所有员工都从上级那里学习处理各种情况的各种方法。公司提供财务和非财务激励。这有助于员工成长和发展他们的能力。该组织是社会负责任的组成部分，始终创造优质产品。它在市场上拥有积极的形象。培训模块非常出色，员工总是试图在快速变化的商业环境中找到提供解决方案的独特方法。这有助于组织顺利调整。
2023 F = ma 考试 25 道题
无论其他参数如何，盒子都会先滑动。只有当法向力变为零时，盒子才会离开地面，即施加力的垂直分量超过盒子的重量时。在此之前，法向力会非常小，因此可能的最大摩擦力也非常小，无法平衡施加力的水平分量。
![利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9387ec6c0b051bb435b36d1f49766d3c18604346.png)
利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
完美的行政飞机 - Skycar 400
Skycar 400 是高速个人空中交通工具的答案。这架飞机将涡轮螺旋桨飞机的速度、高度和舒适度与直升机的垂直起降能力相结合，而且价格非常实惠。这款多功能飞机的巡航能力为 25,000 英尺，专为结冰条件和极端气候条件下的运行而设计，从北极到沙漠。Skycar 可容纳 4 人，速度和航程是同等容量直升机的两倍，旨在成为有史以来最好的多模式高管交通飞机。一位高管可以从伦敦郊外乡间别墅附近的 1 号垂直起降机场起飞，在短短 60 分钟内舒适地飞往法兰克福参加会议，然后飞往苏黎世、米兰，然后飞回家吃早饭。由于机翼可折叠，飞机符合许多道路的最大宽度限制，还可以满足用户的最低地面交通要求（即，可能能够在街道和公路上使用 Skycar，时速最高可达 35 英里/小时）。
炎性疗法完成了...
Ambati博士花了十多年的研究领先研究，研究了炎症在触发炎症中的作用，据信这是几种神经退行性，自身免疫性和ophthalmic条件的基本原因。早些时候，他的研究发现服用一种抗HIV药物（称为NRTI）的人患阿尔茨海默氏病和地理萎缩的风险要低得多。不幸的是，NRTIS也具有实质性的毒性。这使Ambati博士和他的团队通过改变NRTI的结构来消除其毒性，从而创建新的药物Kamuvudines来创建新的分子。kamuvudines具有与前任相同的炎症抑制作用，但没有毒性。
预测与完美的预科策略
网格尺度电池储能系统（BESS）可以通过控制和放电来及时转移能量来捕获电源系统的灵活性，并捕获短期价格波动。高度波动的欧洲连续盘中（CID）市场可以进行交易，直到物理交付前仅几分钟，发挥了巨大的收入潜力。但是，其高交易频率构成了实质性的建模挑战。在CID市场中对BESS交易的准确建模对于估计潜在的收入潜力和优化交易策略至关重要。此外，将CID利润与其他现货市场进行比较有助于确定尽管它的复杂性很复杂，但参与CID是否值得。我们提出了一个预测驱动的模型，以优化CID市场中的Bess交易。我们的策略采用滚动窗口建模框架来捕获市场动态。在每个窗口的开头生成了即将推出的CID产品的价格预测，并用于优化交易计划以进行后续执行。我们还在各个现货市场上基准了我们的方法，提供了广泛的跨市场利润比较。我们在不同的bess功率容量比率上评估了我们的预测驱动的模型，并将其与完美的上视情况和关键CID市场指数（例如ID 1和ID 3）进行了比较。使用Real 2023德国CID数据，采用我们方法的1 MW/1 MWH系统可获得E 146 237，仅比完美的远见低11％，超过了所有其他市场和指数。我们的方法分别超过4％和32％的ID 1和ID 3，确认ID 1是CID市场中收益潜力的可靠较低估计。