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宏基通讯战略 2024-2026
14 与之前的传播战略相比，有一个重大转变，即新的重点是数字化和数据驱动。在组织上，我们努力将 ACER 转变为一个更具前瞻性和（甚至）更数据驱动的组织，系统地使用数据进行基于证据的政策制定、决策和市场监测。这也转化为我们的工作方式，从而转化为我们的内部和外部沟通。对该机构技术骨干的投资是 2024-2026 年传播战略的核心和必要重点。使用最新技术还可以确保我们的目标符合最新的网络安全和隐私标准。
可访问的宏基因组策略允许更好地表征无脊椎动物散装样品
ENA BioSample Annelida Eumida sanguinea 4.53 ILVO069 SAMEA117575486 NEPHTYS CIRROSA 2.40 ILVO024 SAMEA117575480 Nephtys Nephtys CAECA 2.12 HOMBERGII 0.97 ILVO004 SAMEA1117575484 NEPHTYS LONGOSETOSA 2.70 NA SAMEA117575487 GLYCERA ALBA 1.01 NA SAMEA11757548 MAGELONA 2。 SAMEA11117575482 Scolepis Bonnieri 2.41 ILVO043 SAMEA117575490 Spiophanes Bombyx 3.53 ILVO271 SAMEAEA17575491 Owenia Fusformis 3.36 LANICE CONCHILEGA 2.61 NA SAMEA1117575492 NOTOMASTUS LERTHICEUS 2.63 NA SAMEA117575488 OPHELIA BOREALIS 4.82 ILVO11117575489 MOLLUS ABRA ABRA ABRA ABRA Macoma Baththica 5.03 ILVO013 SAMEA117575503 Fabulina Fabula 1.49 ILVO034 SAMEA117575504 Arthropoda Bathyporeia Mondica Mondica 4.73 ILVO030 SAMEA11111111111111111111111111111111111回验samea1117575494 liocarcinus驱动器3.69 ILVO163 SAMEA117575495 THIA SCUTELLATA 3.71 NA SAMEA1175496 echinodermata echinodermata ophiura ophiura ophiura ophiura ophiura 0.96 Ophiura Albida 3.93 ILVO014 SAMEA11757500 ACROCNIDA BRACHIATA 4.39 NA SAMEA117575501 echinocyamus pusillus 4.80 NA SAMEA117575498 ECHICARD SAMEA1117575499 Chordata Branchiostoma lanceolatum 0.46（组装）NA SAMN38372375表1。本研究中包含的物种清单。参考大小指示用于构建自定义kraken数据库的每个物种的核滴定数量。用粗体样本ID指示的物种的保证信息在BOLD（BoldSystems.org）中是公共杂物。对于没有大胆样本ID的物种，没有公共数据无休，但标本的细节已与具有大胆样本ID的人相同，并且在SUPE中提供了图像。核苷酸数据（原始读取和线粒体基因组组件）与所提供的ENA生物样品相关，除了通过NCBI BioSample鉴定的lanceolatum。
评估gnotobirotic小鼠和人类中的微生物组指导的零食
*地址为：jgordon@wustl.edu。作者贡献O.D-B。和J.I.G.设计了gnotobiotic小鼠研究。A.C.H. 监督了肥胖人类供体的粪便样品，用于殖民无菌小鼠。 O.D-B。 和N.H.进行了动物研究。 M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。A.C.H.监督了肥胖人类供体的粪便样品，用于殖民无菌小鼠。O.D-B。 和N.H.进行了动物研究。 M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。和N.H.进行了动物研究。M.J.B.，S.K.，O.D-B。 和J.I.G. 与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V. 谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。 a.m.和S.V. 纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。 S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。M.J.B.，S.K.，O.D-B。和J.I.G.与D.K.H.一起设计了人类研究。和S.V.谁监督了两种人类研究中使用的纤维零食原型的设计，制造和质量控制分析。a.m.和S.V.纤维制剂的有组织的碳水化合物和糖苷连接组成分析。S.K.监督人类参与者的受控饮食研究。 与K.K.一起 和T.W. J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。受控饮食研究。与K.K.一起和T.W.J.J.C.，G.C。和C.B.L. 对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。 J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。 O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。J.J.C.，G.C。和C.B.L.对小鼠饮食和粪便样品进行了质谱测定。J.C.对从食用2个含有零食的2个和4纤维的参与者那里收集的人类粪便样品进行了LC-QTOF-MS分析。O.D-B。 监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。 M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。监督了小鼠和人类生物测量的存档和处理，并从这些样品中生成了16S rDNA和shot弹枪测序数据集。M.C.H. 和C.D. 实现了宏基因组装/注释管道。 D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。M.C.H.和C.D.实现了宏基因组装/注释管道。D.A.R.，S.A.L。和A.O. 进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L. 和B.H. 提供了cazyme注释。 A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。D.A.R.，S.A.L。和A.O.进行了粪便微生物的McSeed途径重建，而V.L.和B.H.提供了cazyme注释。A.S.R. 开发了HOSVD和R.Y.C. O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。A.S.R.开发了HOSVD和R.Y.C.O.D-B。 和R.A.B. 分析了数据。O.D-B。和R.A.B.分析了数据。应用于由小鼠和人类生成的数据集的CC-SVD分析平台。对人类研究产生的血浆蛋白质组数据集进行了COMPBIO分析。o.d-b。，C.D.，M.J.B。和J.I.G.O.D-B。 和J.I.G. 在合着者提供的协助下写了这篇论文。O.D-B。和J.I.G.在合着者提供的协助下写了这篇论文。
Michele M. Simkin合作伙伴
功效和结果。代表Enterin，Inc。在获得多种美国和国际专利的方面，涵盖了针对氨塞托尔化合物的产品和治疗方法，可用于治疗神经退行性疾病，例如帕金森氏病。Enterin的铅分子ENT-01最近在针对帕金森氏病患者的2B期研究中遇到了其主要终点。代表宏基因在获得美国和国际专利保护的Retifanlimab中，这是一种研究，人源化的，专有的抗PD-1单克隆抗体，可用于用作单一疗法，并与其他潜在的癌症治疗剂结合使用。
综合代谢组和宏基因组策略阐明了种植环境之间的相互作用，根际微生物群和Yunnan的烟草代谢物，中国
气候因子和根际微生物群的变化导致植物在不利的环境条件下调整其代谢策略以生存。植物代谢产物的变化可以介导农作物的生长和发育，并与植物根际的根际微生物相互作用。了解环境因素，根际菌群和烟草代谢产物之间的相互作用，是通过在中国尤恩南的四个典型代表性烟草种植地点使用综合的元基因组和代谢组策略进行了一项研究。结果表明，农艺和生化特征受到温度，降水（PREP），土壤pH和高度的显着影响。相关分析显示，温度与叶片的长度，宽度和面积有显着的正相关性，而PREP与植物高度和有效的叶子数相关。此外，烘焙叶的总糖和还原的糖含量明显更高，而在现场烟叶中，总氮和总生物碱水平较低，而Prep较低。与其他三个地点相比，在Chuxiong（CX）的不同丰富的代谢物（DMS）中，总共770个代谢产物被检测到，其中二次代谢物在两种叶子和根中都更丰富。共有8479种，属于2,094个属，有420个单独的垃圾箱（包括13个高质量的垃圾箱），它们被检测到851,209个CDSS。微生物的门水平，例如euryarchaeota，粘菌球和脱氧核糖核，在CX部位显着富集，而假胞植物在高温位点富集了良好的prep。相关分析表明，低prep位点样品中的代谢化合物与二氨基丁酸，nissabacter，nissabacter，alloactinosynnema和catellatospora和catellatospora和catellatospora呈正相关，并与niculibibacterium，Noviherbasterium，Noviherbasuspirillim和Limnobrim s himnicibrim and Novibasterium s himnicibrim seriaterts re招募。根际诱导的二氨基丁基菌，尼萨拉克菌，同骨促和catellatospora
混合机器学习方法5G流量...
5G技术的开发和应用正在满足对移动通信的不断增长的需求[1]。经济和社会越来越多，由于新的，迅速扩展的技术革命，经济和社会变得越来越数字化，网络和聪明[2]。5G网络提供了几个优势，包括高速，极端可靠性和最小的延迟。具有全球可访问性，5G技术满足了广泛的终端网络的大量资源需求。但是，它还引入了网络流量，异质性和复杂性的指数增加，如图（1）所示。管理传统蜂窝网络中的大量异质数据流造成的可观交通负荷，5G操作员在宏基碱站周围部署了许多低功率微型和PICO基线站。此配置有助于卸载流量并维持跨宏基础站的负载余额[3，4]。准确的流量预测对于优化大型城市中5G蜂窝网络资源的部署和分配至关重要，并增强了交通管理系统的智能和可靠性[5]。鉴于5G网络流量本质上是时间序列数据，因此可以将预测挑战作为时间序列预测建模问题进行构架[6]。过去的方法主要使用数学理论，例如统计和概率分布，用于建模和预测流量流。这种方法依赖于有限参数，而不是数据集大小[7]。
用于微生物组分析的生物信息学
1。Delgado，L.F。，Andersson，A.F。评估生物组特异性基因目录的宏基因组装方法。微生物组10，72（2022）。2。Luis F. Delgado，Marco Vicari，Simon Kebede Merid，Gilbert Osena，Samah Abousharieha，Matthias Labrenz，Lasse Riemann，Jarone Pinhassi，Anders F. Anders F. Andersson。袋装闪光：一种基于网络的交互式工具，用于探索波罗的海微生物基因集。手稿。3。Luis F. Delgado，David J. Riedinger，VictorFernández-Juárez，Daniel P. R. Herlemann，Theodor Sperlea，Christian Pansch，Christian Pansch，Marija Katar都史，Marija Katar都Gyraitė，Detlef Schulz-Bull，Heike Benterbusch-Brockmöller，Susann Dupke，Holger Scholz，Sandra Kube，Sandra Kube，Lasse Riemann，Matthias Labrenz，Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。 手稿。 4。 Jurdzinski KT*，Mehrshad M*，Delgado LF，Deng Z，Bertilsson S，Andersson AF。 水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。 科学进步。 2023 5月26日； 9（21）。Luis F. Delgado，David J. Riedinger，VictorFernández-Juárez，Daniel P. R. Herlemann，Theodor Sperlea，Christian Pansch，Christian Pansch，Marija Katar都史，Marija Katar都Gyraitė，Detlef Schulz-Bull，Heike Benterbusch-Brockmöller，Susann Dupke，Holger Scholz，Sandra Kube，Sandra Kube，Lasse Riemann，Matthias Labrenz，Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。手稿。4。Jurdzinski KT*，Mehrshad M*，Delgado LF，Deng Z，Bertilsson S，Andersson AF。水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。科学进步。2023 5月26日； 9（21）。