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绩效回报：年度的时间大于一年的期间。要获取最新月底的绩效信息，请访问www.gmo.com。引用的性能数据代表过去的表现，并不能预测未来的性能。扣除模型咨询费和激励费用后，将出示净收益。这些收益包括交易成本，委员会和对外国收入和资本收益的预扣税，包括对股息和其他收入的再投资（如适用）。在综合内部的帐户支付的费用可能高于或低于所使用的型号费用。GMO LLC声称遵守全球投资绩效标准（GIPS®）。全球投资绩效标准（GIPS®）综合报告可在gmo.com上单击“策略”页面的文档部分中的GIPS®综合报告链接。GIPS®是CFA Institute拥有的注册商标。CFA研究所不认可或促进该组织，也不保证此处包含的内容的准确性或质量。实际费用在GMO表格的第2部分中披露，并且在每个策略的综合报告中也可用。
评《柯林·格雷的宏大战略思想》及作者的回应
很少有战略思想家能像已故的柯林·S·格雷一样多产。他的笔触触及了战略思想的整个领域——从核战略到战略文化、从海权到地缘政治。未来的学者，也许是本文作者，需要将格雷的毕生著作整合成一本终极战略思想指南。在本杂志最近一期的冬季刊中，卢卡斯·米列夫斯基 (Lukas Milevski) 就此做了尝试，发表了《柯林·S·格雷的大战略思想》。他认为，“格雷的大战略观念强调军事战略的主体背景”，并指出格雷的观点“与美国尤其青睐的主流解读相矛盾，在美国，大战略被视为政策大师。”1 虽然米列夫斯基对这些观点的论证非常清晰，但我在这里想强调一下格雷思想的两个关键领域，米列夫斯基在他全面的分析中忽略了这两个领域。
计算神经科学：一个宏大的统一理论？
人工神经网络的行为方式与人脑中的神经元完全不同。它们具有不同的功能、组织和动态特性。我们如何弥合神经元和神经网络之间的鸿沟？Edmund Rolls 在他的新书中从生物学的计算需求出发，探究在生物脑的背景下，如何利用各种各样的神经模式实现认知功能。在神经科学领域，很少有人能像 Rolls 教授一样涉猎如此广泛。从嗅觉和味觉、奖励和惩罚到海马体自我联想和视觉；从灵长类动物的电生理学到人类的病变，他无一不写到。但贯穿这本新书的是 Rolls 致力于统一所有认知的算法理解。这一点从他的论文中很难看出，因为他的论文通常内容都很紧凑。该书近 1000 页，是最大的单一作者神经科学著作之一，也是首次完整尝试以研究生可以理解的水平总结我们目前有关大脑计算的知识。按照神经科学教科书的传统，它逐步介绍大脑的各个区域，从感觉开始，然后是运动通路，然后是记忆和高级功能。但与神经科学教科书不同的是，每个部分都从计算、形式主义开始，然后才考虑支撑它们的生物学。与计算教科书不同的是，生物学是核心，包括神经调节、皮质层和大脑区域之间的信息流。这种创新方法的一个主要优势是，这些模型不仅得到生理学的支持，还得到规范性考虑的支持。作为第一个问题，Rolls 问道：“如何通过算法完成这项任务？”，然后才是“如何使用生物神经元来实现这一点？” '劳斯莱斯对大卫·马尔很忠诚。