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宏观经济学中的异质性和市场不完整
摘要和目标摘要：核心宏序列的最后一部分致力于研究代理是异质的经济体。这些模型有助于分析与业务周期，收入分配，资产定价，消费保险，劳动力供应，政策总和和再分配效果有关的广泛问题等。我们将从一些“汇总定理”开始，以表明在某些情况下（尤其是在整个市场中）仍然存在代表代理人。接下来，我们将朝着“不完整的市场”迈向经济体，代理只能通过无风险的债券借贷和节省。我们首先要详细描述独立问题。接下来，我们进行固定平衡的描述。然后，我们研究了带有总冲击的不完整市场模型。最后一组阶级专门用于定义经济体，在这种经济体中，均衡的经济体以及与异质公司的经济体。目标：本课程的目的是学习：1）这一重要类别的宏观经济模型，以及2）如何以数值解决这些经济体的平衡，这是使用这些模型进行定量研究的必要步骤。
推进网络弹性的宏观审慎工具
6 欧洲和国际网络安全标准包含相应的指导方针，并已应用于金融领域，包括：G7网络专家组的“基本要素”系列、CPMI-IOSCO关于金融市场基础设施网络弹性的指南、ISO/IEC 27000信息安全管理系统标准系列和NIST网络安全框架。另请参阅欧洲银行管理局关于ICT和安全风险管理的指南、欧洲保险和职业养老金管理局关于信息和通信技术安全和治理的指南、金融稳定委员会的网络事件响应和恢复工具包以及巴塞尔银行监管委员会的运营弹性、健全的运营风险管理和有效的风险数据汇总和风险报告原则。
SONOMA：宏观金融的小型开放经济体
* Max Croce 隶属于博科尼大学、CEPR 和 IGIER。Mohammad Jahan-Parvar 隶属于美国联邦储备委员会。Samuel Rosen 隶属于天普大学福克斯商学院。本文表达的观点仅代表作者本人，不应被解释为反映美国联邦储备系统理事会或与美国联邦储备系统有关的任何其他人员的观点。我们感谢 Jim Pagels、Antonio Giribaldi 和 Simone Boldrini 提供的出色研究协助。我们感谢 Gurdip Bakshi、Luca Guerrieri、Dmitry Mukhin、Stephanie Schmitt-Grohe、Martin Uribe 和 Vincenzo Quadrini 提供的早期反馈。我们感谢我们的讨论者 Fabrizio Perri、Aytek Malkhozov、Daniel Neuhann、Dejanir Silva、Andreas Stathopoulos 和 Robert Richmond。我们还要感谢 BIS 研讨会系列、弗吉尼亚理工大学（经济学）、CFE（2018 年）、SEA（2018 年）、宏观资产定价会议（FRB，2019 年）、ITAM 金融会议（2019 年）、Finance Cavalcade（2019 年）、EFA 会议（2019 年）、NFA 会议（2019 年）、MFA 会议（2019 年）、BOOTH-IMF 会议（2019 年）、NBER 夏季学院-IFM（2020 年）、SED（2021 年）和 WFA（2021 年）的参与者。
顺风与逆风的故事：总供给与宏观经济稳定
4 与此同时，许多技术发展（尤其是信息和通信技术 (ICT) 领域）提高生产率的前景尚未实现。事实上，许多新技术（如大数据和人工智能）似乎偏向现有企业，并进一步鼓励集中化，限制了生产力在整个经济中的传播。快速的信息和通信技术创新与缓慢的总体生产率增长之间令人费解的差异的其他解释包括这些新技术的经济效益被夸大、生产率被错误衡量，或者考虑到采用新技术所需的投资，包括培训现有和潜在工人获得数字化工作场所所需的技能，收益需要时间才能显现。有关详细讨论，请参阅 Mihet 和 Philippon (2019)。
演示宏观史普2025 Eng
在宏观上，我们坚信机器人技术可以帮助公司提高效率，降低成本并提高安全性。通过启用人类机器人协作，我们旨在改变客户的工作环境，并使他们能够专注于战略和创造性的任务。
来自细菌的宏观生物材料的从头基质
工程化活体材料 (ELM) 将活体细胞嵌入生物聚合物基质中，以创建具有定制功能的新型材料。虽然自下而上组装具有从头基质的宏观 ELM 可以最大程度地控制材料特性，但我们缺乏对导致集体自组织的蛋白质基质进行遗传编码的能力。我们在此报告了从显示和分泌自相互作用蛋白质的 Caulobacter crescentus 细胞中生长的 ELM。这种蛋白质形成从头基质并将细胞组装成厘米级的 ELM。设计和组装原理的发现使我们能够调整这些 ELM 的机械、催化和形态特性。这项工作提供了新颖的工具、设计和组装规则以及一个平台，用于生长可控制基质和细胞结构和功能的 ELM。
在宏观经济分析中使用I3E模型
摘要：I3E（爱尔兰环境，能源和经济）模型是一种跨越的，可计算的通用平衡（CGE）模型，重点是爱尔兰环境政策。然而，其建模的深度结合了生产部门与其他代理之间的经济相互作用，也促进了其在更广泛的宏观经济政策分析中的使用。在经济和社会研究所（ESRI）中，有几种宏观经济模型开发并应用于调查宏观经济政策问题。这些是爱马仕（用于建模经济系统的统一计量经济学研究），Cosmo（核心结构模型）和FIR-GEM（财政爱尔兰一般均衡模型）。与所有经济模型一样，这四个模型的基本机制和方法论都不同，并且每个模型都具有相关的优点和缺点。与这些现有模型相比，本文的重点是显示I3E模型的一致性。为此，我们比较了四种不同场景的结果，并且发现将这些冲击应用于I3E模型的结果很大程度上与其他三个模型的相应结果一致。此外，任何差异都可以通过不同的建模技术和/或假设来解释。因此，我们认为i3e模型是可靠的工具，可以用于环境政策分析，而整体上则更广泛的宏观经济政策分析。
将气候变化嵌入研究和政策的宏观经济分析
•国家或年级，年际温度变化（Dell，Jones and Olken 2012; Burke，Hsiang and Miguel，2015年； Nath，Ramey和Klenow，2023年； Kotz等；2024）•全球平均年际温度变化（Bilal和Danzig，2024）•El-Nino驱动的变化（Callahan and Mankin，2023）•全球，低频温度变化（Bastien-Olvera等人（Bastien-Olvera等）2022）
定量宏观经济学：校准和分解分析1
1。不要通过参考先前的研究2。荣誉理论3。尊重测量值4。校准和估计是补充：基于微观经济观察的估计对个人行为特别有用。不要扩散自由参数：添加更多以更好地解决问题，超出解决问题可能会偏见结果6。将测量值与模型匹配：基于理论7。将模型与测量值匹配：适当参数化的设计算法
