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气候脆弱性评估官僚结果
新南威尔士州的初级产业在各种景观中运营着各种各样的生产系统，同时面临着不断变化且高度可变气候的挑战。主要产业气候变化研究战略在项目上投资了2920万美元，以帮助该州的初级产业适应气候变化。作为这项工作的一部分，气候脆弱性评估项目对宽阔的种植，海洋渔业，林业，广泛的牲畜以及园艺和葡萄栽培部门以及关键相关的相关生物安全风险的影响进行了影响评估，以提高我们对气候变化的影响的理解。
“国内”官僚机构的国际作用
美国政府中许多名义上负责“国内”事务的机构在国际事务中发挥着重要作用，并在执行任务时与其他政府和国际组织广泛合作。在某些领域，这些机构而不是政府间组织发挥着关键的管理作用。从各种来源收集的数据表明，这种参与程度非常广泛，并表明这种参与程度虽然不是线性的，但还在继续扩大。政府重组的某些趋势，例如农业部的趋势，表明商业公司在国外参与程度越来越高时，其模式与商业公司类似。需要更多地关注涉及“国内”政府官僚机构和传统上面向国际事务的政府机构的国际网络。从概念的角度来看，我们应该认为“国际组织”不仅包括正式的政府间组织，还包括所有积极参与这些网络的官员。
生成人工智能与技术官僚范式
国际会议的目的是研究人工智能 (AI) 快速和广泛发展带来的好处和问题，特别关注生成人工智能 (GenAI)。该基金会旨在促进以道德和可持续的方式使用人工智能，造福人类和环境，克服技术官僚范式。会议将分析人工智能的伦理和社会影响，以及为建设技术服务人类和地球的未来而采取的实际解决方案。教皇方济各的训导已经广泛讨论了人工智能这一主题，是本次国际会议的参考点。教皇定于 6 月 14 日在 G7 会议上的讲话将涉及此类技术，会议将予以考虑。
卢旺达的能源繁荣和官僚独立
学者们通常通过东亚发展中国家的分析视角来解释后发国家的发展表现，这种视角侧重于官僚能力以及官僚机构与企业和社会的关系。相比之下，对官僚与政客之间关系的关注相对有限。这令人惊讶，因为发达国家关于这一主题的文献丰富，最近的研究强调了官僚与政治之间的互动在较贫穷国家改革进程中的重要性。本文有助于填补这一空白。它表明了政客和官僚之间的内部制度动态是解释国家创造有效经济发展能力的一个因素。以卢旺达这个有志于成为发展中国家的电力部门为例，本文展示了我们所说的官僚独立性的重要性——公务员制定技术建议并将其应用于政策制定的能力。我们展示了这种独立性的缺失如何产生经济浪费甚至不利于发展的结果。鉴于卢旺达官僚机构的能力、可用于项目的资源以及统治精英对长期发展抱负的坚定承诺，这一点值得注意。通过限制行政人员在政策制定和实施方面表达专业观点的空间，政府行政部门和更广泛的执政党创建了一个与卢旺达能源需求状况不相适应的电力生产系统，而且该系统成本高昂，尤其是在非洲背景下。因此，我们认为，了解一个国家的发展潜力需要分析统治者和更广泛的国家机构之间的权力关系。
循环经济处在十字路口：技术官僚生态……
在其倡导者看来，CE 范式将通过改变生态系统与经济活动之间的关系来推动环境可持续性的前沿（Ghisellini 等人，2016 年）。这应该通过改变社会经济代谢的设计来实现，从基于“开采-生产-消费”的线性模型转向循环模型，其中废物、副产品和报废产品理想情况下可以完全再利用、回收或再制造（Genovese 等人，2017 年）。CE 支持者不仅关心减少将环境用作残留物的吸收池，还关心彻底重新思考生产方法，这涉及减少资源使用和实施先进的规划方法（Genovese 等人，2017 年）。
官僚还是人工智能：民众对政府服务的偏好与认知
传统的公共行政决策由公务员与公民 1 互动组成，以确定对公民来说正确的合法行动方针。然而，最近人们开始推动使用人工智能 (AI) 和算法 2 来帮助促进公共决策和服务提供。这是一项始于 20 世纪 90 年代初和 21 世纪的举措，公共组织使用先进的信息技术帮助他们在公共服务提供方面做出更好的决策，例如预测交通拥堵和 COMPSTAT（Tong & Wong，2000 年；Walsh，2001 年）。作为推动自动化程度提高的一部分，学者们认为人工智能驱动的自动化可以进一步提高组织在行政决策方面的绩效和效率（Zekić-Sušac 等人，2021 年）。此外，学者们认为，数字技术的使用将有助于管理者提供“更好的公共服务”，同时继续使公共服务专业化（Lindgren 等人，2019 年）。其中一个例子是使用机器学习，机器学习是人工智能的一个分支，专注于通过数据和算法来模拟人类学习，提供图像或手写识别（IBM Cloud Education，2020 年），然后用于创建简单任务的自动化链（Veale & Brass，2019 年）。第二个在公共服务中越来越普遍的例子是使用自动呼叫中心，其中人工智能用于搜索文档并帮助代理解决客户查询（Mehr，2017 年）。
技术官僚的反思 - 管理国防、空中和……
促进了科学知识的增长和技术的进步。其结果之一是，我们的军队与全国的大学合作，培训了许多年轻的美国人，特别是那些具有科学和工程背景的年轻人，让他们操作和维护对战争至关重要的新技术。其他人则以平民科学家和工程师的身份做出了贡献。战后，许多接触过这些新技术的退伍军人利用退伍军人权利法案攻读科学、工程、数学和相关学科的高级学位。当冷战引发与苏联的长期军备竞赛和太空竞争时，这群最伟大的一代受过良好教育的骨干随时准备提供应对苏联挑战所需的技术和管理专业知识。这些“技术官僚”既爱国又渴望站在技术前沿，在国防工业、大学和联邦研究中心、军队和其他政府机构中发挥着关键作用。
浏览金融周期：经济增长，官僚自治和新兴市场的监管治理
关于经济增长政策的抽象政治决定影响了官僚自治和监管治理动态的程度。然而，我们对全球南方这些过程的理解有限。文章研究了全球金融危机时期，并依靠土耳其的精英访谈和次要来源。它使生态增长模型取决于外国资本的影响，这些模型取决于全球财务周期，影响了官僚自治的发展。特别是，我们认为对外国资本的依赖对经济增长产生了不稳定的宏观经济政策环境：而全球财务周期的扩张事件掩盖了现任和官僚机构之间的冲突，而收缩事件威胁着保险人的政治生存。在土耳其案中，这激励了裁定联盟，以控制货币政策和银行法规，这导致了自2013年以来监管机构自治的巨大衰败。
“正如我所想”：如果人工智能的建议符合他们的专业判断，街头官僚就会信任人工智能的建议
摘要 人工智能越来越多地被用于支持和改善街头决策，但关于街头官僚的工作如何影响人工智能技术的经验证据却很少。我们研究人工智能建议如何影响街头官僚的决策，以及可解释的人工智能是否会增加对此类建议的信任。我们使用 2 2 因子设计在荷兰警察样本中实验性地测试了一个逼真的模拟预测警务系统。我们发现警察信任并遵循与他们的直觉专业判断一致的人工智能建议。我们发现解释对人工智能建议的信任没有影响。我们得出结论，警察不会盲目信任人工智能技术，而是遵循那些证实了他们已经想到的人工智能建议。这一方面凸显了街头自由裁量权在纠正错误的人工智能建议方面的潜力，但另一方面，这也严重限制了公平的人工智能系统能够纠正人类偏见的希望。