政府可以治理人工智能 (AI) 吗?人工智能治理的核心问题之一是政府能力,即政府是否有能力实现其政策目标。我们通过评估美国联邦政府如何实施围绕人工智能治理的三项具有约束力的法律来研究这个问题:两项行政命令——关于公共部门的可信赖人工智能 (E.O.13,960) 和人工智能领导力 (E.O.13,859)——以及政府法案中的人工智能。我们对这三项法律的实施状况进行了首次系统的实证评估,这三项法律都被描述为美国人工智能创新的核心。首先,我们通过广泛的研究跟踪每项强制性行动的基层采用情况。根据公开信息,我们发现 45 项法律要求中只有不到 40% 可以证实已经实施。其次,我们研究了多达 220 个联邦机构透明度要求的具体实施情况。我们发现近一半的机构未能公开发布 AI 用例清单——即使这些机构有可证明的机器学习用例。即使机构遵守了这些要求,努力也不一致。我们的工作凸显了美国各州执行 AI 治理任务的能力薄弱,并讨论了如何应对官僚能力挑战的影响。
与 PBRIS 相关的工作,即组织和参加会议、活动、研讨会等;7. 根据需要参加会议、培训和其他活动,包括在办公场所外进行的活动,这些活动可能需要旅行订单,因此有权获得每日津贴;8. 提供行政和后勤支持,
摘要 人工智能越来越多地被用于支持和改善街头决策,但关于街头官僚的工作如何影响人工智能技术的经验证据却很少。我们研究人工智能建议如何影响街头官僚的决策,以及可解释的人工智能是否会增加对此类建议的信任。我们使用 2 2 因子设计在荷兰警察样本中实验性地测试了一个逼真的模拟预测警务系统。我们发现警察信任并遵循与他们的直觉专业判断一致的人工智能建议。我们发现解释对人工智能建议的信任没有影响。我们得出结论,警察不会盲目信任人工智能技术,而是遵循那些证实了他们已经想到的人工智能建议。这一方面凸显了街头自由裁量权在纠正错误的人工智能建议方面的潜力,但另一方面,这也严重限制了公平的人工智能系统能够纠正人类偏见的希望。
传统的公共行政决策由公务员与公民 1 互动组成,以确定对公民来说正确的合法行动方针。然而,最近人们开始推动使用人工智能 (AI) 和算法 2 来帮助促进公共决策和服务提供。这是一项始于 20 世纪 90 年代初和 21 世纪的举措,公共组织使用先进的信息技术帮助他们在公共服务提供方面做出更好的决策,例如预测交通拥堵和 COMPSTAT(Tong & Wong,2000 年;Walsh,2001 年)。作为推动自动化程度提高的一部分,学者们认为人工智能驱动的自动化可以进一步提高组织在行政决策方面的绩效和效率(Zekić-Sušac 等人,2021 年)。此外,学者们认为,数字技术的使用将有助于管理者提供“更好的公共服务”,同时继续使公共服务专业化(Lindgren 等人,2019 年)。其中一个例子是使用机器学习,机器学习是人工智能的一个分支,专注于通过数据和算法来模拟人类学习,提供图像或手写识别(IBM Cloud Education,2020 年),然后用于创建简单任务的自动化链(Veale & Brass,2019 年)。第二个在公共服务中越来越普遍的例子是使用自动呼叫中心,其中人工智能用于搜索文档并帮助代理解决客户查询(Mehr,2017 年)。
学者们通常通过东亚发展中国家的分析视角来解释后发国家的发展表现,这种视角侧重于官僚能力以及官僚机构与企业和社会的关系。相比之下,对官僚与政客之间关系的关注相对有限。这令人惊讶,因为发达国家关于这一主题的文献丰富,最近的研究强调了官僚与政治之间的互动在较贫穷国家改革进程中的重要性。本文有助于填补这一空白。它表明了政客和官僚之间的内部制度动态是解释国家创造有效经济发展能力的一个因素。以卢旺达这个有志于成为发展中国家的电力部门为例,本文展示了我们所说的官僚独立性的重要性——公务员制定技术建议并将其应用于政策制定的能力。我们展示了这种独立性的缺失如何产生经济浪费甚至不利于发展的结果。鉴于卢旺达官僚机构的能力、可用于项目的资源以及统治精英对长期发展抱负的坚定承诺,这一点值得注意。通过限制行政人员在政策制定和实施方面表达专业观点的空间,政府行政部门和更广泛的执政党创建了一个与卢旺达能源需求状况不相适应的电力生产系统,而且该系统成本高昂,尤其是在非洲背景下。因此,我们认为,了解一个国家的发展潜力需要分析统治者和更广泛的国家机构之间的权力关系。
1980 年,迈克尔·利普斯基 (Michael Lipsky) 将个人决策者的角色,即“街头”官僚 (Lipsky, 1980) 进行了规范。此类官僚包括教师、医生、个案工作者、警察、消防员、垃圾收集员和信息服务工作者,他们直接向公众(通常,确切地说,是在街头)提供政府服务、福利和惩罚。正如利普斯基所指出的,这些街头官僚利用他们的自由裁量权(他们在复杂和不确定的问题空间中实施政府政策的决策自由度)为公众服务并解决问题。利普斯基的工作激发了公共管理 (PA) 领域学者的好奇心,他们想知道这些街头官僚(及其经理)实施政策的动机。由于官僚在完成工作任务时会行使自由裁量权,因此了解这些决策过程的运作方式将大有裨益。学者们研究了政府官僚和私营部门员工在动机和态度方面的差异,例如公共服务动机(Perry,1996;Perry & Wise,1990)、外在动机(Bullock、Hansen 和 Houston,2018)和组织承诺(Bullock、Stritch 和 Rainey,2015)。除了这项工作之外,PA 还催生了公共管理领域,其中强调了管理决策对绩效的影响
促进了科学知识的增长和技术的进步。其结果之一是,我们的军队与全国的大学合作,培训了许多年轻的美国人,特别是那些具有科学和工程背景的年轻人,让他们操作和维护对战争至关重要的新技术。其他人则以平民科学家和工程师的身份做出了贡献。战后,许多接触过这些新技术的退伍军人利用退伍军人权利法案攻读科学、工程、数学和相关学科的高级学位。当冷战引发与苏联的长期军备竞赛和太空竞争时,这群最伟大的一代受过良好教育的骨干随时准备提供应对苏联挑战所需的技术和管理专业知识。这些“技术官僚”既爱国又渴望站在技术前沿,在国防工业、大学和联邦研究中心、军队和其他政府机构中发挥着关键作用。
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