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World File Search System定价
使用机器学习的动态乘车定价模型
I.简介乘车行业在设定灵活价格方面面临着持续的挑战，这些价格可以迅速适应供求，需求和外部因素（例如天气和旅行距离）的变化。传统的定价方法常常难以跟上这些转变，这可能导致错过的盈利机会，并在快节奏的环境中降低客户满意度。如果价格过于严格或调整过快，它可能会对用户体验产生负面影响，导致资源低效率并降低竞争优势。机器学习的最新进展为这些挑战提供了有希望的新解决方案。本文提出了一种动态的乘车定价模型，旨在通过考虑需求趋势，驾驶员可用性，行程距离和天气数据来处理实时价格调整。通过多层数据分析，该模型采用机器学习，根据当前条件提供更灵活和准确的定价。我们提出的模型通过合并其他上下文来创建更精确和适应性的解决方案，超出了传统的供求定价。利用先进的机器学习，这种方法有可能通过在快速发展的城市环境中实现效率和以客户为中心的价格之间的更好平衡来重塑乘车市场。这种适应性的定价策略不仅提高了运营效率，而且还通过将价格与实时市场状况紧密相关联，支持长期可持续性。
更新的短缺定价白皮书：损失负载的价值，...
• 随着运营储备减少，市场价格应反映实时运营风险，以激励市场参与者采取适当的实时行动（例如调整供需）。 • 短缺定价应鼓励预期行为（例如，更多地参与日前市场、购买燃料），帮助 MISO 避免潜在的短缺情况，特别是在实时间隔之前的几天和几小时内。 • 在较小程度上，适当的日前/实时短缺价格还可以为长期市场参与者的运营决策提供信息，例如维护计划、增加新的供应资源或推迟发电机退役。 • 短缺定价必须考虑多个储备需求曲线、下限和上限。特别是，市场必须同时平衡储备短缺和拥堵管理。 MISO 的短期和长期市场价格信号有助于为市场参与者的运营和投资决策提供信息。
蒙古中碳定价的宏观经济效应
该项目是国际气候倡议（IKI）的一部分。联邦经济事务和气候行动部（BMWK）根据德国联邦政府通过的决定支持这项倡议。For more information: www.international- climate-initiative.com Prepared by: GWS mbH Christian Lutz, Anett Großmann, Heinrichstrasse 30, 49078 Osnabrück, Germany Concept & Design: Atelier Löwentor GmbH, Darmstadt Photo credits/sources: GIZ URL links: Responsibility for the content of external websites linked in this publication总是在各自的出版商中说谎。giz明确地与这种内容分离。代表联邦经济事务和气候行动部（BMWK）
物理气候风险定价吗？暴露于热应激的区域变化的证据∗
∗我们感谢Peter Han，Stefano Pastore，Tommaso Tamburelli和Xinlin Yuan的出色研究帮助。We are grateful to Alex Wagner (discussant), Marcin Kacperczyk (discussant), Ryan Lewis (discussant), Nora Pankratz (discussant), Lorenzo Garlappi (discussant), Richard Berner, Patrick Bolton, Tatyana Deryugina, Rob Engle, Ai He, Matt Kahn, Dana Kiku, Alissa Kleinnijenhuis，Glenn Rudebusch，Johannes Stroebel，Gernot Wagner，Gernot Wagner和Boston College的研讨会参与者，NYU Stern波动性和风险研究所咨询委员会，NYU Stern Qfe Seminar，S＆P Global's Modegogies Flobalies Flobal of Illinois of Illinois Champeiage of Illinois Champiage of Finbeage fin fin fin fin fin fin fin fin会议，MFA，E-AXES年轻学者网络研讨会，SFS骑兵，NBER Summer Institute和EFA。我们还要感谢Q-Group授予本文2022 Jack Treynor奖。所有错误都是我们自己的。这项研究得到了哥伦比亚大学Chazen全球商业研究所的支持。†纽约大学斯特恩商学院，CEPR，ECGI和NBER‡前伊利诺伊大学Urbana-Champaign§哥伦比亚大学商学院
通货膨胀削减法案：对定价和报销的全球影响
1. 对研发的影响 IRA 对研发的影响尚不明确，观点和研究存在一定矛盾。I. 一个 2024 模型显示，小公司（收入 < 70 亿美元）通过开展 50% 以上的临床开发、发起 67% 的新药、赞助 64% 的后期临床试验以及获得 40%–69% 的新药批准，引领创新。与大公司的收入利用方式不同，这些小公司的研发不是由收入驱动，而是由投资、股票期权和市场状况驱动。该模型分析了大公司和小公司预计收入下降的三种不同情景，得出结论：总体而言，收入下降的影响可能导致每年药物数量减少 0.45 到 4.52 个。因此，预计 IRA 对研发和药物上市的影响很小或中等，因为小公司将继续引领临床开发。3II.另一个 2021 年模型预测，IRA 价格谈判将导致 2022 年至 2039 年期间私人肿瘤研发支出减少 6630 亿美元。这可能导致新的抗癌药物获批数量减少 135 种。如果这种情况持续下去，全球将出现类似的影响，因为生物制剂大多首先在美国获得批准和上市。4
访问，定价和客户服务政策
•弗朗索瓦·拉杜科尔教授（节点主任）•Matt Boreland博士（设施经理）•纳迪亚法院•安德鲁·德祖拉克教授•安德鲁·迪祖拉克教授•贾斯汀·古丁教授（UNSW-化学）•Sven Rogge教授•Sven Rogge•Chee Yee Kwok教授（UNSW-物理学）•Grainne Moran教授•Andrea Morello教授（UNSW-电气工程和电信）•David Reilly教授（悉尼大学 - 物理学 - 物理）•Bram Hoex教授（UNSW-光伏和可再生能源工程） Shanley（UTS）•Igor Aharonovich教授（UTS）•Darren Bagnall教授
定价和生成AI
与经典的机器学习（ML）模型相比，生成模型提供了一种新的用法范式，其中（i）可以将单个模型用于许多不同的任务； （ii）用户在一系列自然语言提示中与该模型进行交互； （iii）根据模型输出对二进制用户满意度进行了理想评估模型。鉴于这些特征，我们探讨了新生成AI软件开发人员如何释放和定价其技术的问题。我们首先对用户成本效益的特定任务进行了两个不同模型的比较。然后，我们将生成AI软件的定价问题建模为两家不同公司之间的游戏，他们在用户为每个任务选择其首选模型之前依次发布其模型。在这里，价格优化问题变成了分段连续的，公司必须选择要在其余任务上具有成本效益并放弃收入的任务子集。尤其是，我们通过表明一家在知道竞争对手的价格后稍后部署的公司可以始终在至少一项任务上确保成本效益，而该公司必须以第一个到市场的方式确保成本效益，而该公司必须以最早的市场为模型以促进更高的价格从上后期获得较高的价格来获得收入来获得收入。最重要的是，我们发现，如果不同的任务足够相似，那么无论该技术的定价如何，第一到市场模型都可能在所有任务上都具有成本支持。
SFDA 在制定价值框架方面的经验......
分析显示，对具有治疗优势的药品（n=106）；具有优越疗效和\或优越剂型、制造优势的药品（n=97）；提供新包装或剂型、复方药物、和\或添加新物质、和\或营销优势的药品（n=1）；品牌产品做出了价格溢价决策。在 MCDA 之前，价值要素和溢价幅度并未指定；一些产品的溢价达到 130%。随后，价格溢价框架考虑的价值要素包括治疗、安全性、制造和新颖价值要素。使用 MCDA 方法，将多维子标准和子子标准纳入每个价值要素下的框架。专家建议每个价值要素的溢价不应超过 20%，治疗优势应占据最大的价格溢价幅度，每个价值要素的溢价幅度需逐案确定（表格）。
绿色资产定价
* This draft has benefited from comments and suggestions by M. Andreasen, F. Budianto, J. Cochrane, S. Dietz, S. Giglio, L. Hansen, U. Jermann, M. Piazzesi, A. Pommeret, P. St-Amour, S. Ben Said, R. Van der Ploeg, an anonymous referee (ECB Working Paper Series) and seminar and conference participants at the Bank of Finland, the ECB,阿尔胡斯大学（Aarhus University），巴黎 - 杜普大学，巴黎 - 萨克莱大学，阿萨2021年，2021年EFA会议和芝加哥大学。1 IE大学和商学院，P。Dela Castellana，259，马德里。 卡塔尔全球银行与金融中心 - 伦敦WC2R 2LS斯特兰德国王商学院。 伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。 电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr1 IE大学和商学院，P。Dela Castellana，259，马德里。卡塔尔全球银行与金融中心 - 伦敦WC2R 2LS斯特兰德国王商学院。伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。 电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr伦敦伦敦街，伦敦街，伦敦WC2A 2AE，英国，伦敦经济学和政治学院。电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。 2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr电子邮件：ghassane.benmir@ie.edu。2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。 本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。 电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr2欧洲中央银行，60314 Frankfurt AM AM，德国。本文中表达的观点是作者的观点，不反映欧洲央行的观点。电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。 3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。 Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。 巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。 电子邮件：gauthier@vermandel.fr电子邮件：ivan.jaccard@ecb.europa.eu。3 cmap，Ecole Polytechnique，de saclay，91128 Palaiseau Cedex。Banque de France，31 Rue Croix des Petits Champs，法国75049。巴黎Dauphine大学 - PSL研究大学，Leda Umr CNRS 8007，Place du Mar´echal de Lattre de Tassigny，75775 Paris Cedex 16，法国。电子邮件：gauthier@vermandel.fr