XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定价
定价算法和反托拉斯执法
定价算法使企业更容易动态地响应市场趋势，并立即设定价格。这样做，它们可以为更有效的价格设定和更好的市场提供贡献。但是，算法对市场趋势的快速自动响应的潜力也增加了互助或其他反竞争行为或实践的可能性。尽管在此阶段，定价算法从事自主性反竞争行为的潜力似乎仍然有限，但与使用日益强大的定价算法相关的反托拉斯风险不再被排除在外。因此，需要认真对待它们，并将其纳入任何企业的合规策略和执法机构的监视活动中。
机器学习时代的P＆C定价
随着机器学习和人工智能（ML/AI）在整个保险行业中扩散时，精算科学的应用正变得越来越受欢迎。与费率制定有关的精算师似乎是预测未来的不可能的任务，包括关于索赔和客户行为。此外，当前的最佳预测方法涉及使用保险方已知特征的复杂算法。ml/ai提供了一条途径，将更高的预测能力建立在定价模型中。精算师已经开始研究和实验这些复杂的算法，但面临着诸如预测精度和模型解释性之间的权衡，与新软件相关的学习曲线以及评级实施成本之间的权衡。
农业定价政策的政治经济学
直到最近，分析家们主要关注的是农业定价政策对农产品和投入价格的直接影响。然而，根据国际贸易理论和一般均衡分析，保护经济中某一特定部门（在本例中为工业）的政策本质上是对经济中的其他部门（在本例中为农业）征税。征税可能会提高实际汇率，从而降低出口产品和未受保护的进口竞争部门的实际回报，而这些部门占农业的大部分。事实上，一个国家的一般经济政策对农业激励的间接影响可能远大于其农业特定或直接定价政策。
SaaS 定价策略剖析
然而，最好的公司是那些对定价策略进行改进以促进增长的公司。他们有效地将产品货币化，不断迭代定位、包装和定价，并优化潜在的单位经济效益。通过不断优化和调整定价以符合客户的需求，您可以实现高 LTV/CAC 比率，同时为这些客户提供您所能提供的最佳价值。
气候变化引起的定价不确定性
我们感谢RDCEP的James Franke，Elisabeth Moyer和Michael Stein在本文中给我们的帮助。最赞赏的是Harrison Hong和Jose Scheinkman的评论，建议和鼓励。我们非常感谢戴安娜·彼得罗娃（Diana Petrova）和格蕾丝·齐安（Grace Tsiang）的帮助，以准备这份手稿，埃里克·查韦斯（Erik Chavez）的评论，以及贾明·王（Jiaming Wang），约翰·威尔逊（John Wilson），韩徐（Han Xu），尤其是Jieayo Wang的计算援助。可在http://github.com/lphansen/climate上获得更广泛的结果和Python脚本。该项目的财政支持是由Alfred P. Sloan Foundation [Grant G-2018-1113]提供的，芝加哥大学的研究计算中心提供了计算支持。向芝加哥大学的拉尔斯·彼得·汉森（Lars Peter Hansen）发送信件，伊利诺伊州芝加哥59街1126号，伊利诺伊州60637；电话：773-702-3908。电子邮件：lhansen@uchicago.edu。 ©作者2020。 牛津大学出版社出版。 这是根据Creative Commons Attribution非商业许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）分发的一份开放访问文章，只要在任何媒介中，任何媒介中的原始工作都被正确引用。 有关商业重复使用，请联系journals.permissions@oup.com doi：10.1093/rfs/hhz144电子邮件：lhansen@uchicago.edu。©作者2020。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution非商业许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）分发的一份开放访问文章，只要在任何媒介中，任何媒介中的原始工作都被正确引用。有关商业重复使用，请联系journals.permissions@oup.com doi：10.1093/rfs/hhz144
传送企业版定价指南
传送基础架构身份平台定价基于几个可计费指标：每月活跃用户（MAU）：使用任何协议或界面，任何独特的互动本地或SSO用户，他们在每月的每月周年纪念日的订阅日期和结束日期中至少在每月的时间内显示一次活动。“ Active”是指用户执行了在审核中出现的任何活动；例如，通过Web UI或“ TSH登录”连接到资源，提交访问请求等。mau是传送的主要计费指标。传送保护资源（TPR）：任何独特的资源，例如Kubernetes群集，SSH服务器，数据库实例，Windows Desktop或无服务器端点，这些资源在每月期间至少在传送群集中注册了一次。我们每天每天每天汇总TPR，并花一个小时的平均值来计算每日TPR。然后，我们平均每月的每日TPR在每月期间开始，该期限从订阅开始日期开始，此后每月的周年纪念日结束。机器和工作负载身份（MWI）是任何不同的CI/CD管道，机器主机，微服务，Spiffe ID或类似的非人类身份。我们每天每天每天汇总MWI，并花一个小时的平均值来计算每日MWI。然后，我们平均每月MWI在每月期间，该期限从订阅开始日期开始，并在此后的每月周年纪念日结束。
定价和促销白皮书 - 操作数
在当今的高风险零售环境中，许多所谓的“动态”定价和促销解决方案无法提供有形的底线结果。主要问题是，定价决策不存在于真空中：它们取决于企业的每个方面，从付出的支出和库存限制到竞争对手的动态和宏观经济趋势。经常，传统工具忽略了相互依赖的网络或依靠通用竞争者数据。他们可能声称自己是“自动化的”，但是他们忽略了替代产品的实时变化，并且无法将内部商店数据之间的点与迅速发展的市场条件联系起来。操作数通过部署摄入和解释所有可用信号的高度智能的代理系统来解决此问题 - 无论是广告平台指标，SKU级库存预测还是动态刮擦的竞争对手价格，以用于语义上的类似产品。在人类的层层层以进行关键监督的支持下，这些试剂确保没有相关数据被忽略。结果是一种全面的，每个月的定价和促销策略，从现实世界的条件中不断学习，并与短期利润目标和长期品牌目标保持一致。本白皮书介绍了Operand的框架如何统一强大的需求建模，多构成优化和代理数据处理，以促进不断变化的零售环境中持续的收入和利润增长。
主要的货币定价过渡
我们研究了整个货币定价的总体过渡的独特情节：在2016年英国退欧公投后，英国出口的美元化。在2016年折旧英镑之后，英国国内货币的非欧盟出口商品的份额急剧下降了20个百分点以上。这是通过美元发票的份额增加相似的幅度，到2019年将英镑淘汰为主要的非欧盟出口发票货币。依靠英国贸易宇宙的交易级别数据以及采用班次和事件研究策略，我们表明，大型外国交换运动可以在发票选择中产生总体过渡。这是由运营对冲水平较低的公司驱动的，即其出口并未以与进口相同的货币计价。我们发现，这种货币量估值渠道大部分过渡到美元定价，超越战略互补性和市场力量的影响。最后，我们表明，出口定价的这种转变对出口通行证和价格刚性的分配效果的总体后果是重要的：美国$升级会使对英国出口的需求降低了两倍的要求，这是“主要货币定价过渡”之前的两倍。
访问，定价和客户服务政策
•弗朗索瓦·拉杜科尔教授（节点主任）•Matt Boreland博士（设施经理）•纳迪亚法院•安德鲁·德祖拉克教授•安德鲁·迪祖拉克教授•贾斯汀·古丁教授（UNSW-化学）•Sven Rogge教授•Sven Rogge•Chee Yee Kwok教授（UNSW-物理学）•Grainne Moran教授•Andrea Morello教授（UNSW-电气工程和电信）•David Reilly教授（悉尼大学 - 物理学 - 物理）•Bram Hoex教授（UNSW-光伏和可再生能源工程） Shanley（UTS）•Igor Aharonovich教授（UTS）•Darren Bagnall教授
北欧国家的碳定价
关于政府政策，可以明确执行温室气体排放定价，例如通过引入国家碳税或调整排放交易系统（ETSS）中的碳津贴价格。总碳价格是排放津贴价格和碳税的总和。成立于2005年，欧盟ETS适用于重工业领域的某些设施以及电力和热量产生部门的某些设施以及欧盟，挪威，冰岛和Liechtenstein的航空公司和运输公司。ETS覆盖了欧盟温室气体排放量的近40％。欧盟的平均津贴价格在2019 - 2020年的25欧元/ TCO 2等方程左右，由于欧盟绿色交易中引入的ETS改革，在2021 - 2022年飙升至2021 - 2022年的100欧元/ TCO 2 EQ。2然后，价格在2023年略有下降，平均为84欧元/tco 2 eq。这种价格变化在很大程度上驱动了北欧国家的显式碳价格上涨（请参阅封面上的图表）。