XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定位数据
第 14 卷，第 2 期 - 世界海关期刊
关于海关数据使用的大部分研究都是技术性的。通过使用聚类、分类算法、计量经济学技术、镜像分析和搜索异常值，海关定位以及更广泛的打击欺诈已成为工程师、计量经济学家、统计学家和数据科学家的经典问题（Cantens，2015 年；Cariole 等人，2019 年；Chermiti，2019 年；Choi，2019 年；Grigoriou，2019 年；Hua 等人，2006 年；Laporte，2011 年；Xiao 等人，2016 年；Yaquin 和 Yuming，2010 年；Zhou，2019 年）。使用数据来改革或打击不良做法，而不必调动复杂的算法，也显示出其有效性（Cantens 等人，2010 年；Chalendard 等人，2019 年；Grigoriou 等人，2019 年；Kalinzije，2018 年）。研究人员很快就建立了海关问题与人工智能已经非常先进的领域之间的联系，例如应用于非侵入式扫描检查的图像识别（Jaccard 等人，2017 年；Kolokytha 等人，2017 年）。世界海关组织 (WCO) BACUDA 平台（海关数据分析师联盟）开展了一系列研究，研究如何使用机器学习进行海关欺诈检测、在线价格数据收集、机器学习进行海关收入预测和数据可视化。5 最后，海关使用地理定位数据开辟了新的可能性。
在单倍体组织 - 特异性基因的强烈纯化选择支持掩盖理论
掩盖理论指出，单倍体阶段表达的基因将在更有效的选择下。在con trast中，选择在二倍体阶段表达的基因中的效率较低，在二倍体阶段，隐性有害或有益突变的适应性可能以杂合形式隐藏。这种差异可以在流动性中几个进化过程，例如维持遗传变异，适应率和遗传负荷。掩盖理论期望已在单细胞单倍体和二倍体生物中得到证实。然而，在多细胞生物（例如植物）中，单倍体选择的作用并不明确。在植物中，已经使用血管中的雄性单倍体组织进行了大量选择的研究。因此，这些系统中的证据与性选择和种内竞争的影响相混淆。其他植物群的证据很少，结果没有对掩盖理论的支持。在这里，我们使用了裸子苏格兰松树巨型植物学，母体衍生的种子单倍体组织和四个二倍体Tis SU来测试在具有组织特异性表达的一组基因上纯化选择的强度。通过使用这些基因的靶向重新定位数据，我们获得了遗传多样性，0倍和4倍位点的位点频谱的估计值，并推断了单倍体组织和二倍体组织 - 特异性基因中新突变的适应性效应的分布。我们的结果表明，在单倍体巨脂组织组织中表达的组织特异性基因纯化选择更强，并且这种强选择的信号不是由高表达水平驱动的伪像。
卫星探空数据及其预报产品...
威斯康星大学麦迪逊分校和汉普顿大学（HU）气象卫星研究所（UW-CIMSS）和汉普顿大学（HU）严重天气研究中心（HU-SWRC）是联合卫星卫星系统证明地面和风险降低（JPS/PGRR）的合作伙伴（JPS/PGRR），以改善对交流的天气。使用直接广播卫星（DBS）在UW，HU和MiamiFla。NOAA/ATLantic海洋学和气象实验室（AOML）接收站获得的直接广播卫星（DBS）高光谱辐射。使用与DBS天线共同列持的DBS数据处理计算机上安装在DBS数据处理计算机上的威斯康星大学社区卫星处理软件包（CSPP）提供了校准和地球定位数据。提供这些数据提供的卫星高光谱仪器是美国Suomi-NPP和JPSS-1上的CRIS（交叉轨道红外发声器），以及欧洲Metop-A，Metop-B和Metop C卫星的Iasi（红外大气卫星干涉仪）上的Iasi（红外大气卫星干涉仪）。从这些仪器中得出的辐射衍生的温度和水蒸气是在位置创建的，并具有1到9小时的时间分辨率，水平空间分辨率约为15 km。这些极性高光谱的声音（pHS）声音与从GOOS-16高级基线成像仪（ABI）辐射得出的水蒸气相结合，也在威斯康星大学实时获得。目前，这些产品可用于图1所示的两个大域：（1）严重的对流风暴/龙卷风预测域（SCST）和（2）热带风暴/飓风预测域（TSHFD）。这些称为“ Phsnabi”的极性和地静止的卫星声音的空间分辨率为2公里，时间分辨率为30分钟，并且有能力以五分钟的频率生产这些产品。phsnabi声音在连续的小时基础上被吸收，以初始化8公里的分辨率快速刷新（RAP）配置的WRF模型，以提供1 - 12小时的预测，以预测降水和对流的严重风暴和龙卷风的启动，并提供整个美国大陆（SCST）的陷入困境，并提供1至3天的悬挂式预报，并提供了悬而未决的预测，并相互启动的预报和悬而未决的风暴及其型号的预测，并提供了风暴的预测，并提供了风暴的预测，并提供了风暴的预测，并提供了风暴的预测，并提供了风暴的预测，并提供了风暴的预测。对于美国中部和海湾地区（TSHFD）。