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MKP1通过通过LKB1核保留抑制AMPK活性来促进非酒精性脂肪性肝炎
非酒精性脂肪性肝炎（NASH）是由肝细胞死亡通过caspase 6的激活而触发的，这是由于腺苷一磷酸腺苷（AMP）激活的蛋白激酶-Alpha（AMPKα）活性的降低而引起的。增加的肝细胞膜死亡会促进肝纤维化的炎症。我们表明，在纳什患者和纳什饮食中喂养的雄性小鼠中，核定定位的有丝分裂原活化蛋白激酶（MAPK）磷酸酶-1（MKP1）上调。这项工作的重点是研究MKP1是否以及如何参与NASH的发展。在NASH条件下增加氧化应激，诱导MKP1表达，导致核p38 MAPK去磷酸化并减少肝激酶B1（LKB1）磷酸化，以促进LKB1核出口所需的位点。nash饮食中MKP1的肝缺失喂养雄性小鼠将核LKB1释放到细胞质中，以激活AMPKα并防止肝细胞死亡，炎症和NASH。因此，需要核定定位的MKP1- P38 MAPK-LKB1信号传导才能抑制触发肝细胞死亡和NASH发展的AMPKα。
Mott Metal
莫特金属 - 绝缘体转变代表了凝结物理学中最基本的现象之一。然而，通过量子振荡测量值直接探测Quasiparticle fermi表面和有效质量，可以通过量子振荡测量值对Mott定位的规范Brinkman-Rice图片的基本原则进行实验测试。通过将此技术扩展到高压，我们在清洁，未掺杂的NIS 2中研究了Mott定位的金属状态。我们发现i）在接近莫特定位时，准粒子质量得到了强烈的增强，而费米表面基本上保持不变； ii）准粒子质量紧随其后的差异形式，从理论上预测，将电荷载体放缓作为金属 - 绝缘体过渡的驱动力； iii）这种质量差异被金属 - 绝缘体过渡截断，将莫特临界点放置在相图的绝缘部分内。在清洁金属系统中，NIS 2中Mott临界点在非温度下几乎通过一阶过渡或新颖的出现阶段（例如不稳定的磁性顺序或不稳定的磁性阶段或不易经）的超级磁性中断，在低温下几乎普遍中断了Mott carter的临界点的发现。
乌兹别克斯坦的经济势头
在2017-2018期间，乌兹别克斯坦的通货膨胀率很高。通货膨胀的增加也受到以前仅在国内市场上可用的某些商品出口的自由化的影响。但是，由于在货币改革之前广泛利用了非官方汇率，因此对正式汇率贬值的通货膨胀的影响受到限制。尽管向通货膨胀定位的转变已于2017年至18年开始，但直到2020年1月，乌兹别克斯坦中央银行才正式采用了通货膨胀策略。
扩大国防部使用时间/频率到达差异地理定位
5.如何在多情报行动中利用 T/FDOA？......73 多情报行动的背景....................................73 T/FDOA 地理定位的影响.......................................74 测向行动与 T/FDOA 地理定位行动的比较....................74 时机的重要性....................................................76 指挥、控制和通信....................................................77 使用 T/FDOA 进行多情报行动需要什么 C3？....................................................77 使用 ISR MTO.........................................................78 结论.............................................................79
logosticker：将徽标插入定制生成的扩散模型
摘要。文本到图像模型自定义的最新进展强调了将新概念与一些例外样本集成的重要性。然而，这些进步在很大程度上仅限于广泛认可的科目，可以通过模型的共同的先验知识来相对轻松地学习。相比之下，徽标以独特的模式和文本元素为特征，很难在扩散模型中建立共享知识，从而提出了独特的挑战。为了弥合这一差距，我们介绍了徽标插入的任务。我们的目标是将徽标身份插入扩散模型中，并在各种环境中实现其无缝合成。我们提出了一个新颖的两相管道logosticker来解决这一任务。首先，我们提出了参与者 - 批判性关系预训练al-gorithm，它解决了模型对徽标潜在空间定位的理解和与其他观察者相互作用的潜在空间定位的理解。第二，我们提出了一种脱钩的身份学习算法，该算法可以实现徽标的精确定位和身份提取。LogoSticker可以在不同的环境中准确而和谐地生成徽标。我们全面验证了LogoSticker对自定义方法和大型模型（例如Dalle 3）的有效性。项目页面。
圆形方法观测项目
BAV中有几种尺寸的技术，包括环形尺寸，超尺寸尺寸和气球尺寸，但仍未就最合适的技术达成共识。尽管环形尺寸仍然是大多数BAV患者的主要方法，但某些BAV解剖学可能会从上张尺寸上获利。最近发表了关于BAV中的大小和定位气球膨胀的Edwards Sapien 3经导管心脏阀（THV）的共识，描述了影响尺寸优化的解剖学特征（1）。在存在独特的解剖因素并在上隔层的情况下进行大小的也提出了新的圆圈技术。 此方法特别有助于视觉上识别解剖特征，表明在连接处的密封区，在视觉上放心的大小和位置以及对大annuli的患者进行治疗。 当前，有限的数据验证了BAV患者中TAVI的尺寸和定位的圆形方法。也提出了新的圆圈技术。此方法特别有助于视觉上识别解剖特征，表明在连接处的密封区，在视觉上放心的大小和位置以及对大annuli的患者进行治疗。当前，有限的数据验证了BAV患者中TAVI的尺寸和定位的圆形方法。
高速自主主题公园动作摄像头
在游乐园行业中，现有的摄像头系统不仅在快速骑行上捕获清晰，高质量的图像，而且还面临着挑战，在水上滑梯上捕获的位置不一致，其中不同的客人重量会影响下降的速度，从而影响了图像的组成。此外，这些系统依赖于具有反射器的光学触发传感器，这些反射器容易撕下水滑梯，从而导致维护问题并进一步破坏始终定位的镜头的捕获。
fst-net：使用特征融合和局部坐标回归
面部软组织（FST）的具有里程碑意义的定位是对人体面部的3D形态分析的基本步骤，这对于面部畸形相关疾病的诊断和治疗非常重要。但是，几乎没有关于基于深度学习的3D扫描图像的地标定位的研究。由于非欧盟数据结构，无法直接使用基于2D图像的方法。在本文中，我们提出了一个端到端的学习框架，以自动将28个地标在3DMD扫描中定位，称为FST-NET。我们的方法从纹理图像和网格模型中提取特征。3DMD扫描的新纹理映射是通过投影对融合纹理和结构特征的投影而生成的。使用双分支网络集成变压器，以预测从粗到细的地标热图。提出了基于概率距离和热图预测的局部协调回归模块，以计算具有里程碑意义的协调。我们从诊所收集和注释300 3DMD面部扫描以评估我们的模型。实验表明，该模型的平均定位误差为1.204mm（临床上可接受的精度范围为1.5 mm），正确的地标检测率等于70.89％。我们的模型超过了网格模型上地标定位的当前最新深度学习方法。
ctks：慢性病治疗中有希望的目标
主动Pyk2（CAT＃：P92-11H，Signal Chem）与HeLa细胞中的CX43相互作用。（a）来自HeLa细胞的裂解物的蛋白质印迹稳定地表达CX43 WT或CX43 Y247/265F±V-SRC（24 h）。抗体在左侧标记，CX43同工型P0，P1和P2标记。（d）V-SRC转染后HeLa CX43 Y247/265F细胞的Z-Stack成像。箭头指示与活性pyk2共定位的CX43。