XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定位系统
太空作为作战领域
与传统的航空航天参与者不同。这些参与者专注于开发新技术和服务，同时增加进入太空的机会，他们提出了关于太空利用的新观点，包括可重复使用的飞行器和太空旅游等概念，所有这些都以降低成本以增加太空利用为前提。因此，卫星数量在过去五年内翻了一番，而且只会继续增加：根据不同的航天机构的数据，预计到 2030 年将有 30,000 颗卫星进入轨道，其中许多卫星致力于提供改善我们日常生活的功能。1 这迫使我们将太空重新定义为一种“商品”，并进一步明确区分不同的用户——军事、工业技术、企业和民用——以区分相关的系统和利害关系。当今某些政治制度密切关注太空技术，太空利害关系现在从全球战略到日常事务不等：定位系统、国际贸易市场、情报收集和科学研究，仅举几例。
机载 LiDAR 系统
所有航空 LiDAR 系统的核心都是用于直接地理参考的精确定位系统 AEROcontrol。使用不同的免出口 IMU，AEROcontrol 可以精确测量传感器或传感器星座的位置和飞行姿态，频率高达 600 Hz。该系统为所有集成传感器提供一个操作员界面。与 AEROoffice 结合使用，可提供简化的数据工作流程和内置杠杆臂校正，以提高所有航空测绘应用的生产率。特点：• 一个紧凑的系统，多种应用（为机载、陆地、水面和铁路应用实施特殊的前向/后向卡尔曼滤波算法）• 544 通道 GPS、GLONASS、BEIDOU、GALILEO、IRNSS、QZSS 支持，支持 TERRASTAR • 基于测量级 FOG 和 MEMS 的 IMU，全部免出口 • IGI 精确调平 - 基于 IMU 的精确稳定支架控制
国防部工程数据库目录...
军事工程数据资产定位系统 (MEDALS)。MEDALS 是国防部中央工程数据索引机构，与使用联合工程数据管理信息和控制系统 (JEDMICS) 和各种产品数据管理 (PDM) 系统进行文件存储的主要服务存储库相关联。MEDALS 程序可通过万维网通过安全套接字层 (SSL) 访问，网址为 https://www.logisticsinformationservice.dla.mil/medals 。国防部技术数据存储库存储、维护和分发工程图，为 MEDALS 程序提供技术图纸索引数据和相关信息。MEDALS 程序反过来将此信息与图纸位置一起提供给其客户。根据各军种的控制程序，工程数据利用文档编号、零件编号、NSN/NIIN 和标题的组合在 MEDALS 数据库中编入索引。MEDALS 索引数据提供所列文档的存储库位置、联系点和相关数据。
Sonobuoy Mils - Scholarly Commons
本文旨在描述一种使用海军声纳浮标在公海定位导弹撞击位置的新技术。图 1 显示了典型的海军 ASW 声纳浮标，这是一种空投的消耗性 VHF 无线电，可将其下方水听器接收到的水下声学信号中继到头顶上的飞机* 这种导弹撞击定位系统具有成本低、便携和高精度的优点。基本上，声纳浮标监测导弹撞击海面的水声信号，并使用固定的海底应答器作为声纳浮标的大地参考* 迄今为止，我们使用飞机投下的远距离炸药作为水面声纳浮标和海底应答器之间的声学连接。该声纳浮标系统的撞击精度可以达到 0.1 NM。将来，随着硬件的进一步发展，主动声呐浮标的使用将不再需要远距离电荷参考系，升级后的 SMILS 精度将达到 250 英尺。
1 RFI 回应 - Regulations.gov
Globalstar, Inc. 和 Echo Ridge, LLC 已开发并准备参与和支持独立定位、导航和授时 (PNT) 功能的现场演示，该功能可在 GPS/GNSS 不可用或不可靠的情况下提供准确可靠的 PNT 服务以备份和/或补充 GPS。我们的系统可以独立于 GPS 和其他 GNSS 系统工作，不需要新的基础设施，并且已在原型低 SWaP（尺寸、重量和功率）设备中进行了初步现场演示。该功能称为增强定位系统 (APS)，旨在提供 PNT 以支持各种位置相关和时间相关的应用程序（即基于 GPS 的应用程序），并且可以实现几乎全球覆盖。该系统由 3 个部分组成：空间、控制和用户设备 (UE)。空间和控制部分的技术就绪级别为九 (9)，而 UE 部分的 TRL 为六 (6)。可以为 DOT 安排演示，具有最小的依赖性。
1 RFI 回应 - Regulations.gov
Globalstar, Inc. 和 Echo Ridge, LLC 已开发并准备参与和支持独立定位、导航和授时 (PNT) 功能的现场演示，该功能可在 GPS/GNSS 不可用或不可靠的情况下提供准确可靠的 PNT 服务以备份和/或补充 GPS。我们的系统可以独立于 GPS 和其他 GNSS 系统工作，不需要新的基础设施，并且已在原型低 SWaP（尺寸、重量和功率）设备中进行了初步现场演示。该功能称为增强定位系统 (APS)，旨在提供 PNT 以支持各种位置相关和时间相关的应用程序（即基于 GPS 的应用程序），并且可以实现几乎全球覆盖。该系统由 3 个部分组成：空间、控制和用户设备 (UE)。空间和控制部分的技术就绪级别为九 (9)，而 UE 部分的 TRL 为六 (6)。可以为 DOT 安排演示，具有最小的依赖性。
放射学人工智能面临的巨大挑战
几十年来，快速、高质量的放射图像采集一直是一项重大挑战，而且仍然是一项巨大的挑战。如何加快 MRI 和 CT 扫描等图像数据采集速度一直是人们关注的焦点，以提高效率和患者安全等。为此，已开发并报告了许多用于快速、高质量放射图像重建的 AI 技术（2），在某些情况下，静脉造影剂的剂量大大减少，辐射剂量也更低。可以预见，这些新的图像数据采集技术将继续得到开发，以造福患者、放射科医生和放射临床流程。此外，人工智能可以在整合和优化放射数据采集工作流程中发挥重要作用，例如，最近一个成功的例子是 COVID-19 大流行期间的非接触式患者定位系统 ( 3 )，该系统自动校准、定位和多视图合成组件，无需身体接近即可对患者进行扫描。本期刊的放射学人工智能专业将鼓励和欢迎解决人工智能赋能的图像数据采集各个方面的投稿。
实现物联网的愿景与挑战 - 法语
3.2 物联网应用领域 ...................................................................................... 49 3.2.1 航空航天（系统状态监控、绿色运营） .............................................................. 50 3.2.2 汽车（系统状态监控、V2V 和 V2I 通信） ........................................................ 50 3.2.3 电信 ...................................................................................................................... 51 3.2.4 智能建筑（自动电能计量/家庭自动化/无线监控） ............................................................................. 51 3.2.5 医疗技术、医疗保健（个人区域网络、参数监控、定位、实时定位系统） ............................................................. 52 3.2.6 独立生活（健康、移动性、老龄化人口监控） ............................................................. 52 3.2.7 制药 ................................................................................................................ 53 3.2.8 零售、物流、供应链管理 ............................................................................................. 53 3.2.9 制造、产品生命周期管理（从摇篮到3.2.10 加工工业 - 石油和天然气 ...................................................................................... 53 3.2.11 安全、保障和隐私 ................................................................................................ 54 3.2.12 环境监测 ................................................................................................................ 54 3.2.13 人员和货物运输 ...................................................................................................... 54 3.2.14 食品可追溯性 ............................................................................................................. 55 3.2.15 农业和养殖业 ............................................................................................................. 55 3.2.16 媒体、娱乐和票务 ...................................................................................................... 55 3.2.17 保险 ............................................................................................................................. 55 3.2.18 回收 ............................................................................................................................. 56
遇到麻烦：科学，技术和安全研究
摘要众多新的研究主题和对象，尤其是技术创新和知识实践，已经填充了国际关系和安全政治。许多关键的安全学者正在从科学技术研究领域（STS）吸引理论资源，以使诸如虚假新闻，气候变化，金融监视，数字图像和自主定位系统等多样化的事物有意义。本期特刊揭示了我们在与STS互动以接近科学，技术和（IN）安全的纠缠时所看到的核心挑战和好处。拥抱麻烦的概念，这一介绍借鉴了哈拉威和巴特勒，主张需要与新研究对象对安全性研究构成的麻烦。因此，可以将麻烦理解为一种使我们对新研究途径开放的精神，并且要注意如何在我们的研究过程中建立权力和解放关系的重要性。引言和特刊的重点都在于如何动员STS资源。总的来说，本期特刊提供了有关STS对安全政治研究的价值的持续讨论提供的进一步概念，经验和方法论。
半年度财务报告 2021 年 12 月 31 日
在过去的二十四个月中，Paragon ID 将其投资和资源集中在四个关键战略领域：支付、零售业的物联网、实时定位系统和移动数字票务“基于账户的票务”，现在为公司提供中期稳健的增长潜力。在支付领域，该公司继续与全球几家最大的支付卡制造商直接或间接地签署许可协议，以获得 AmaTech 独特的无线支付技术。来自优质金属信用卡的联系。这些金属卡的市场增长率达到两位数，每张投入流通的卡都可能代表着 Paragon ID 的许可收入来源。获得 EMV（Eurocard MasterCard Visa）认证的 Thames Card Technology 已投资生产工具并加强了团队建设，以便在 2022 年向市场推出自己的一系列金属支付卡。在零售业物联网领域，Paragon ID 将其 Argent-sur-Sauldre 工厂的生产能力提高了一倍，用于生产面向该市场的 RFID 嵌体。该领域竞争公司的近期合并为 Paragon ID 提供了一个机会，使其成为大量 RFID 标签的替代和首选供应商，从而推动该关键领域的物联网发展。在实时定位系统 (RTLS) 领域，2021 年 5 月收购 Apitrak 使 Paragon ID 能够加速推出基于其 RFID Discovery 平台云的新版本，该平台是一种用于跟踪设备和患者的解决方案在医疗领域。法国和各种工业环境也已经部署了 RTLS 技术。工业 4.0、机器人和物联网的部署都是推动 RTLS 平台需求的因素。在移动数字票务领域，Airweb 为超过 40% 的法国交通运营商提供服务，这些运营商迄今为止都采用了非实物票务解决方案。环境考虑以及运营商尽量减少员工与乘客之间的身体接触的愿望加速了对数字移动票务和非接触式旅行支付方式的需求，特别是通过部署全面的支付解决方案。 （与客户帐户关联的票证）。在过去的半年里，该集团还进行了适当的收购，因为它们受到健康危机的影响很大，以增加其市场份额，以及其已经存在的传统报价的生产能力，所有这些都是通过增加其地理足迹：